Interval scales are numeric scales

Interval scales are numeric scales in which we know not only the order, but also the exact differences between the values. The classic example of an interval scale is Celsius temperature because the difference between each value is the same. For example, the difference between 60 and 50 degrees is a measurable 10 degrees, as is the difference between 80 and 70 degrees. Time is another good example of an interval scale in which the increments are known, consistent, and measurable.

Interval scales are nice because the realm of statistical analysis on these data sets opens up. For example, central tendency can be measured by mode, median, or mean; standard deviation can also be calculated.

Like the others, you can remember the key points of an “interval scale” pretty easily. “Interval” itself means “space in between,” which is the important thing to remember–interval scales not only tell us about order, but also about the value between each item.

Here’s the problem with interval scales: they don’t have a “true zero.” For example, there is no such thing as “no temperature.” Without a true zero, it is impossible to compute ratios. With interval data, we can add and subtract, but cannot multiply or divide. Confused? Ok, consider this: 10 degrees + 10 degrees = 20 degrees. No problem there. 20 degrees is not twice as hot as 10 degrees, however, because there is no such thing as “no temperature” when it comes to the Celsius scale. I hope that makes sense. Bottom line, interval scales are great, but we cannot calculate ratios, which brings us to our last measurement scale…

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วงสเกลเป็นสเกลตัวเลขซึ่งเรารู้ว่าไม่เพียงแต่ใบสั่ง แต่ยังแตกค่าแน่นอน ตัวอย่างที่คลาสสิกของขนาดช่วงความเป็นเซลเซียสอุณหภูมิเนื่องจากความแตกต่างระหว่างค่าแต่ละค่าจะเหมือนกัน ตัวอย่าง ความแตกต่างระหว่าง 50 และ 60 องศาคือ องศา 10 การวัดผล เป็นผลต่างระหว่าง 80 และ 70 องศา เวลาเป็นอีกตัวอย่างที่ดีของขนาดช่วงที่ที่ทีรู้จักกัน สอดคล้อง และวัดผลช่วงสเกลได้ดี เพราะขอบเขตของการวิเคราะห์ทางสถิติบนชุดข้อมูลเหล่านี้เปิดขึ้น ตัวอย่าง แนวโน้มกลางสามารถวัด โดยโหมด มัธยฐาน ค่า เฉลี่ย นอกจากนี้ยังสามารถคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหมือนคนอื่น ๆ คุณสามารถจำจุดสำคัญของการ "ช่วงสเกล" สวยง่าย ๆ "ช่วง" นั้นหมายถึง "พื้นที่ระหว่าง ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญที่จำ – ช่วง สเกลไม่เท่าบอก เกี่ยวกับสั่ง แต่ยัง เกี่ยวกับค่าระหว่างสินค้าแต่ละรายการนี่คือปัญหาของช่วงระดับ: ไม่มีการ "จริงศูนย์" ตัวอย่าง ไม่มีสิ่งดังกล่าวเป็น "ไม่อุณหภูมิ" โดยไม่มีศูนย์ที่แท้จริง มันเป็นไปไม่ได้จะคำนวณอัตราส่วน ช่วงข้อมูล เราสามารถเพิ่ม และ ลบ แต่ไม่สามารถคูณ หรือหาร สับสนหรือไม่ ตกลง พิจารณานี้: 10 องศาและ 10 องศา = 20 องศา ไม่มีปัญหามี 20 องศาไม่สองร้อนเป็น 10 องศา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไม่มีสิ่งดังกล่าวเป็น "อุณหภูมิไม่" เมื่อมันมาถึงเซลเซียสอัตราการ หวังว่า ที่ที่เหมาะสม บรรทัดด้านล่าง ปรับขนาดช่วงดี แต่เราไม่สามารถคำนวณอัตราส่วน ซึ่งนำเราไปของมาตราส่วนวัดสุดท้าย...

