The specific “flavour” of VMI that

The specific “flavour” of VMI that the difference equations represent in Appendix A is termed VMI-APIOBPCS, or Vendor Managed Inventory, Automatic Pipeline, Inventory and Order Based Production Control System. The VMI term in VMI-APIOBPCS reflects the most significant fact about a VMI supply chain, i.e. that the distributor (the customer in the VMI relationship) passes inventory information and point of sales (POS) data to their suppliers rather than placing replenishment orders ( Kaipia et al., 2000; Cottrill, 1997). The actual inventory at the customer is then compared to a re-order point that has been agreed on by both parties. This re-order point is set to ensure adequate availability without building up excessive stocks. It triggers a replenishment order that is delivered to the customer if the actual inventory is below the re-order point every planning period. Each party also agrees the order-up-to point, O. The dispatches between the two echelons are equal to the order-up to level, O, minus the re-order point, R, and within this framework the dispatches can be of a constant or varying size.

The re-order point is set dynamically to reflect changes in demand. This is done by exponentially smoothing (over Tq time units) the sales signal and multiplying it by a constant (G) that ensures appropriate CSL at the distributor, taking into account the transportation lead-time between the two parties in the supply chain. Exponential smoothing was chosen as the forecasting mechanism because it is simple to implement in computer systems (requiring less data storage), readily understood, and the most favoured technique by both industrialists and academics. It should be noted that the net change in the re-order point from one time period to another is added to the sales signal and the vendor treats this as a demand. So, when demand is increasing and the distributors re-order point grows, the supplier or vendor treats the stock (re-order point) requirements at the distributor as demand and incorporates that into his forecasts and stock levels, as he clearly should do. Obviously, the negative argument also applies, i.e. when the re-order point is reducing in size over time, demand signals to the manufacture and the system inventory levels reflect this.

