generation, water and fuel consumpt

generation, water and fuel consumption, making regular import
of large data sets into the EIS convenient. Altogether this clearly
indicates several advantages compared to simple registration and
reporting data sheets like Microsoft excel.
For benefit of the reader, Fig. 3 has been included to visualize
what the Teams SR system looks like, exemplified with registration
of solid waste generation. The registration of waste master
data is shown in the left box. The right box shows the registration
of waste generated at the level of inventory/building in a military
base camp. The transactions data may be automatically imported
in the database from excel sheets generated by the waste companies,
or manually registered by authorized personnel. Output tables
can then be generated to summarize amounts of waste generation
per year e.g. for the individual building, the military base camp, or
for the whole defence sector. Information on treatment of waste
(e.g. amount of waste for recycling) may also be acquired from the
output tables.
One major improvement of the EIS could be integration with a
Geographical Information System (GIS). GIS uses spatio-temporal
location as the key index variable for all information. Any variable
that can be located spatially, and partly also temporally, can be
referenced. Related by accurate spatial information, a variety of
real-world and projected past or future data can be analyzed, interpreted
and represented to facilitate reporting and decision making,
in particular if integrated with a system like Teams. This could allow
environmental surveillance data to be combined with e.g. use of
ammunition in a shooting field, making it more convenient to control
the impact of local contamination like heavy metal deposition
and also to keep an overview over biotic communities and national
cultural heritage sites and the changes/disturbances connected to
sector activities.
Further improvements to both the selected indicators and the
EIS system would be to include calculations and indicators showing
the relative (percentage) changes. Including this in the EIS system
would render it possible to see the relative changes down to
the lower levels of the organization which will make the process
of identifying areas of concern much easier. Additionally, implementation
of statistical functions in the EIS system might be able
to improve the application, in particular in cases where historical
comparisons between complex data sets are warranted.
As previously mentioned in Section 1, it should be pointed
out that there are few similar works available for other countries’
defence sectors, i.e. studies that evaluate the sectorial environmental
performance at a national level. Despite this, some attempts
to make comparisons with other military forces have been conducted,
keeping in mind limitations related to the objectives and
scope of the works, including sector size and social–cultural differences
as well as particular data gathering, processing and treatment
procedures.
4. Conclusions
At present there is significant diversity in the indicator frameworks
available for evaluating environmental and sustainability
performance for defence sectors. Some of the previous work conducted
for the defence sector has not used any formal indicator