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องชั่งน้ำหนักเครื่องชั่งที่มีช่วงเวลาที่เป็นตัวเลขในการที่เรารู้ว่าไม่เพียง แต่การสั่งซื้อ แต่ยังแตกต่างแน่นอนระหว่างค่า ตัวอย่างคลาสสิกของระดับช่วงอุณหภูมิเซลเซียสเพราะความแตกต่างระหว่างแต่ละค่าเหมือนกัน ตัวอย่างเช่นความแตกต่างระหว่าง 60 และ 50 องศาเป็นที่วัดได้ 10 องศาในขณะที่ความแตกต่างระหว่าง 80 และ 70 องศา เวลาเป็นอีกหนึ่งตัวอย่างที่ดีของระดับซึ่งช่วงเวลาในการเพิ่มขึ้นเป็นที่รู้จักกันสอดคล้องและสามารถวัดผลได้. เครื่องชั่งช่วงเวลาที่ดีเพราะขอบเขตของการวิเคราะห์ทางสถิติกับข้อมูลชุดนี้จะเปิดขึ้น ยกตัวอย่างเช่นแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางสามารถวัดได้โดยโหมดเฉลี่ยหรือเฉลี่ย; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนอกจากนี้ยังสามารถคำนวณ. เหมือนคนอื่น ๆ ที่คุณสามารถจำจุดที่สำคัญของ "ขนาดช่วง" สวยได้อย่างง่ายดาย "ช่วงเวลา" ตัวเองหมายถึง "ช่องว่างระหว่าง" ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญที่ต้องจำ-ช่วงชั่งน้ำหนักไม่เพียง แต่บอกเราเกี่ยวกับการสั่งซื้อ แต่ยังเกี่ยวกับค่าระหว่างแต่ละรายการ. ที่นี่มีปัญหากับเครื่องชั่งช่วงเวลาของพวกเขาไม่ได้มี "ศูนย์ความจริง." ตัวอย่างเช่นไม่มีสิ่งเช่น "อุณหภูมิ no." โดยไม่ต้องเป็นศูนย์จริงมันเป็นไปไม่ได้ในการคำนวณอัตราส่วน กับข้อมูลช่วงเวลาที่เราสามารถเพิ่มและลบ แต่ไม่สามารถคูณหรือหาร สับสน? ตกลงพิจารณานี้ + 10 องศา 10 องศา = 20 องศา ไม่มีปัญหา 20 องศาไม่ได้เป็นครั้งที่สองที่ร้อนที่สุดเท่าที่ 10 องศา แต่เนื่องจากไม่มีสิ่งเช่น "ไม่มีอุณหภูมิ" เมื่อมันมาถึงระดับเซลเซียส ผมหวังว่าจะทำให้ความรู้สึก บรรทัดล่าง, เครื่องชั่งน้ำหนักช่วงเวลาที่ดี แต่เราไม่สามารถคำนวณอัตราส่วนซึ่งนำเราไปวัดขนาดของเราที่ผ่านมา ...

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องชั่งเครื่องชั่งช่วงตัวเลขที่เรารู้ไม่เพียง แต่คำสั่ง แต่ยังมีความแตกต่างที่แน่นอนระหว่างค่า ตัวอย่างคลาสสิกของช่วงเวลาที่มาตรวัดอุณหภูมิองศาเซลเซียส เพราะความแตกต่างระหว่างแต่ละค่า เป็นเหมือนกัน ตัวอย่างเช่น ความแตกต่างระหว่าง 60 และ 50 องศาเป็นวัด 10 องศา , เป็น ความแตกต่างระหว่าง 80 และ 70 องศาเวลาเป็นอีกหนึ่งตัวอย่างที่ดีของช่วงระดับที่เพิ่มขึ้นเป็นที่รู้จักกัน สอดคล้องกัน และวัด

ช่วงระดับดี เพราะขอบเขตของการวิเคราะห์ทางสถิติเหล่านี้ชุดข้อมูลเปิดขึ้น ตัวอย่างเช่น การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางที่สามารถวัดได้โดยโหมด , มัธยฐาน , หรือ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานยังสามารถค่า

ชอบๆคุณจำจุดสําคัญของ " ขนาด " ช่วงเวลาที่สวยได้อย่างง่ายดาย " ช่วงเวลา " นั้นหมายถึง " ช่องว่างระหว่าง " ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญที่ต้องจำสำหรับช่วงระดับที่ไม่เพียง แต่บอกเราเกี่ยวกับการ แต่ยังเกี่ยวกับค่าระหว่างแต่ละรายการ

นี่เป็นปัญหาระดับอันตรภาค : พวกเขาไม่มีจริง " ศูนย์ . " ตัวอย่างเช่น ไม่มีสิ่งที่ " ไม่มีอุณหภูมิ" ไม่ จริงศูนย์ มันเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนวณหาอัตราส่วน ข้อมูล ช่วงเวลา เราสามารถเพิ่ม และลบ แต่ไม่สามารถคูณหรือหาร สับสน ? โอเค , พิจารณานี้ : 10 องศา 10 องศา 20 องศา ไม่มีปัญหาหรอก 20 องศาไม่สองร้อนเท่ากับ 10 องศา แต่เนื่องจากไม่มีสิ่งเช่น " อุณหภูมิ " เมื่อมันมาถึงขนาด C ฉันหวังที่สมเหตุสมผลด้านล่างบรรทัด , เกล็ด ช่วงเวลาที่ดี แต่เราไม่สามารถคำนวณอัตราส่วน ซึ่งนำเราให้ระดับการวัดครั้งสุดท้ายของเรา . . . . . . .