The term APIOBPCS in VMI-APIOBPCS (John et al., 1994) refers to the structure of the ordering decision used by the supplier or vendor in the VMI relationship to schedule production (or distribution if that is the suppliers business). APIOBPCS can be expressed in words as “let the production targets be equal to the sum of a forecast (average consumption smoothed over Ta time units) of perceived demand (that is actually in VMI the sum of the stock adjustments at the distributor and the actual sales), plus a fraction (1/Ti) of the inventory discrepancy between actual and target levels of finished goods, plus a fraction (1/Tw) of the discrepancy between target WIP and actual WIP”. This is a well-known production-scheduling rule that can be “tuned” to reflect a wide range of scheduling strategies. The APIOBPCS system has been studied before by a number of authors, John et al. (1994), Mason-Jones et al. (1997), Towill et al. (1997), etc. It also has exactly the same structure as Sterman's Anchoring and Adjustment Heuristic used by him to model his Beer Game data (Naim and Towill, 1995).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เฉพาะ "รสชาติ" ของ VMI ซึ่งแสดงถึงสมการความแตกต่างในภาคผนวก A เรียกว่า VMI-APIOBPCS หรือสินค้าคง คลังจัดการผู้จัดจำหน่าย ท่ออัตโนมัติ สินค้าคงคลัง และใบสั่งการผลิตการควบคุมระบบ คำ VMI ใน VMI APIOBPCS สะท้อนให้เห็นถึงข้อเท็จจริงที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ VMI ในห่วงโซ่อุปทาน เช่นที่จำหน่าย (ลูกค้าในความสัมพันธ์ VMI) ส่งผ่านข้อมูลสินค้าคงคลังและจุดขาย (POS) ข้อมูลของซัพพลายเออร์ของพวกเขา มากกว่าที่วางสินค้าใบสั่ง (Kaipia et al. 2000 Cottrill, 1997) แล้วมีการเปรียบเทียบสินค้าคงคลังจริงที่ลูกค้ากับจุดอีกครั้งที่มีการตกลงบน โดยทั้งสองฝ่าย มีการตั้งค่าจุดนี้อีกครั้งเพื่อให้เพียงพอพร้อมใช้งานโดยไม่ต้องสร้างหุ้นมากเกินไป จะก่อให้เกิดใบสั่งเติมสินค้าที่จัดส่งให้กับลูกค้าหากสินค้าคงคลังจริงต่ำกว่าจุดสั่งซื้อใหม่ทุกช่วงระยะเวลา แต่ละฝ่ายตกลงจุดสั่งซื้อถึง แหละ จัดระหว่างผู้ใหญ่ทั้งสองจะเท่ากับสั่งขึ้นระดับ O ลบอีกครั้ง จุด R และภาย ในกรอบนี้สามารถจัดส่งที่มีขนาดคง หรือแตกต่างกันจุดสั่งใหม่มีการตั้งค่าแบบไดนามิกการเปลี่ยนแปลงในความต้องการ สิ่งนี้ทำ โดยชี้แจงให้เรียบ (ผ่านการแต่งตั้งหน่วยเวลาการขายสัญญาณ และคูณ ด้วยค่าคง (G) ที่เหมาะสมบริษัทฯ ที่จัดจำหน่าย การเข้าบัญชีระยะเวลาดำเนินการขนส่งระหว่างสองกิจการในห่วงโซ่อุปทาน ชี้แจงให้เลือกเป็นกลไกการคาดการณ์เพราะมันง่ายที่จะใช้ในระบบคอมพิวเตอร์ (ต้องจัดเก็บข้อมูลน้อยลง), เข้าใจง่าย และเทคนิคมากนัก โดยอุตสาหกรรมและนักวิชาการ มันควรจะสังเกตว่า การเปลี่ยนแปลงสุทธิในจุดสั่งใหม่จากรอบระยะเวลาหนึ่งไปยังอีกเพิ่มสัญญาณขาย และผู้ขายถือว่านี้เป็นความต้องการ ดังนั้น เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น และผู้จัดจำหน่ายที่เติบโตอีกครั้งจุด ซัพพลายเออร์ หรือผู้ขายถือว่าความต้องการสต็อก (จุดอีกครั้ง) ที่จำหน่ายตามความต้องการ และประกอบด้วยที่เขาคาดการณ์และระดับสต็อก ชัดเจนควรทำ อย่างชัดเจน อาร์กิวเมนต์เป็นค่าลบยังใช้ เช่นเมื่อจุดอีกครั้งคือการลดขนาดช่วงเวลา สัญญาณความต้องการการผลิต และระดับสินค้าคงคลังระบบแสดงข้อมูลนี้คำ APIOBPCS ใน VMI APIOBPCS (John et al. 1994) หมายถึงโครงสร้างของการตัดสินใจสั่งซื้อที่ใช้ โดยผู้ผลิตหรือผู้ขายในความสัมพันธ์ VMI เพื่อจัดตารางการผลิต (หรือการกระจายถ้าเป็นธุรกิจซัพพลายเออร์) APIOBPCS สามารถแสดงคำเป็น "ให้เป้าหมายการผลิตจะเท่ากับผลรวมของการคาดการณ์ (ปริมาณการใช้เฉลี่ยโค้งเหนือตาหน่วยเวลา) ของความต้องการรับรู้ (ที่มีจริงใน VMI ผลรวมของการปรับปรุงสินค้าที่จัดจำหน่ายและการขายจริง), บวกเศษส่วน (1/Ti) ของความขัดแย้งในสินค้าคงคลังระหว่างจริง และเป้าหมายระดับของสินค้าสำเร็จรูป บวกเศษส่วน (1/Tw) ของความขัดแย้งระหว่างเป้าหมาย WIP และงานระหว่างทำจริง " รู้จักจัดตารางการผลิตกฎที่สามารถจะ "ปรับแต่ง" เพื่อสะท้อนการวางแผนกลยุทธ์หลากหลาย ได้ ระบบ APIOBPCS ได้รับการศึกษาก่อน โดยจำนวนของผู้เขียน จอห์น et al. (1994) เมสัน Jones et al. (1997), Towill et al. (1997) ฯลฯ มันยังมีตรงโครงสร้างเดียวกันเป็นของ Sterman Anchoring และปรับพฤติกรรมที่เขาใช้ในการโมเดลข้อมูลเบียร์เกมของเขา (นาอิมและ Towill, 1995)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เฉพาะ "รส" ของ VMI ที่แตกต่างสมแทนในภาคผนวก A เรียกว่า VMI-APIOBPCS หรือ Vendor Managed Inventory ท่ออัตโนมัติ, สินค้าคงคลังและระบบการสั่งซื้อสินค้าจากการควบคุมการผลิต ระยะ VMI ใน VMI-APIOBPCS สะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริงที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทาน VMI คือว่าผู้จัดจำหน่าย (ลูกค้าในความสัมพันธ์ VMI) ที่ผ่านข้อมูลสินค้าคงคลังและจุดขาย (POS) ข้อมูลไปยังซัพพลายเออร์ของพวกเขามากกว่าวางคำสั่งซื้อการเติมเต็ม ( Kaipia et al, 2000;. Cottrill, 1997) สินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นจริงที่ลูกค้าแล้วเมื่อเทียบกับจุดสั่งซื้อใหม่ที่ได้รับการเห็นด้วยกับทั้งสองฝ่าย จุดสั่งซื้อใหม่นี้ถูกตั้งค่าให้มีเพียงพอโดยไม่ต้องสร้างขึ้นหุ้นมากเกินไป มันเป็นต้นเหตุของการเติมเต็มคำสั่งซื้อที่มีการส่งมอบให้กับลูกค้าในกรณีที่สินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นจริงต่ำกว่าจุดสั่งซื้อใหม่ทุกระยะเวลาการวางแผน แต่ละฝ่ายยังตกลงการสั่งซื้อขึ้นไปจุดทุมนามระหว่างสองผู้ใหญ่จะเท่ากับการสั่งซื้อขึ้นไปที่ระดับ, O, ลบจุดสั่งซื้อใหม่ที่ R และภายในกรอบนี้ยื้อสามารถของ ขนาดคงที่หรือที่แตกต่างกัน.