framework, developing just a list of individual indicators without
any particular type of methodological support to structure them
and their respective data sources.
In the present research, a novel approach, the sectorial environmental
performance indicator information system (SEPIIS)
framework is presented, incorporating an EIS as monitoring tool for

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น น้ำ และน้ำมันเชื้อเพลิงการใช้ การนำเข้าปกติชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็น EIS สะดวก ทั้งหมดนี้อย่างชัดเจนบ่งชี้ข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับการลงทะเบียนง่าย และเอกสารข้อมูลรายงานเช่น Microsoft excelเพื่อประโยชน์ของผู้อ่าน 3 รูปได้ถูกรวมให้เห็นภาพระบบทีม SR ลักษณะ exemplified ทะเบียนรุ่นไม้เสีย การลงทะเบียนของเสียหลักข้อมูลจะแสดงในกล่องด้านซ้าย กล่องด้านขวาแสดงการลงทะเบียนของเสียที่สร้างขึ้นในระดับของอาคารคลังทหารค่ายฐาน ข้อมูลธุรกรรมอาจนำเข้าโดยอัตโนมัติในฐานข้อมูลจากแผ่นงาน excel ที่สร้างขึ้น โดยบริษัทเสียหรือลงทะเบียนด้วยตนเอง โดยบุคลากรที่ได้รับอนุญาต ตารางแสดงผลแล้วคุณสามารถสร้างการสรุปยอดของการสร้างขยะต่อปีสำหรับอาคารคนละหลัง ทหารเบสแคมป์ หรือสำหรับภาคการป้องกันทั้งหมด ข้อมูลเกี่ยวกับการรักษาของเสีย(เช่นจำนวนของเสียการรีไซเคิล) อาจจะได้มาจากการส่งออกตารางปรับปรุงที่สำคัญหนึ่งของ EIS สามารถรวมกับการระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) GIS ใช้ spatio ขมับตำแหน่งเป็นตัวแปรดัชนีคีย์ข้อมูล ตัวแปรใด ๆที่สามารถอยู่ spatially และบางส่วนยังชั่ว สามารถการอ้างอิง เกี่ยวข้อง โดยข้อมูลเชิงพื้นที่ ความหลากหลายของสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอนาคตหรืออดีตจริง และคาดการณ์ แปลและเป็นตัวแทนเพื่อความสะดวกในการรายงานและการตัดสินใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ารวมกับระบบเช่นทีม ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลการเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อมร่วมกับเช่นใช้กระสุนในเขตยิง ทำให้สะดวกในการควบคุมผลกระทบของท้องถิ่นปนเปื้อนเช่นโลหะหนักสะสมและยังทำให้ภาพรวมลร่วมชุมชนและชาติมรดกทางวัฒนธรรมและการเปลี่ยนแปลง/รบกวนการเชื่อมต่อกับภาคกิจกรรมการปรับปรุงทั้งตัวชี้วัดเลือกเพิ่มเติมและระบบ EIS จะมีการคำนวณและตัวชี้วัดที่แสดงการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ (เปอร์เซ็นต์) ทั้งนี้ในระบบ EISจะทำให้มันเป็นไปได้ดูการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ลงไประดับล่างขององค์กรซึ่งจะทำให้กระบวนการการระบุพื้นที่ของความกังวลมากขึ้น นอกจากนี้ การใช้งานฟังก์ชันทางสถิติในการ EIS ระบบอาจสามารถการปรับปรุงโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีประวัติศาสตร์เปรียบเทียบชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้รับการประกันกล่าวว่าก่อนหน้านี้ในส่วนที่ 1 มันควรจะชี้ว่า มีไม่กี่งานที่คล้ายกันสำหรับประเทศอื่น ๆป้องกันภาค เช่นการศึกษาที่ประเมินการรายสาขาสิ่งแวดล้อมประสิทธิภาพในระดับชาติ แม้นี้ พยายามการเปรียบเทียบกับ กองกำลังทหารอื่น ๆ เป็นผู้ดำเนินการเก็บไว้ในใจข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ และขอบเขตงาน รวมทั้งความแตกต่างทางสังคม – วัฒนธรรมและขนาดเซกเตอร์รวบรวมเฉพาะข้อมูล การประมวลผล และรักษาขั้นตอน4. บทสรุปในปัจจุบัน มีความหลากหลายที่สำคัญในกรอบตัวบ่งชี้สำหรับการประเมินสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืนประสิทธิภาพสำหรับภาคกลาโหม บางส่วนของงานก่อนหน้านี้ดำเนินการป้องกัน ภาคไม่ได้ใช้ตัวบ่งชี้ใด ๆ อย่างเป็นทางการกรอบ การพัฒนาตัวชี้วัดแต่ละตัวโดยไม่มีรายชนิดใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสนับสนุนวิธีการและแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการวิจัยปัจจุบัน แนวทางใหม่ การรายสาขาสิ่งแวดล้อมระบบข้อมูลตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ (SEPIIS)กรอบการนำเสนอ เพจมี EIS เป็นเครื่องมือสำหรับตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นน้ำและการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงทำให้นำเข้าปกติ
ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่เข้าไปใน EIS สะดวก พรึบนี้อย่างชัดเจน
บ่งชี้ข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับการลงทะเบียนที่เรียบง่ายและ
การรายงานแผ่นข้อมูลเช่น Microsoft Excel
เพื่อประโยชน์ของผู้อ่านรูป 3 ได้รับการรวมเพื่อให้มองเห็น
สิ่งที่ระบบ SR ทีมดูเหมือนสุดขั้วกับการลงทะเบียน
ของคนรุ่นขยะมูลฝอย การลงทะเบียนของเจ้านายเสีย
ข้อมูลที่ปรากฏในช่องทางซ้าย กล่องขวาแสดงการลงทะเบียน
ของเสียที่เกิดขึ้นในระดับของสินค้าคงคลัง / อาคารในทหาร
ค่าย ข้อมูลการทำธุรกรรมที่อาจจะนำเข้าโดยอัตโนมัติ
ในฐานข้อมูลจากแผ่น Excel ที่สร้างโดย บริษัท ของเสียที่
หรือลงทะเบียนด้วยตนเองโดยผู้มีอำนาจ ตารางการส่งออก
นั้นจะสามารถสร้างขึ้นเพื่อสรุปปริมาณของเสีย
ต่อปีเช่นสำหรับอาคารแต่ละค่ายทหารหรือ
สำหรับภาคการป้องกันทั้ง ข้อมูลเกี่ยวกับการบำบัดของเสีย
(เช่นปริมาณของเสียเพื่อนำไปรีไซเคิล) ก็อาจจะได้มาจาก
ตารางการส่งออก
หนึ่งในการปรับปรุงที่สำคัญของ EIS อาจจะบูรณาการกับ
ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) GIS ใช้ spatio กาล
สถานที่ตั้งเป็นตัวแปรสำคัญสำหรับดัชนีข้อมูลทั้งหมด ตัวแปร
ที่สามารถตั้งอยู่เชิงพื้นที่และบางส่วนยังชั่วคราวสามารถ
อ้างอิง ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ถูกต้อง
ความหลากหลายของ จริงของโลกและคาดว่าข้อมูลที่ผ่านมาหรือในอนาคตสามารถวิเคราะห์ตีความ
และเป็นตัวแทนในการอำนวยความสะดวกในการรายงานและการตัดสินใจ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ารวมกับระบบเช่นทีม นี้อาจทำให้
ข้อมูลการเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อมเพื่อนำมารวมกับเช่นการใช้
กระสุนในด้านการถ่ายภาพทำให้สะดวกมากขึ้นในการควบคุม
ผลกระทบของการปนเปื้อนในท้องถิ่นเช่นการสะสมโลหะหนัก
และยังให้ภาพรวมมากกว่าชุมชนสิ่งมีชีวิตและระดับชาติ
มรดกทางวัฒนธรรมและ การเปลี่ยนแปลง / รบกวนเชื่อมต่อกับ
กิจกรรมภาค
การปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อเลือกทั้งตัวชี้วัดและการที่
ระบบ EIS จะรวมถึงการคำนวณและตัวชี้วัดที่แสดงให้เห็น
ญาติเปลี่ยนแปลง (ร้อยละ)
รวมทั้งนี้ในระบบ EIS จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเห็นการเปลี่ยนแปลงญาติลงไป
ในระดับล่างขององค์กรซึ่งจะทำให้กระบวนการ
ในการระบุพื้นที่ของความกังวลง่ายมาก นอกจากนี้การดำเนินงาน
ของฟังก์ชันทางสถิติในระบบ EIS อาจจะสามารถ
ที่จะปรับปรุงการประยุกต์ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่มีประวัติศาสตร์
การเปรียบเทียบระหว่างชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้รับการประกัน
ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ในส่วนที่ 1 ก็ควรจะชี้
ให้เห็นว่ามีการทำงานที่คล้ายกันไม่กี่ใช้ได้สำหรับประเทศอื่น ๆ
ภาคการป้องกันการศึกษา IE ที่ประเมินด้านสิ่งแวดล้อมรายสาขา
การปฏิบัติงานในระดับชาติ อย่างไรก็ตามเรื่องนี้บางคนพยายาม
ที่จะทำการเปรียบเทียบกับกองกำลังทหารอื่น ๆ ได้รับการดำเนินการ
การรักษาในใจข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์และ
ขอบเขตของการทำงานรวมทั้งขนาดของภาคสังคมและวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน
เช่นเดียวกับการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลและการรักษา
ขั้นตอน
4. สรุปผลการวิจัย
ในปัจจุบันมีความหลากหลายอย่างมีนัยสำคัญในกรอบของตัวบ่งชี้
ที่มีอยู่สำหรับการประเมินด้านสิ่งแวดล้อมและการพัฒนาอย่างยั่งยืน
ประสิทธิภาพการทำงานสำหรับภาคการป้องกัน บางส่วนของการทำงานก่อนหน้าดำเนินการ
