As a consequence, the Capula’s inde

As a consequence, the Capula’s index allows to evaluate the GDM probability according to the usual anti-logit transformation: GDM probability = exp (Capula’s index)/[1 + exp (Capula’s index)].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นผล ดัชนี Capula สามารถประเมินความน่าเป็น GDM ตามการเปลี่ยนแปลงปกติป้องกัน-logit: GDM ความน่าเป็น = exp (ดัชนีของ Capula) / [1 + exp (ดัชนีของ Capula)]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นผลให้ดัชนี Capula ช่วยในการประเมินความน่าจะเป็น GDM ตามปกติการเปลี่ยนแปลงป้องกัน logit: GDM น่าจะเป็น = exp (ดัชนี Capula ของ) / [1 + ประสบการณ์ (ดัชนี Capula ของ)]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ดี ดัชนีของ capula ช่วยประเมินภาวะความน่าจะเป็นตามปกติการต่อต้านโดยใช้ : GDM ความน่าจะเป็น = exp ( capula ดัชนี ) / [ 1 + EXP ( capula ดัชนี ) ]