A complementary study of network de

A complementary study of network development was then presented by Luke Heaton, who discussed growth induced
mass flows. He explained that the translocation of resources within fungal networks is ecologically critical, but it is much
less well studied than transport in the other major multicellular kingdoms of life (Jennings 1987). In particular, he
noted that the relative roles of pressure driven mass-flows diffusion and active transport remain poorly understood.
The uptake of water and the maintenance of turgor pressure require an osmotic gradient between the hyphae and their
environment, but because aqueous fluids are incompressible, mass flows can only take place when water is able to exit
the translocation pathway through either localised exudation (e.g. Serpula lacrymans), evaporation, or by moving into a
region of new growth (Cairney 1992, Lew 2005). Growthinduced mass flow can be used to describe the last of these
phenomena (Heaton et al. 2010). The key idea here is that as the hyphal tips expand, the incompressibility of aqueous
fluids ensures that in the supporting mycelium, there must be a net flow of fluid from the sites of water uptake to the
sites of growth. To quantify the scale of growth-induced mass flows and gain insight into the developmental logic of fungal
networks, a mathematical model based on circuit theory has been developed, and applied to three empirical networks of
Phanerochaete velutina. Given a time series of networks where each edge has a measured volume, the model was
used to calculate a current for each edge. These currents reflect the minimal flow of material that is consistent with the
measured changes in volume, under the assumptions that: (1) the inoculum is the sole source of water and nutrients;
(2) the conductance of cords is proportional to their cross sectional area; and (3) the fluid follows the path of least
resistance. Cords that are predicted to carry larger currents were significantly more likely to increase in thickness than
the other cords (Fig. 2). Over three replica experiments the Spearman’s rank correlation coefficient between the volumes
predicted to have passed through the cords and the cord’s cross-sectional areas was 0.51. In contrast, the correlation
coefficient between the age of cords and their cross-sectional areas was only 0.21 (Heaton et al. 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาเพิ่มเติมเพื่อพัฒนาเครือข่ายถูกนำเสนอ โดยลูกา Heaton ที่กล่าวถึงทำให้เกิดการเจริญเติบโตแล้วกระแสมวลชน เขาอธิบายว่า การสับเปลี่ยนทรัพยากรภายในเครือข่ายเชื้อรามีความสำคัญต่อระบบนิเวศวิทยา แต่ก็มากน้อยดีศึกษากว่าขนส่งในที่อื่น ๆ สำคัญสิ่งอาณาจักรของสิ่งมีชีวิต (Jennings 1987) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาตั้งข้อสังเกตว่า บทบาทสัมพันธ์ของแรงดันที่ควบคุมการแพร่กระแสมวลชนและการขนส่งการใช้งานยังคงไม่ดีเข้าใจดูดซับน้ำและรักษาแรงดัน turgor ต้องการไล่ระดับสีการออสโมติกระหว่าง hyphae และของพวกเขาสิ่งแวดล้อม แต่เนื่องจากของเหลวอควี incompressible กระแสมวลชนสามารถเพียงทำเมื่อต้องออกจากน้ำทางเดินการสับเปลี่ยนแบบไหน exudation (เช่น Serpula lacrymans), ระเหย หรือย้ายไปภูมิภาคของการเติบโตใหม่ (Cairney 1992, 2005 เกณฑ์หนึ่งในหลาย ๆ) Growthinduced ไหลเชิงมวลสามารถใช้อธิบายช่วงเหล่านี้ปรากฏการณ์ (Heaton et al. 2010) ความคิดสำคัญที่นี่เป็นที่เป็นเคล็ดลับ hyphal ขยาย incompressibility ของอควีของเหลวเพื่อให้แน่ใจว่า ใน mycelium สนับสนุน ต้องมีน้ำมันจากเว็บไซต์ของการดูดซับน้ำการไหลสุทธิการเว็บไซต์ของการเจริญเติบโต การกำหนดปริมาณขนาดของการเจริญเติบโตทำให้เกิดกระแสมวลชนเข้าใจในตรรกะการเจริญของเชื้อราเครือข่าย แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ตามทฤษฎีวงจรถูกพัฒนา และนำไปใช้กับเครือข่ายรวมสามของPhanerochaete velutina มีแบบให้ชุดเวลาของเครือข่ายที่แต่ละขอบมีปริมาตรวัดใช้ในการคำนวณกระแสในแต่ละขอบ กระแสเหล่านี้สะท้อนถึงลำดับน้อยที่สุดของวัสดุที่สอดคล้องกับการวัดการเปลี่ยนแปลงในปริมาตร ภายใต้สมมติฐานการที่: (1) inoculum เป็นต้นทางแต่เพียงผู้เดียวของน้ำและสารอาหาร(2)ต้านทานของสายไฟเป็นสัดส่วนกับพื้นที่ของตนตัดข้าม และ (3) น้ำตามเส้นทางของน้อยต้านทาน สายที่คาดว่า จะดำเนินการกระแสขนาดใหญ่ได้มากขึ้นน่าจะเพิ่มความหนากว่าอื่น ๆ สาย (Fig. 2) แบบจำลองสามกว่า experiments ของ Spearman อันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างไดรฟ์ข้อมูลคาดว่า จะผ่านพื้นที่เหลวของสายไฟและสายไฟได้ 0.51 ในทางตรงข้าม สหสัมพันธ์สัมประสิทธิ์ระหว่างอายุของสายไฟและพื้นที่ของเหลว 0.21 (Heaton et al. 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาทางเลือกของการพัฒนาเครือข่ายและนำเสนอโดย ลุค ตัน ที่กล่าวถึงการเกิด
มวลไหล เขาอธิบายว่า การเคลื่อนย้ายของทรัพยากรภายในเครือข่ายของเชื้อราเป็นวิกฤต แต่จะมีมากน้อยดีกว่า
ศึกษาการขนส่งหลักอื่น ๆมี อาณาจักรแห่งชีวิต ( เจนนิงส์ 1987 ) โดยเฉพาะเขา
กล่าวว่า บทบาทของญาติของแรงดันขับเคลื่อนมวลชนกระจายไหลและการขนส่งที่ใช้งานอยู่ไม่ค่อยเข้าใจ .
การดูดซึมน้ำและรักษาความดันออสโมติกแล้วรู้สึกต้องมีความลาดชันระหว่างเส้นใยและสภาพแวดล้อม
แต่เพราะของเหลวสารละลายจะอัดมวลไหลเท่านั้นที่สามารถใช้สถานที่เมื่อน้ำจะออก
ซึ่งพบเส้นทางผ่านทั้งวง exudation ( เช่น serpula lacrymans ) , การระเหย , หรือโดยการย้ายลงในพื้นที่ของการเจริญเติบโตใหม่
( cairney 1992 ลูว์ 2005 ) growthinduced มวลไหลสามารถใช้อธิบายปรากฏการณ์เหล่านี้สุดท้าย
( Heaton et al . 2010 ) คีย์คิดที่นี่คือว่า เคล็ดลับเป็นเส้นใยขยาย incompressibility ของของเหลวน้ำ
ยืนยันว่าสนับสนุนเส้นใยใน ,ต้องมีตาข่ายการไหลของของเหลวจากเว็บไซต์ของการดูดน้ำไป
เว็บไซต์ของการเจริญเติบโต เพื่อหาขนาดของการไหลของมวลและเพิ่มความเข้าใจในตรรกะของพัฒนาการเครือข่ายเชื้อรา
, แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในทฤษฎีวงจรได้รับการพัฒนา และประยุกต์ใช้กับสามเครือข่ายเชิงประจักษ์ของ
phanerochaete velutina .ให้เวลาของเครือข่ายที่แต่ละชุดขอบมีวัดระดับเสียง , แบบจำลอง
ใช้คำนวณในปัจจุบันแต่ละขอบ กระแสเหล่านี้สะท้อนน้อยที่สุดการไหลของวัสดุที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงใน
วัดระดับเสียง ภายใต้สมมติฐานว่า ( 1 ) เชื้อเป็นแหล่งเดียวของสารอาหารและน้ำ ;
( 2 ) ระบบสายไฟมีสัดส่วนของพื้นที่ตัดขวาง และ ( 3 ) ของเหลวตามความต้านทานน้อยที่สุด
เส้นทาง สายไฟที่คาดว่าจะนำกระแสขนาดใหญ่อย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความหนามากกว่า
สายไฟอื่น ๆ ( รูปที่ 2 ) 3 สำเนาทดลองของ Spearman Rank Correlation Coefficient )
ระหว่างคาดการณ์ไว้ว่าจะต้องผ่านสายไฟและสายไฟแบบภาคตัดขวางของพื้นที่คือ 0.51 . ในทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างอายุสายไฟและตัดพื้นที่เพียง 0.21 ( Heaton et al . 2010 )