Practical applicationIn this paper,

Practical application
In this paper, a hierarchical approach was proposed for the
detection and quantification of adulteration of sesame oils using
gas chromatography and multivariate data analysis. The detection
model was developed by support vector machine algorithm, and
the quantification model was constructed using partial least square
method. All the above models can achieve satisfactory results,
implying that the proposed approach is an efficient tool for the
problem of adulterated sesame oils.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาคในเอกสารนี้ วิธีลำดับนำเสนอสำหรับการตรวจสอบและนับ adulteration ของน้ำมันงาที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล chromatography ก๊าซและ multivariate การตรวจพบรุ่นได้รับการพัฒนา โดยสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องอัลกอริทึม และแบบนับถูกสร้างขึ้นโดยใช้สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนวิธีการ ทุกรุ่นข้างต้นสามารถบรรลุผลที่น่าพอใจหน้าที่ว่าวิธีนำเสนอเครื่องมือมีประสิทธิภาพในการปัญหาของน้ำมันงาเจือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ประโยชน์ในงานวิจัยนี้เป็นวิธีการที่ถูกเสนอลำดับชั้นสำหรับการตรวจสอบและการหาปริมาณของการปลอมปนน้ำมันงาใช้แก๊สchromatography และการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร การตรวจสอบรูปแบบการพัฒนาอัลกอริทึมการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์และรูปแบบปริมาณที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตารางอย่างน้อยบางส่วนวิธีการ ทุกรูปแบบข้างต้นสามารถบรรลุผลที่น่าพอใจหมายความว่าวิธีการที่นำเสนอเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการปลอมปนน้ำมันงา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ประโยชน์ในงานวิจัยนี้ ได้เสนอวิธีการลำดับชั้นสำหรับการตรวจหาและปริมาณของการปลอมปนของ

งาน้ำมันโดยใช้แก๊สโครมาโตกราฟีและการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร การตรวจหา
รูปแบบการพัฒนาโดยสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรขั้นตอนวิธี
รูปแบบและปริมาณที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด
บางส่วนทั้งหมดข้างต้นรุ่นสามารถบรรลุผลที่น่าพอใจ
หมายถึง วิธีการที่เสนอเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการปลอมปนน้ำมันงา
.