INTRODUCTION
Safety, cost, and luxury are important factors to consider in
buying cars. These factors vary based on type, model, and
manufacturer of the car. However, these factors are so crucial
in aspect like accident number reduction. Standard equipments
are part of the factors to consider when buying a car. Standard
equipments include conveniences, performance enhancers,
and safety equipment. Safety as mentioned in the factors, is
really indispensible, also as much as conveniences which in
the case of this study falls under the attributes; door,
maintenance, and luggage boot.
Cost consideration as stated by [1] is crucial to ensure the
car bought is worth what it costs, because buying a car is a
huge step towards independence, but independence comes
with responsibilities. To succeed it is important to understand
the true financial responsibility that comes with owning a car.
The study uses the attribute ‘buying’, which means the buying
cost of a car to determine its acceptability or not based on its
cost in relation the other important attributes which are;
maintenance, doors, persons, lug_boot, and safety.
Data mining is a branch of Artificial Intelligence that is
applied in a variety of domains nowadays. These domains
includes but are not limited to Medical, Manufacturing,
Education, and Business. The application of data mining
techniques in any domain mainly employs algorithms such as
Artificial Neural Network, Naive Bayes, Support Vector
Machines, and other Machine Learning algorithms that are
linked to data mining in either classification, clustering
association rules mining, sequence and pattern mining, or
prediction tasks
INTRODUCTIONSafety, cost, and luxury are important factors to consider inbuying cars. These factors vary based on type, model, andmanufacturer of the car. However, these factors are so crucialin aspect like accident number reduction. Standard equipmentsare part of the factors to consider when buying a car. Standardequipments include conveniences, performance enhancers,and safety equipment. Safety as mentioned in the factors, isreally indispensible, also as much as conveniences which inthe case of this study falls under the attributes; door,maintenance, and luggage boot.Cost consideration as stated by [1] is crucial to ensure thecar bought is worth what it costs, because buying a car is ahuge step towards independence, but independence comeswith responsibilities. To succeed it is important to understandthe true financial responsibility that comes with owning a car.The study uses the attribute ‘buying’, which means the buyingcost of a car to determine its acceptability or not based on itscost in relation the other important attributes which are;maintenance, doors, persons, lug_boot, and safety.Data mining is a branch of Artificial Intelligence that isapplied in a variety of domains nowadays. These domainsincludes but are not limited to Medical, Manufacturing,Education, and Business. The application of data miningtechniques in any domain mainly employs algorithms such asArtificial Neural Network, Naive Bayes, Support VectorMachines, and other Machine Learning algorithms that arelinked to data mining in either classification, clusteringassociation rules mining, sequence and pattern mining, orprediction tasks
การแปล กรุณารอสักครู่..

บทนำ
ตู้ ต้นทุน และหรูหรา เป็นปัจจัยที่สำคัญที่ต้องพิจารณาใน
ซื้อรถยนต์ ปัจจัยเหล่านี้แตกต่างกันตามประเภท รุ่น และ
ผู้ผลิตรถ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยเหล่านี้จึงสำคัญในด้าน เช่นการลดจำนวนอุบัติเหตุ
.
อุปกรณ์มาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของปัจจัยที่ควรพิจารณาเมื่อซื้อรถ อุปกรณ์มาตรฐาน
รวมสิ่งอำนวยความสะดวก เพื่อทำให้มันดีขึ้น
และอุปกรณ์ความปลอดภัยตู้ดังกล่าวในปัจจัย คือ
ขาดไม่ได้จริงๆ ก็เท่าที่สิ่งอำนวยความสะดวกซึ่ง
กรณีศึกษานี้ตกอยู่ภายใต้คุณลักษณะ ; ประตู
การบำรุงรักษา และที่เก็บรองเท้า ต้นทุนการพิจารณาตามที่ระบุไว้โดย [ 1 ] เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ารถที่ซื้อมีมูลค่า
อะไรและค่าใช้จ่าย เพราะการซื้อ รถเป็น
ใหญ่ก้าวสู่อิสรภาพ แต่เอกราชมา
กับความรับผิดชอบสำเร็จ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจ
จริงความรับผิดชอบทางการเงินที่มาพร้อมกับการเป็นเจ้าของรถ .
การศึกษาใช้คุณลักษณะ ' ซื้อ ' ซึ่งหมายถึงการซื้อ
ต้นทุนของรถยนต์เพื่อตรวจสอบของการยอมรับหรือไม่ ขึ้นอยู่กับต้นทุนของ
ในความสัมพันธ์สำคัญอื่น ๆคุณลักษณะที่ ;
การบำรุงรักษา , ประตู , คน lug_boot
, , และความปลอดภัยการทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่
ประยุกต์ในหลากหลายโดเมนปัจจุบัน เหล่านี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดโดเมน
เพื่อการแพทย์ การผลิต การศึกษา และธุรกิจ การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในโดเมนใด ๆ
ส่วนใหญ่ใช้ขั้นตอนวิธีการเช่นเครือข่ายใยประสาทเทียม Naive Bayes เครื่องเวกเตอร์
สนับสนุน , และเครื่องอื่น ๆการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีที่
เชื่อมโยงไปยังเหมืองข้อมูลในการจำแนกกลุ่มเหมืองแร่ , กฎ
สมาคม ลำดับและรูปแบบเหมืองแร่หรือ
งานพยากรณ์
การแปล กรุณารอสักครู่..
