Note that θS is responsible to filt

Note that θS is responsible to filter bad matches. In fact, setting it to a low value yields a high precision, but achieves very low recall and thus low accuracy, discarding most of the correct matches. On the other hand, if its value is too high, it cannot filter bad matches and therefore the overall accuracy decreases (see Fig. 6.a). Similarly, θD controls the detection performance: increasing its value the precision improves but, at some point, recall sharply drops (θD>0.1). This is due to the fact that the method starts discarding too many frames. Based on these considerations we fixed these thresholds θS and θD to 270 and 0.06, respectively. It can be seen how the chosen values represent the best compromise in terms of overall performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเหตุ θS ที่รับผิดชอบเพื่อกรองข้อมูลไม่ตรงกัน ในความเป็นจริง การตั้งค่าเป็นค่าต่ำทำให้ความแม่นยำสูง แต่เรียกคืนต่ำมากและความแม่นยำต่ำ ทิ้งมากที่สุดของการแข่งขันที่ถูกต้องจึง บนมืออื่น ๆ ถ้าค่าสูงเกินไป มันไม่สามารถกรองไม่ดีตรง และดังนั้น ความแม่นยำโดยรวมลดลง (ดูรูป 6.) ในทำนองเดียวกัน θD ควบคุมประสิทธิภาพการตรวจจับ: เพิ่มค่าความแม่นยำของการปรับปรุง แต่ ในบางจุด เรียกคืนคมชัดลดลง (θD > 0.1) นี่คือเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าวิธีการเริ่มทิ้งภาพมากเกินไป คะแนนจากข้อพิจารณาเหล่านี้ เราแก้ไขเกณฑ์ θS และ θD 270 และ 0.06 เหล่านี้ตามลำดับ จะเห็นได้ว่าค่าในแทนการประนีประนอมที่ดีที่สุดในแง่ของประสิทธิภาพโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าθSเป็นผู้รับผิดชอบในการกรองการแข่งขันที่ไม่ดี ในความเป็นจริงการตั้งค่าให้เป็นค่าที่ต่ำผลตอบแทนถัวเฉลี่ยที่มีความแม่นยำสูง แต่ประสบความสำเร็จในการเรียกคืนต่ำมากและความแม่นยำต่ำจึงทิ้งมากที่สุดในการแข่งขันที่ถูกต้อง ในทางตรงกันข้ามถ้าค่าที่สูงเกินไปก็ไม่สามารถกรองการแข่งขันที่ไม่ดีและทำให้ถูกต้องโดยรวมลดลง (ดูรูป. 6. ) ในทำนองเดียวกันθDควบคุมประสิทธิภาพการตรวจสอบ: การเพิ่มมูลค่าของความแม่นยำที่ดีขึ้น แต่ในบางจุดลดลงอย่างรวดเร็วจำ (θD> 0.1) เพราะนี่คือความจริงที่ว่าวิธีการที่จะเริ่มต้นทิ้งเฟรมมากเกินไป ขึ้นอยู่กับการพิจารณาเหล่านี้เราคงเกณฑ์เหล่านี้θSและθD 270 และ 0.06 ตามลำดับ จะเห็นได้ว่าค่าที่เลือกเป็นตัวแทนของการประนีประนอมที่ดีที่สุดในแง่ของประสิทธิภาพโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทราบว่าθ s รับผิดชอบเพื่อกรองไม่ดีตรงกับ ในความเป็นจริง การให้ผลผลิตต่ำความแม่นยำสูง แต่ใช้น้อยมาก และดังนั้น ความจำต่ำทิ้งมากที่สุดของการแข่งขันที่ถูกต้อง ในทางกลับกันถ้าค่าของมันสูงมาก ไม่สามารถกรองไม่ดีตรงและความถูกต้องโดยรวมจึงลดลง ( ดูรูปที่ 6 ) ในทํานองเดียวกัน θ D การควบคุมประสิทธิภาพการตรวจสอบ : การเพิ่มค่าความแม่นยำเพิ่ม แต่ในบางจุดเรียกคืนอย่างรวดเร็วหยด ( θ D > 0.1 ) นี้เป็นเพราะความจริงที่ว่าวิธีการเริ่มทิ้งกรอบมากเกินไป ขึ้นอยู่กับการพิจารณาเหล่านี้เราซ่อมเหล่านี้ ซึ่งθและθ D 270 และ 0.06 ตามลำดับ มันสามารถเห็นได้ว่าค่าของการเลือกที่ดีที่สุดในแง่ของประสิทธิภาพโดยรวม