This Letter evaluates several narro

This Letter evaluates several narrow-band indices from EO-1 Hyperion imagery in discriminating sugarcane areas affected by ‘orange rust’ (Puccinia kuehnii) disease. Forty spectral vegetation indices (SVIs), focusing on bands related to leaf pigments, leaf internal structure, and leaf water content, were generated from an image acquired over Mackay, Queensland, Australia. Discriminant function analysis was used to select an optimum set of indices based on their correlations with the discriminant function. The predictive ability of each index was also assessed based on the accuracy of classification. Results demonstrated that Hyperion imagery can be used to detect orange rust disease in sugarcane crops. While some indices that only used visible near-infrared (VNIR) bands (e.g. SIPI and R800/R680) offer separability, the combination of VNIR bands with the moisture-sensitive band (1660 nm) yielded increased separability of rust-affected areas. The newly formulated ‘Disease–Water Stress Indices' (DWSI-1=R800/R1660; DSWI-2=R1660/R550; DWSI-5=(R800+R550)/(R1660+R680)) produced the largest correlations, indicating their superior ability to discriminate sugarcane areas affected by orange rust disease.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อักษรนี้ประเมินดัชนีวงแคบหลายจาก Hyperion EO-1 ภาพในพื้นที่อ้อยเหยียดจากโรค 'สีส้มสนิม' (Puccinia kuehnii) สี่สิบสเปกตรัมพืชดัชนี (SVIs), ในวงดนตรีที่เกี่ยวข้องกับสีใบไม้ โครงสร้างภายในของใบ และ ปริมาณน้ำใบ ถูกสร้างขึ้นจากรูปมากแมคเคย์ ควีนสแลนด์ ออสเตรเลีย การวิเคราะห์ discriminant ฟังก์ชันนี้ใช้ในการเลือกชุดที่เหมาะสมเป็นดัชนีที่อิงตามความสัมพันธ์ของพวกเขากับฟังก์ชัน discriminant สามารถคาดการณ์ของแต่ละดัชนียังถูกประเมินอิงความถูกต้องของประเภท ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า สามารถใช้ Hyperion ภาพเพื่อตรวจหาโรคสนิมสีส้มในพืชอ้อย บางดัชนีที่มองเห็นใกล้อินฟราเรด (VNIR) วงดนตรี (เช่น SIPI และ R800/R680) ใช้เฉพาะ มี separability การรวมกันของคลื่น VNIR ที่วงไวต่อความชื้น (1660 nm) ผล separability ที่เพิ่มขึ้นของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบการเกิดสนิม สูตรใหม่ 'โรค – น้ำเครียดดัชนี' (DWSI-1 = R800/R1660 DSWI-2 = R1660/R550 DWSI-5=(R800+R550)/(R1660+R680)) ผลิตสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุด การแสดงความสามารถที่เหนือกว่าการแยกแยะอ้อยพื้นที่รับผลกระทบจากโรคสนิมสีส้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จดหมายฉบับนี้ประเมินดัชนีหลายวงแคบจาก EO-1 ภาพไฮเปอร์ในการแบ่งแยกพื้นที่ปลูกอ้อยได้รับผลกระทบโดย 'สีส้มสนิม (Puccinia kuehnii) โรค สี่สิบสเปกตรัมดัชนีพืชพรรณ (SVIs) โดยมุ่งเน้นที่วงดนตรีที่เกี่ยวข้องกับเม็ดสีใบใบโครงสร้างภายในและปริมาณน้ำใบถูกสร้างขึ้นจากภาพที่ได้มาสูงกว่าแมคเคย์ควีนส์แลนด์ออสเตรเลีย ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์จำแนกถูกใช้ในการเลือกชุดที่เหมาะสมของดัชนีขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของพวกเขาด้วยฟังก์ชั่นการจำแนก พยากรณ์ได้ความสามารถของแต่ละดัชนียังได้รับการประเมินอยู่บนพื้นฐานของความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ ผลการค้นหาภาพแสดงให้เห็นว่าไฮเปอร์สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบโรคส้มสนิมในพืชอ้อย ในขณะที่ดัชนีบางอย่างที่ใช้เฉพาะที่มองเห็นใกล้อินฟราเรด (VNIR) วงดนตรี (เช่น SIPI และ R800 / R680) เสนอแยกการรวมกันของวงดนตรีที่ VNIR กับวงดนตรีความชื้นที่สำคัญ (1660 นาโนเมตร) ให้ผลเพิ่มขึ้นแยกในพื้นที่ได้รับผลกระทบการเกิดสนิม สูตรใหม่ 'ดัชนีความเครียดโรคน้ำ (DWSI-1 = R800 / R1660; DSWI-2 = R1660 / R550; DWSI-5 = (R800 + R550) / (R1660 + R680)) ผลิตความสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดแสดงให้เห็นของพวกเขา ความสามารถที่เหนือกว่าในการแยกแยะพื้นที่ปลูกอ้อยได้รับผลกระทบจากโรคส้มสนิม