สำหรับภาคการป้องกันยังไม่ได้นำมาใช้อย่างเป็นทางการใด ๆ ที่บ่งชี้
กรอบการพัฒนาเพียงรายการของตัวชี้วัดของแต่ละบุคคลโดยไม่มี
ชนิดใดของการสนับสนุนระเบียบวิธีการจัดโครงสร้างพวกเขา
และแหล่งข้อมูลของตน
ในการวิจัยในปัจจุบันมีวิธีการใหม่ ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่น , น้ำและปริมาณการใช้เชื้อเพลิง การนำเข้าปกติของชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เป็น EIS ที่สะดวก ทั้งหมดนี้อย่างชัดเจนบ่งชี้ว่า ได้เปรียบเทียบกับการลงทะเบียนง่ายและหลายการรายงานข้อมูลเช่น Microsoft Excelเพื่อประโยชน์ของผู้อ่าน รูปที่ 3 จะเห็นได้ ได้แก่ว่าทีม SR ระบบอย่างต่อเนื่องกับการดูเหมือนของการเกิดของเสียที่เป็นของแข็ง การลงทะเบียนของเจ้านายเสียข้อมูลจะแสดงในช่องด้านซ้าย กล่องขวาแสดงการลงทะเบียนของเสียที่เกิดขึ้นในระดับของสินค้าคงคลัง / อาคารในทหารแคมป์ รายการข้อมูลอาจถูกนำเข้าโดยอัตโนมัติในฐานข้อมูลจาก Excel แผ่นงานที่สร้างขึ้นโดยของเสีย บริษัทหรือลงทะเบียนด้วยตนเองโดยเจ้าหน้าที่ . ตารางออกจากนั้นจะสามารถสร้างสรุปปริมาณของเสียต่อปีเช่นอาคารแต่ละค่ายฐานทหาร , หรือสำหรับภาคการป้องกันทั้งหมด ข้อมูลเกี่ยวกับการรักษาของเสีย( เช่นปริมาณของขยะรีไซเคิล ) อาจจะได้รับจากตารางออกการปรับปรุงหลักอย่างหนึ่งของ EIS สามารถบูรณาการกับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เชิงพื้นที่และเวลาสถานที่ เช่น ตัวแปรดัชนีคีย์ข้อมูลทั้งหมด ตัวแปรใด ๆที่สามารถตั้งอยู่เชิงพื้นที่ และอีกส่วนหนึ่งก็ยังคงสามารถอ้างอิง . ที่เกี่ยวข้อง โดยข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับความหลากหลายของโลกแห่งความจริงและคาดว่าอดีตหรืออนาคตข้อมูลสามารถวิเคราะห์ ตีความและเป็นตัวแทนเพื่อความสะดวกในการรายงานและการตัดสินใจโดยเฉพาะถ้ารวมเข้ากับระบบ เช่น ทีม นี้สามารถให้ข้อมูลการเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อมได้ เช่น ใช้รวมกับกระสุนในการยิงที่สนาม ทำให้สะดวกในการควบคุมผลกระทบของการปนเปื้อนโลหะหนักสะสมท้องถิ่นเช่นและยังให้ภาพรวมมากกว่าชุมชนการแห่งชาติเว็บไซต์มรดกวัฒนธรรมและการเปลี่ยนแปลง แปรปรวน เชื่อม ต่อ กับกิจกรรมภาคเพิ่มเติมการปรับปรุงทั้งเลือกตัวชี้วัดและระบบ EIS จะรวมคำนวณและตัวชี้วัดที่แสดงญาติ ( ร้อยละ ) การเปลี่ยนแปลง รวมถึงนี้ในระบบ EISจะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเห็นการเปลี่ยนแปลงของญาติลงการลดระดับขององค์กร ซึ่งจะทำให้กระบวนการในการระบุพื้นที่ของความกังวลมากขึ้น นอกจากนี้ การใช้งานของฟังก์ชันทางสถิติในระบบ EIS อาจเพื่อปรับปรุงการใช้ โดยเฉพาะในรายที่ประวัติศาสตร์การเปรียบเทียบระหว่างชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจะรับประกันตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ในส่วนที่ 1 ก็ควรชี้ว่ามีไม่กี่งานของประเทศอื่น ๆที่คล้ายกัน 'กลาโหมภาค ได้แก่การศึกษาที่ประเมินหมวดธุรกิจสิ่งแวดล้อมการปฏิบัติงานในระดับประเทศ แม้จะมีความพยายามนี้ให้เปรียบเทียบกับทหารอื่น ๆได้รับการดำเนินการการรักษาในใจที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์และข้อจำกัดขอบเขตของงาน รวมถึงขนาดและความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภาคสังคมรวมทั้งเก็บข้อมูลเฉพาะการประมวลผล และการรักษาขั้นตอนที่4 . สรุปปัจจุบันมีความหลากหลายในตัวบ่งชี้ที่สำคัญกรอบพร้อมใช้งานสำหรับประเมินความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมและการปฏิบัติเพื่อการป้องกันภาค บางส่วนของงานก่อนหน้านี้ )สำหรับภาคกลาโหมยังไม่ได้ใช้ตัวบ่งชี้ใด ๆอย่างเป็นทางการกรอบ , การพัฒนาตัวชี้วัดรายบุคคลโดยเพียงแค่รายชื่อโดยเฉพาะใด ๆชนิดของการสนับสนุนในโครงสร้างของพวกเขาของแต่ละแหล่งข้อมูล .ในงานวิจัยนี้ เป็นแนวทางใหม่ ในหมวดธุรกิจสิ่งแวดล้อมระบบข้อมูลดัชนีชี้วัด ( sepiis )กรอบแสดงผสมผสานการ EIS เป็นเครื่องมือตรวจสอบสำหรับ