The correlations among the five par

The correlations among the five parameters (sites, between clusters
within site, depth, site and depth interaction and residual variance)
were modeled using compound symmetry covariance matrix. The
model was fitted by the RestrictedMaximum Likelihood (REML) method
in the SAS MIXED procedure (SAS Institute, 2011). A summary of
some of the important options invoked in the SAS PROC MIXED statement
by function and the class level information for three classes
(site, cluster and depth), are summarized in Annex Table A2. In order
to examine relationships between element fingerprints (principal components
(PCs)) and site characteristics including elevation, climate,
major landform, landform designation, vegetation type, management
(cultivation) and mineralogy, we used the R package “randomForest”
(Breiman, 2001; Liaw and Wiener, 2002) with an ‘out-of-bag’
(RF-OOB) test sample being held out and used to estimate model
error and for the calculation of variable importance. We accessed the
extent towhich site and soil-forming factors could explain the variation
in the element composition of the soil. Specific research questions
addressed included:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ห้า (อเมริกา ระหว่างคลัสเตอร์ภายในเว็บไซต์ ความลึก ไซต์ และโต้ตอบลึก และผลต่างส่วนที่เหลือ)ได้สร้างแบบจำลองโดยใช้เมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมผสมสมมาตร ที่รุ่นติดตั้ง โดยวิธี RestrictedMaximum โอกาส (REML)ในขั้นตอนการผสม SAS (SAS สถาบัน 2011) สรุปของบางตัวเลือกที่สำคัญที่เรียกในงบ SAS กระบวนการผสมโดยฟังก์ชันและข้อมูลระดับชั้นเรียน 3(ไซต์ คลัสเตอร์ และความลึก), สรุปในเอกสารแนบตาราง A2 ในใบสั่งการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบลายนิ้วมือ (ส่วนหลัก(PCs)) และเว็บไซต์รวมทั้งยกระดับ ภูมิอากาศธรณีสัณฐานที่สำคัญ ชื่อธรณีสัณฐาน ชนิดพืช การจัดการ(เพาะปลูก) และ mineralogy เราใช้แพคเกจ R "randomForest"(Breiman, 2001 Liaw และ Wiener, 2002) มีการ "ออกของกระเป๋า'(RF-OOB) ตัวอย่างทดสอบกำลังจัดหา และจัดรูปแบบข้อผิดพลาด และความสำคัญของตัวแปรการคำนวณ เราเข้าถึงขอบเขต towhich ไซต์และปัจจัยดินขึ้นรูปสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบองค์ประกอบของดิน คำถามวิจัยเฉพาะส่งรวม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ในห้าพารามิเตอร์ (เว็บไซต์ระหว่างกลุ่ม
ภายในเว็บไซต์ลึก, เว็บไซต์และการมีปฏิสัมพันธ์เชิงลึกและความแปรปรวนที่เหลือ)
ถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้แปรปรวนเมทริกซ์สมมาตรสารประกอบ
รูปแบบก็พอดีโดยโอกาส RestrictedMaximum (REML) วิธีการ
ในขั้นตอนการผสม SAS (SAS Institute, 2011) บทสรุปของ
บางส่วนของตัวเลือกที่สำคัญเรียกในงบ SAS PROC ผสม
โดยฟังก์ชั่นและข้อมูลระดับชั้นสามชั้นเรียน
(เว็บไซต์กลุ่มและความลึก) ได้สรุปไว้ในภาคผนวกตาราง A2 เพื่อ
ที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบลายนิ้วมือ (องค์ประกอบหลัก
(พีซี)) และลักษณะเว็บไซต์รวมทั้งการยกระดับสภาพภูมิอากาศ
ดินที่สำคัญการกำหนดลักษณะดินชนิดพืชการจัดการ
(การเพาะปลูก) และวิทยาเราใช้แพคเกจ R "randomForest"
(Breiman, 2001; Liaw และ Wiener, 2002) กับ 'ออกจากกระเป๋า'
(RF-OOB) ตัวอย่างการทดสอบถูกจัดขึ้นออกมาและใช้ในการประเมินรูปแบบ
และข้อผิดพลาดในการคำนวณตัวแปรสำคัญ เราเข้าถึง
เว็บไซต์ขอบเขต towhich และปัจจัยดินขึ้นรูปสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลง
ในองค์ประกอบองค์ประกอบของดิน คำถามการวิจัยเฉพาะ
addressed รวม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่าง 5 พารามิเตอร์ ( เว็บไซต์ระหว่างกลุ่ม
ภายในเว็บไซต์ , ความลึก , ความลึกและความปฏิสัมพันธ์เว็บไซต์และที่เหลือเป็นแบบสมมาตร )
ใช้ผสมร่วมเมทริกซ์
รุ่นติดตั้งโดย restrictedmaximum โอกาส ( REML )
ในกระบวนการผสม SAS ( SAS Institute , 2011 ) สรุป
บางส่วนของตัวเลือกในการเรียกที่สำคัญเช่น proc งบ
ผสมโดยการทำงานและข้อมูลระดับคลาส 3 ชั้นเรียน
( เว็บไซต์ คลัสเตอร์ และความลึก ) สรุปได้ในภาคผนวกตาราง A2 . เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของภาพ

ส่วนประกอบหลัก ( ชิ้น ) ) และลักษณะของเว็บไซต์ รวมถึงการยกระดับ , ภูมิอากาศ ,
สาขาพื้นที่ ลักษณะการกำหนดชนิดพืช การจัดการ
( การเพาะปลูก ) และแร่เราใช้แพคเกจ " randomforest R "
( breiman , 2001 ; ไลออว์ และไส้กรอกเยอรมัน , 2002 ) ด้วย ' ออกมาจากกระเป๋า '
( rf-oob ) ตัวอย่างการทดสอบการถือและใช้ในการประเมินรูปแบบ
ข้อผิดพลาดและการคำนวณของตัวแปรสำคัญ เราเข้าถึงขอบเขต towhich
เว็บไซต์และดินเป็นปัจจัยที่สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลง
ในองค์ประกอบองค์ประกอบของดิน เฉพาะคำถามวิจัย
ให้ความสนใจ ได้แก่