It has been previously determined t

It has been previously determined that satellite image classification
results did not improve over a period of 15 years in spite of
vigorous and creative efforts to establish new classification algorithms
during this period (Wilkinson, 2005). Therefore, it was
concludedthere is little valuein continuedresearchefforts toimprove
classification algorithms in remote sensing (Manandhar et al., 2009).
Recently, the trend amongst researchers has been to let geographical
data “have a stronger voice” rather than let statistically-derived
parameters dictate the analysis. Integration of remotely-sensed data
with other sources of georeferenced information, such as previous
land-use data, spatial texture, and digital elevation models (along
with their derivatives: slope, aspect, etc.), geology, soils, hydrology,
transportation network, vegetation, and climate enable greater classification
accuracy to be achieved (Lillesand & Kiefer, 2000;
Manandhar et al., 2009; Stefanov, Ramsey, & Christensen, 2001;
Tateishi & Shalaby, 2007). The particular sources of data used and
howand when they are employed in a given application are normally
determined through a set of decision rules formulated by the image
analyst. The integration of several data sources in a Geographic
Information System (GIS) allows the analyst to develop a series of
post-classification decision rules utilizing all the data sources in
combination (Lillesand & Kiefer, 2000). The integration of remotesensing
data, GIS and “expert system” techniques to form Decision
Support Systems (DSS) can provide better classification accuracies
than any of the individual data sources used alone.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการกำหนดประเภทภาพดาวเทียมที่ก่อนหน้านี้ผลได้ปรับปรุงเป็นระยะเวลา 15 ปีทั้ง ๆ ที่ไม่ความคึกคัก และความคิดสร้างสรรค์พยายามที่จะสร้างอัลกอริทึมการจัดประเภทใหม่ในช่วงเวลานี้ (Wilkinson, 2005) ดังนั้น ก็concludedthere เป็น toimprove continuedresearchefforts valuein น้อยอัลกอริทึมการจัดประเภทในแชมพู (Manandhar et al., 2009)เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีแนวโน้มท่ามกลางนักวิจัยได้ให้ทางภูมิศาสตร์ข้อมูล "มีเสียงแข็ง" แทนที่ให้มาทางสถิติพารามิเตอร์บอกวิเคราะห์ รวมข้อมูลเหตุการณ์จากระยะไกลมีข้อมูลอื่น ๆ georeferenced เช่นก่อนหน้านี้ข้อมูลการใช้ที่ดิน พื้นที่พื้นผิว และแบบจำลองความสูงดิจิตอล (ตามด้วยอนุพันธ์ของ: ลาด ด้าน ฯลฯ), ธรณีวิทยา ดินเนื้อปูน อุทกวิทยาเครือข่าย พืช และสภาพภูมิอากาศให้จัดประเภทมากขึ้นความถูกต้องจะทำได้ (Lillesand & คี 2000Manandhar et al., 2009 Stefanov หอประชุมรัฐสภา และคริ สเตนเซ่น 2001Tateishi & Shalaby, 2007) แหล่งมาเฉพาะของข้อมูลที่ใช้ และhowand เมื่อพวกเขาถูกว่าจ้างในโปรแกรมประยุกต์ที่กำหนดมีกำหนด โดยชุดของกฎการตัดสินใจโดยภาพนักวิเคราะห์ รวมแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ในทางภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศ (GIS) ช่วยให้นักวิเคราะห์ในการพัฒนาชุดกฎการจัดประเภทหลังตัดสินใจใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลทั้งหมดในชุด (Lillesand & คี 2000) รวม remotesensingข้อมูล GIS และเทคนิค "ระบบผู้เชี่ยวชาญ" ฟอร์มการตัดสินใจระบบสนับสนุน (DSS) ให้ดีประเภท accuraciesกว่าที่แหล่งข้อมูลแต่ละที่ใช้คนเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันได้รับการพิจารณาก่อนหน้านี้ว่าการจัดหมวดหมู่ภาพจากดาวเทียม
ไม่ได้ผลการปรับปรุงในช่วงระยะเวลา 15 ปีทั้งๆที่มี
ความพยายามของพลังและความคิดสร้างสรรค์ในการสร้างขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ใหม่
ในช่วงเวลานี้ (วิลกินสัน, 2005) ดังนั้นจึงเป็น
concludedthere เป็น continuedresearchefforts valuein น้อย ได้แก่ การปรับปรุง
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ในการสำรวจระยะไกล (Manandhar et al., 2009).
