Analysis of variance is a method of

Analysis of variance is a method of portioning variability into identifiable sources of variation and the associated degree of freedom in an experiment. The frequency test (F-test) is
utilized in statistics to analyze the significant effects of the parameters, which form the quality characteristics. Table 3 shows the result of ANOVA analysis of S/N ratio for surface
roughness. This analysis was carried out for a level of significance of 5%, i.e., for 95% a level of confidence. The last column of the table shows the “percent” contribution (P) of each factor as the total variation, indicating its influence on the result. From the analysis of Table 3 it is apparent that, the F-values of cutting speed, feed rate and depth of cut were all greater than F0.05,2.26 = 3.146 and have statistical, physical significance on the surface roughness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลต่างของการวิเคราะห์คือ วิธีรับความแปรผันในการระบุแหล่งของความผันแปรและการเชื่อมโยงองศาความเป็นอิสระในการทดลอง เป็นการทดสอบความถี่ (ทดสอบ)ใช้สถิติเพื่อวิเคราะห์ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นลักษณะคุณภาพ ตาราง 3 แสดงผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนวิเคราะห์ของอัตราส่วน S/N สำหรับผิวความหยาบ วิเคราะห์นี้ถูกดำเนินการสำหรับความสำคัญของระดับ 5% เช่น 95% ระดับความเชื่อมั่น คอลัมน์สุดท้ายของตารางแสดง "เปอร์เซ็นต์" สัดส่วน (P) ของแต่ละปัจจัยเป็นความผันแปรรวม แสดงอิทธิพลผล จากการวิเคราะห์จากตาราง 3 จะเห็นได้ชัดเจนว่า F-ค่าความเร็วตัด อาหารอัตราและความลึกของการตัดมีทั้งหมดมากกว่า F0.05, 2.26 = 3.146 และอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ มีอยู่จริงบนความเรียบผิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นวิธีการแบ่งส่วนความแปรปรวนเป็นแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงที่สามารถระบุตัวและระดับที่เกี่ยวข้องของเสรีภาพในการทดลอง การทดสอบความถี่ (F-Test) เป็น
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของพารามิเตอร์ซึ่งรูปแบบลักษณะที่มีคุณภาพ ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวของอัตราส่วน S / N สำหรับพื้นผิวที่
หยาบกร้าน การวิเคราะห์นี้จะได้รับการดำเนินการสำหรับระดับนัยสำคัญ 5% คือ 95% ระดับความเชื่อมั่น คอลัมน์สุดท้ายของตารางแสดงให้เห็นถึง "ร้อยละ" การมีส่วนร่วม (P) ของแต่ละปัจจัยที่เป็นรูปแบบทั้งหมดแสดงให้เห็นอิทธิพลที่มีต่อผล จากการวิเคราะห์ของตารางที่ 3 จะเห็นได้ชัดว่า F-คุณค่าของการลดความเร็วของอัตราการป้อนและความลึกของการตัดเขาทั้งหมดมากกว่า F0.05,2.26 = 3.146 และมีสถิติอย่างมีนัยสำคัญทางกายภาพบนพื้นผิวที่ขรุขระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นวิธีการของการเป็นแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงส่วนบุคคล portioning และเชื่อมโยงระดับของเสรีภาพในการทดลอง ความถี่ในการทดสอบ ( F-test )
ใช้สถิติเพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปร ซึ่งเป็นพื้นที่ที่มีลักษณะ ตารางที่ 3 แสดงผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวนการวิเคราะห์ S / N Ratio สำหรับค่าความขรุขระของผิว

การวิเคราะห์นี้มีวัตถุประสงค์สำหรับระดับนัยสำคัญ 5% คือ 95 % ที่ระดับความเชื่อมั่น คอลัมน์สุดท้ายของตารางแสดง " เปอร์เซ็นต์ " ผลงาน ( P ) ของแต่ละปัจจัย ขณะที่การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดแสดงอิทธิพลต่อผล จากการวิเคราะห์ของตารางที่ 3 มันแจ้งว่า f-values ความเร็วตัด อัตราการป้อนและความลึกของการตัดทั้งหมดมากกว่า f0.05, 2.26 = 3แล้วมีข้อมูลสำคัญทางกายภาพบนพื้นผิวขรุขระ