Statistical analysisAll values are

Statistical analysis
All values are presented as number with percentage for categorical variables and median with
interquartile range for continuous variables. Comparisons between continuous variables were
made using a t-test or Mann–Whitney U test, as appropriate. Categorical data were analysed
using the Chi-square test or Fisher’s exact test, as appropriate. Event-free survival curves
were estimated by the Kaplan-Meier method and compared using the log-rank test. Hazard
rates were determined by survival analysis using the Cox proportional hazards model. In
multivariable models, covariates included those with a p value < 0.2 and those that were
clinically relevant. We selected the number of variables in each multivariable model in order
to have approximately one variable for every ten patients so as to reduce overfitting. All tests
were two-tailed, and p < 0.05 was considered statistically significant. SPSS version 20 (IBM,
Armonk, New York, USA) was used for statistical analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติแสดงเป็นเลข มีเปอร์เซ็นต์การแตกตัวแปรและค่ามัธยฐานมีค่าทั้งหมดช่วง interquartile สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง เปรียบเทียบระหว่างตัวแปรต่อเนื่องได้ทำได้โดยใช้การทดสอบ t หรือ U มานน์ – วิทนีย์ทดสอบ ตามความเหมาะสม มี analysed ข้อมูลที่แน่ชัดโดยใช้การทดสอบ Chi-square หรือทดสอบแน่นอนของ Fisher ตามความเหมาะสม เหตุการณ์ฟรีโค้งถูกประเมิน โดยวิธีการมุนเช่น Kaplan และเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบล็อกตำแหน่ง อันตรายราคาถูกกำหนด โดยการวิเคราะห์ความอยู่รอดโดยใช้แบบจำลองสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ ในรุ่น multivariable, covariates รวมผู้ที่ มีตัว p ค่า < 0.2 และผู้ที่เกี่ยวข้องทางคลินิก เราเลือกหมายเลขของตัวแปรในแต่ละรุ่น multivariable ลำดับมีประมาณหนึ่งตัวแปรสำหรับผู้ป่วยทุกสิบเพื่อลด overfitting ทดสอบทั้งหมดได้สองด้าน และ p < 0.05 ถือเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โปรแกรมรุ่น 20 (IBMArmonk นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา) ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