จุดสั่งซื้อใหม่มีการตั้งค่าแบบไดนามิกเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในความต้องการ นี้จะกระทำโดยชี้แจงเรียบ (มากกว่าหน่วยเวลา TQ) สัญญาณขายและคูณด้วยค่าคง (G) ที่ช่วยให้ CSL ที่เหมาะสมในการจัดจำหน่ายโดยคำนึงถึงการขนส่งนำเวลาระหว่างทั้งสองฝ่ายในห่วงโซ่อุปทาน ชี้แจงการปรับให้เรียบได้รับเลือกให้เป็นกลไกในการคาดการณ์เพราะมันเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้ในระบบคอมพิวเตอร์ (ต้องจัดเก็บข้อมูลน้อยกว่า) ที่เข้าใจได้อย่างง่ายดายและเทคนิคที่ชื่นชอบมากที่สุดจากทั้งอุตสาหกรรมและนักวิชาการ มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าการเปลี่ยนแปลงสุทธิในจุดสั่งซื้อใหม่จากช่วงเวลาหนึ่งไปยังอีกจะถูกเพิ่มสัญญาณการขายและการปฏิบัติต่อผู้ขายนี้เป็นความต้องการ ดังนั้นเมื่อมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นและจัดจำหน่ายจุดสั่งซื้อใหม่เติบโตขึ้นผู้จัดจำหน่ายหรือผู้ขายปฏิบัติต่อหุ้น (จุดสั่งซื้อใหม่) ข้อกำหนดที่จำหน่ายตามความต้องการและรวมที่เป็นการคาดการณ์และระดับสต็อกในขณะที่เขาควรจะทำอย่างไรได้อย่างชัดเจน เห็นได้ชัดว่าการโต้แย้งเชิงลบยังใช้คือเมื่อจุดสั่งซื้อใหม่จะลดขนาดในช่วงเวลาที่สัญญาณความต้องการในการผลิตและระดับสินค้าคงคลังระบบสะท้อนถึงนี้.

APIOBPCS ในระยะ VMI-APIOBPCS (จอห์น et al., 1994) หมายถึงโครงสร้างของการตัดสินใจสั่งซื้อที่ใช้โดยผู้จัดจำหน่ายหรือผู้ขายในความสัมพันธ์ VMI ไปสู่การผลิตตาราง (หรือการกระจายว่าเป็นธุรกิจที่ซัพพลายเออร์) APIOBPCS สามารถแสดงออกในคำว่า "ให้เป้าหมายการผลิตจะเท่ากับผลรวมของการคาดการณ์ (การบริโภคเฉลี่ยเรียบหน่วยเวลาตา) ของความต้องการการรับรู้ (ที่เป็นจริงใน VMI ผลรวมของการปรับเปลี่ยนหุ้นที่จำหน่ายและที่เกิดขึ้นจริง การขาย) บวกส่วน (1 / Ti) ของความแตกต่างระหว่างระดับสินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นจริงและเป้าหมายของสินค้าสำเร็จรูปบวกส่วน (1 / tw) ของความแตกต่างระหว่าง WIP เป้าหมายและ WIP ที่เกิดขึ้นจริง " นี่คือกฎการผลิตการจัดตารางเวลาที่รู้จักกันดีที่สามารถ "ปรับ" เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงความหลากหลายของกลยุทธ์การตั้งเวลา ระบบ APIOBPCS ได้รับการศึกษามาก่อนโดยจำนวนของผู้เขียนจอห์น, et al (1994), เมสันโจนส์, et al (1997), et al, Towill (1997) ฯลฯ นอกจากนี้ยังมีว่ารูปแบบเดียวกันกับ Sterman ของ Anchoring และการปรับใช้โดย Heuristic เขาไปแบบข้อมูลเบียร์เกมของเขา (Naim และ Towill, 1995)