At last, the “data preparation” met

At last, the “data preparation” meta-node prepares the text data for classification, by converting all
description text strings into Document type, extracting the bag of words, getting rid of all noncontent
related words, reducing words to their stems, deleting conflicting tags, and finally extracting
the keywords for each document (Fig. 18). The Integer Input Quickform node defines the number of
folds for the cross-validation node hosting the classification algorithm down the workflow.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในที่สุด meta-โหน "เตรียมข้อมูล" เตรียมข้อมูลข้อความสำหรับการจัดประเภท โดยการแปลงทั้งหมดสายอักขระข้อความอธิบายเป็นชนิดเอกสาร แยกกระเป๋าของคำ การกำจัดของ noncontent ทั้งหมดคำที่เกี่ยวข้อง ลดคำลำของพวกเขา การลบแท็กความขัดแย้ง และสุดท้าย แยกคำสำคัญสำหรับเอกสารแต่ละ (Fig. 18) โหน Quickform ป้อนจำนวนเต็มกำหนดจำนวนพับสำหรับโหนข้ามตรวจสอบโฮสติ้งอัลกอริทึมการจัดประเภทลงในลำดับงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ผ่านมา "ข้อมูลการจัดทำ"
เมตาโหนดเตรียมข้อมูลที่เป็นข้อความสำหรับการจัดหมวดหมู่โดยการแปลงทั้งหมดสตริงข้อความคำอธิบายเป็นประเภทเอกสารสกัดถุงของคำการกำจัดnoncontent
ทุกคำที่เกี่ยวข้องลดคำที่จะเกิดของพวกเขาลบที่ขัดแย้งกันแท็กและในที่สุดก็แยกคำหลักสำหรับแต่ละเอกสาร (รูปที่. 18)
อินพุตจำนวนเต็มโหนด Quickform
กำหนดจำนวนเท่าสำหรับโหนดข้ามการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่โฮสติ้งลงเวิร์กโฟลว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้าย การตระเตรียมข้อมูล meta ข้อมูลโหนดเตรียมข้อความสำหรับการจัดหมวดหมู่ โดยการแปลงสตริงข้อความรายละเอียดทั้งหมด
ชนิดเอกสาร แยกถุงคำ , การขจัดทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง noncontent
พูดลดคำใบ ลบแท็กที่ขัดแย้งกัน และสุดท้ายแยก
คำหลักสำหรับเอกสารแต่ละ ( 18 มะเดื่อ )จำนวนเต็มใส่ quickform โหนดที่กําหนดจํานวน
( ข้ามการตรวจสอบโหนดพื้นที่การจำแนกขั้นตอนวิธีลงในเวิร์กโฟลว์ .