เมื่อเร็ว ๆ นี้แนวโน้มในหมู่นักวิจัยได้รับการให้ทางภูมิศาสตร์
ข้อมูล "ได้เสียงที่แข็งแกร่ง" มากกว่าปล่อยให้ทางสถิติที่ได้จาก
พารามิเตอร์กำหนด การวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูลระยะไกลรู้สึก
กับแหล่งอื่น ๆ ของข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์เช่นก่อนหน้านี้
ข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดินเนื้อเชิงพื้นที่และรูปแบบดิจิตอลสูง (พร้อม
กับอนุพันธ์ของพวกเขาลาดชันด้านอื่น ๆ ) ธรณีวิทยาดินอุทกวิทยา
เครือข่ายการขนส่ง พืชพันธุ์และสภาพภูมิอากาศมากขึ้นช่วยให้การจัดหมวดหมู่
ความถูกต้องที่จะประสบความสำเร็จ (Lillesand & Kiefer 2000;
Manandhar et al, 2009;. Stefanov แรมซีย์และคริส 2001;
Tateishi & Shalaby 2007) แหล่งที่มาโดยเฉพาะอย่างยิ่งของข้อมูลที่ใช้และ
howand เมื่อพวกเขาถูกว่าจ้างในการประยุกต์ใช้ให้เป็นปกติ
การพิจารณาผ่านชุดของกฎการตัดสินใจสูตรโดยภาพ
นักวิเคราะห์ บูรณาการของแหล่งข้อมูลหลายในทางภูมิศาสตร์
ระบบสารสนเทศ (GIS) ช่วยให้นักวิเคราะห์ในการพัฒนาชุดของ
หลักเกณฑ์ในการตัดสินใจการโพสต์การจัดหมวดหมู่การใช้ทุกแหล่งข้อมูลใน
การรวมกัน (Lillesand และ Kiefer, 2000) การรวมกลุ่มของ remotesensing
ข้อมูล GIS และ "ระบบผู้เชี่ยวชาญ" เทคนิคในรูปแบบการตัดสินใจ
ระบบสนับสนุน (DSS) สามารถให้ความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ที่ดีขึ้น
กว่าใด ๆ ของแหล่งข้อมูลบุคคลที่ใช้เพียงอย่างเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันมีก่อนหน้านี้ระบุว่า ผลการจำแนก
ภาพดาวเทียมไม่ปรับปรุง ตลอดระยะเวลา 15 ปี แม้
แข็งแรงและความพยายามสร้างสรรค์เพื่อสร้างใหม่ขั้นตอนวิธีการจำแนก
ช่วงนี้ ( วิลกินสัน , 2005 ) จึงเป็น continuedresearchefforts
concludedthere valuein น้อยพัฒนา
ขั้นตอนวิธีการจำแนกในการสำรวจระยะไกล ( manandhar et al . , 2009 ) .
เมื่อเร็ว ๆนี้แนวโน้มในหมู่นักวิจัยได้ให้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์
" มีแข็งแกร่ง เสียง " มากกว่าที่จะให้ข้อมูลที่ได้มา
พารามิเตอร์เขียนวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูลจากระยะไกล
กับแหล่งอื่น ๆของทางข้อมูลเช่นเดิม
- ข้อมูลเชิงพื้นผิว และรุ่นสูงดิจิตอล ( ตามด้วยอนุพันธ์ของความลาดชัน
, ด้าน , ฯลฯ ) , ธรณีวิทยาดิน , อุทกวิทยา ,
เครือข่ายพืช การขนส่ง และบรรยากาศให้ความถูกต้องมากขึ้นหมวดหมู่
ให้ประสบผลสำเร็จ ( lillesand &คีเฟอร์ , 2000 ;
manandhar et al . , 2009 ; stefanov แรมซี่ย์ & Christensen , 2001 ;
tateishi & shalaby , 2007 ) โดยเฉพาะแหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้และ
howand เมื่อพวกเขาจะใช้ในการกำหนดเป็นปกติ
พิจารณาโดยใช้ชุดของกฎการตัดสินใจยุทธศาสตร์ โดยนักวิเคราะห์ภาพ

บูรณาการหลาย ๆแหล่งข้อมูลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS )
ให้นักวิเคราะห์ที่จะพัฒนาชุดของ
โพสต์หมวดหมู่กฎการตัดสินใจใช้ประโยชน์จากทุกแหล่งข้อมูลใน
รวมกัน ( lillesand &คีเฟอร์ , 2000 ) บูรณาการของรีโมตเซนซิง
ข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และระบบ " " ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคเพื่อสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
( DSS ) สามารถให้ความถูกต้องที่ดีกว่าหมวดหมู่
กว่าใด ๆของแต่ละแหล่งข้อมูลที่ใช้คนเดียว