As shown in Table 2, the new paymen

As shown in Table 2, the new payment records will first use to generate new operable business rule (line 1).

Then, for each rule in the operable business rule set R0, experts verify it predicting power.

If its predicting power is lower than a threshold, then the rule will be removed from the operable business rule set (line 2–6).

Since we focus on analyzing the real data for predicting the customers who may make delayed payments, the goal of this paper is attempted to design the CM-CoP framework (Fig. 1) and its algorithms (Tables 1 and 2). So, the detail approaches of the related data mining algorithms are using the existing tools in IBM Intelligent Miner.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังแสดงในตารางที่ 2 คอร์ดการชำระเงินใหม่จะใช้เพื่อสร้างกฎทางธุรกิจที่สามารถใช้งานใหม่ (สาย 1) ก่อน แล้ว สำหรับแต่ละกฎในกฎทางธุรกิจที่สามารถใช้งานตั้งค่า R0 ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบมันทำนายพลังงานหากต่ำกว่าเกณฑ์อำนาจ predicting แล้วกฎจะถูกเอาออกจากชุดกฎธุรกิจ operable (บรรทัดที่ 2 – 6) เนื่องจากเราเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลจริงทำนายลูกค้าที่อาจชำระล่าช้า เป้าหมายของบทความนี้จะพยายามทำการออกแบบกรอบตำรวจซม. (รูปที่ 1) และขั้นตอนวิธีการ (ตารางที่ 1 และ 2) ดังนั้น วิธีการรายละเอียดของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะใช้เครื่องมือที่มีอยู่ใน IBM Intelligent Miner

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในตารางที่ 2 บันทึกการชำระเงินใหม่จะใช้ในการสร้างกฎธุรกิจ operable ใหม่ ( บรรทัดที่ 1 )แล้วสำหรับแต่ละกฎใน operable กฎธุรกิจชุด r0 , φผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบทำนายพลังถ้ามันใช้พลังงานต่ำกว่าเกณฑ์ แล้วกฎจะถูกลบออกจากกฎธุรกิจ operable ชุด ( บรรทัดที่ 2 – 6 )เนื่องจากเรามุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลที่แท้จริงสำหรับลูกค้าที่อาจจะล่าช้าในการชำระเงิน , เป้าหมายของบทความนี้คือการพยายามที่จะออกแบบโฆษณาตำรวจกรอบ ( รูปที่ 1 ) และอัลกอริทึม ( ตารางที่ 1 และ 2 ) ดังนั้น รายละเอียดวิธีการเกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีใช้เครื่องมือที่มีอยู่ใน IBM ขุดแร่ที่ฉลาด