The bootstrap method is a computer

The bootstrap method is a computer intensive statistical method that is widely used in
performing nonparametric inference. Categorical data analysis, in particular the analysis of
contingency tables, is commonly used in applied field. This work considers nonparametric
bootstrap tests for the analysis of contingency tables. There are only a few research papers
which exploit this field. The p-values of tests in contingency tables are discrete and should
be uniformly distributed under the null hypothesis. The results of this article show that
corresponding bootstrap versions work better than the standard tests. Properties of the
proposed tests are illustrated and discussed using Monte Carlo simulations. This article
concludes with an analytical example that examines the performance of the proposed tests
and the confidence interval of the association coefficient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการเริ่มต้นระบบเป็นคอมพิวเตอร์แบบเร่งรัดทางสถิติวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการอนุมาน nonparametric การวิเคราะห์ข้อมูลที่แน่ชัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์ของฉุกเฉินตาราง ฟิลด์ประยุกต์ใช้ งานนี้พิจารณา nonparametricการทดสอบเริ่มต้นในการวิเคราะห์ตารางที่ฉุกเฉิน มีเพียงบางงานวิจัยซึ่งใช้ประโยชน์จากฟิลด์นี้ ค่า p ที่ทดสอบในตารางฉุกเฉินจะแยก และควรสม่ำเสมอจะแจกจ่ายภายใต้สมมติฐานว่าง ผลของบทความนี้แสดงว่ารุ่นเริ่มต้นที่สอดคล้องกันได้ดีกว่าการทดสอบมาตรฐาน คุณสมบัติของการทดสอบนำเสนอจะแสดง และกล่าวถึงโดยใช้สถานการณ์จำลองของ Monte Carlo บทความนี้สรุปพร้อมตัวอย่างวิเคราะห์ตรวจสอบประสิทธิภาพของการทดสอบการนำเสนอและช่วงความเชื่อมั่นของค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการบูตเป็นวิธีการทางสถิติคอมพิวเตอร์เข้มข้นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใน
การดำเนินการอนุมาน nonparametric การวิเคราะห์ข้อมูลเด็ดขาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์ของ
ตารางฉุกเฉินเป็นที่นิยมใช้ในด้านการประยุกต์ใช้ งานนี้จะพิจารณาไม่อิงพารามิเตอร์
การทดสอบบูตสำหรับการวิเคราะห์ตารางฉุกเฉิน มีเพียงเอกสารงานวิจัยไม่กี่
ซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ P-ค่าของการทดสอบในตารางฉุกเฉินมีความต่อเนื่องและควร
ได้รับการกระจายอย่างสม่ำเสมอภายใต้สมมติฐาน ผลการบทความนี้ว่า
สอดคล้องรุ่นบูตทำงานได้ดีกว่าการทดสอบมาตรฐาน คุณสมบัติของ
การทดสอบที่นำเสนอจะแสดงและพูดคุยกันโดยใช้การจำลอง Monte Carlo บทความนี้
จบลงด้วยการวิเคราะห์ตัวอย่างที่ตรวจสอบการปฏิบัติงานของการทดสอบที่นำเสนอ
และช่วงความเชื่อมั่นของสมาคมสัมประสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบูตสแตรปเป็นคอมพิวเตอร์แบบวิธีการทางสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในแสดงสรุปวิ . การวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ตารางการจรณ์ เป็นที่นิยมใช้ในเขตข้อมูลที่ใช้ งานนี้ได้พิจารณาถึงผลสำเร็จแบบบูทสำหรับการวิเคราะห์ตารางการณ์จร มีเพียงเอกสารการวิจัยน้อยที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ การ p-values การทดสอบของตารางการณ์จรเป็นแบบไม่ต่อเนื่องและควรเป็นจุดกระจายภายใต้สมมติฐานโมฆะ . จากบทความนี้แสดงให้เห็นว่ารุ่นที่บูททำงานได้ดีกว่าการทดสอบมาตรฐาน คุณสมบัติของเป็นภาพประกอบ และกล่าวถึงการเสนอการทดสอบมอนติคาร์โลจำลอง . บทความนี้สรุปด้วยการวิเคราะห์ตัวอย่างที่ตรวจสอบประสิทธิภาพของการเสนอการทดสอบและช่วงความเชื่อมั่นของสมาคมโดย