3. CLOUDSIM ARCHITECTUREFigure 3 sh

3. CLOUDSIM ARCHITECTURE
Figure 3 shows the multi-layered design of the CloudSim software framework and its architectural
components. Initial releases of CloudSim used SimJava as the discrete event simulation engine [17]
that supports several core functionalities, such as queuing and processing of events, creation of
Cloud system entities (services, host, data center, broker, VMs), communication between components,
and management of the simulation clock. However in the current release, the SimJava layer
has been removed in order to allow some advanced operations that are not supported by it. We
provide finer discussion on these advanced operations in the next section.
The CloudSim simulation layer provides support for modeling and simulation of virtualized
Cloud-based data center environments including dedicated management interfaces for VMs,
memory, storage, and bandwidth. The fundamental issues, such as provisioning of hosts to VMs,
managing application execution, and monitoring dynamic system state, are handled by this layer.
A Cloud provider, who wants to study the efficiency of different policies in allocating its hosts to
VMs (VM provisioning), would need to implement his strategies at this layer. Such implementation
can be done by programmatically extending the core VM provisioning functionality. There is a
clear distinction at this layer related to provisioning of hosts to VMs. A Cloud host can be concurrently
allocated to a set of VMs that execute applications based on SaaS provider’s defined QoS
levels. This layer also exposes the functionalities that a Cloud application developer can extend to
perform complex workload profiling and application performance study. The top-most layer in the
CloudSim stack is the User Code that exposes basic entities for hosts (number of machines, their
specification, and so on), applications (number of tasks and their requirements), VMs, number of
users and their application types, and broker scheduling policies. By extending the basic entities
given at this layer, a Cloud application developer can perform the following activities: (i) generate
a mix of workload request distributions, application configurations; (ii) model Cloud availability
scenarios and perform robust tests based on the custom configurations; and (iii) implement custom
application provisioning techniques for clouds and their federation.
As Cloud computing is still an emerging paradigm for distributed computing, there is a lack of
defined standards, tools, and methods that can efficiently tackle the infrastructure and applicationlevel
complexities. Hence, in the near future there will be a number of research efforts both
in the academia and industry toward defining core algorithms, policies, and application benchmarking
based on execution contexts. By extending the basic functionalities already exposed to CloudSim, researchers will be able to perform tests based on specific scenarios and configurations,
thereby allowing the development of best practices in all the critical aspects related to Cloud
Computing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. สถาปัตยกรรม CLOUDSIMรูปที่ 3 แสดงแบบหลายชั้น CloudSim ซอฟต์แวร์เฟรมเวิร์กและของสถาปัตยกรรมคอมโพเนนต์ รุ่นเริ่มต้นของ CloudSim ใช้ SimJava เป็นเครื่องมือการจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง [17]ที่สนับสนุนฟังก์ชันหลักต่าง ๆ จัดคิว และการประมวลผลเหตุการณ์ สร้างเมฆเอนทิตีระบบ (บริการ โฮสต์ ศูนย์ข้อมูล นาย หน้า VMs), การสื่อสารระหว่างคอมโพเนนต์และการจัดการของนาฬิกาจำลอง อย่างไรก็ตามในรุ่นปัจจุบัน ชั้น SimJavaได้ถูกเอาออกเพื่อให้การดำเนินการบางขั้นสูงที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดย เราให้สนทนาปลีกย่อยในการดำเนินงานขั้นสูงเหล่านี้ในส่วนชั้นจำลอง CloudSim ให้การสนับสนุนสำหรับการสร้างแบบจำลอง และการจำลองแบบเสมือนจริงสภาพแวดล้อมรวมถึงอินเทอร์เฟซการจัดการเฉพาะสำหรับ VMs ศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์หน่วยความจำ จัดเก็บ และแบนด์วิธ ปัญหาพื้นฐาน เช่นเตรียมของโฮสต์เพื่อ VMsการจัดการโปรแกรมประยุกต์การดำเนินการ ตรวจสอบสถานะของระบบแบบไดนามิก และจัดการ โดยชั้นนี้ผู้ให้บริการคลาวด์ ที่ต้องการศึกษาประสิทธิภาพของนโยบายอื่นในการโฮสต์การปันส่วนVMs (VM การเตรียมใช้งาน), จะต้องใช้กลยุทธ์ของเขาที่ชั้นนี้ ดำเนินการดังกล่าวสามารถทำได้ โดยเขียนโปรแกรมขยายหลัก VM เตรียมใช้งานฟังก์ชัน ไม่มีการล้างความแตกต่างที่ชั้นนี้เกี่ยวข้องกับการเตรียมใช้งานของโฮสต์เพื่อ VMs โฮสต์เมฆได้อย่างพร้อมปันส่วนชุด VMs ที่ดำเนินงานตามซาสผู้ให้บริการกำหนด QoSระดับการ ชั้นนี้แสดงฟังก์ชันการทำงานที่นักพัฒนาแอพลิเคชันคลาวด์สามารถขยายไปยังทำงานที่ซับซ้อนสร้างโพรไฟล์ และใช้ศึกษาประสิทธิภาพ ชั้นสุดในการรหัส ผู้ใช้ที่แสดงถึงเอนทิตีพื้นฐานสำหรับโฮสต์เป็นกอง CloudSim (หมายเลขของเครื่องจักร ของพวกเขาข้อกำหนด และอื่น ๆ), โปรแกรม (หมายเลขของงานและความต้องการของพวกเขา), VMs จำนวนผู้ใช้ และโปรแกรมประยุกต์ชนิด และนายหน้าการจัดกำหนดการ โดยขยายหน่วยพื้นฐานณชั้นนี้ นักพัฒนาแอพลิเคชันคลาวด์สามารถดำเนินกิจกรรมต่อไปนี้: (i) สร้างผสมปริมาณคำขอการกระจาย การกำหนดค่าโปรแกรมประยุกต์ ๒ มีอยู่รุ่นเมฆสถานการณ์ และดำเนินการทดสอบประสิทธิภาพที่ใช้ในการกำหนดค่าเอง และ (iii) ปฏิบัติเองแอพลิเคชันในการเตรียมเทคนิคเมฆและสภาของตนเป็นเมฆคอมพิวเตอร์ยังคงกระบวนทัศน์เกิดการกระจายการใช้งาน มีการขาดกำหนดมาตรฐาน เครื่องมือ และวิธีการที่สามารถเล่นงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานและ applicationlevelซับซ้อน ดังนั้น ในอนาคตอันใกล้จะมีตัวเลขของทั้งสองพยายามวิจัยใน academia และอุตสาหกรรมไปกำหนดหลักอัลกอริทึม นโยบาย และโปรแกรมการแข่งขันตามบริบทการดำเนินการ โดยการขยายฟังก์ชันการทำงานพื้นฐานที่สัมผัสแล้วกับ CloudSim นักวิจัยจะได้ทำตามสถานการณ์และการกำหนดค่า การทดสอบจึงทำให้การพัฒนาแนวทางปฏิบัติในด้านสำคัญทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเมฆใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. สถาปัตยกรรม CLOUDSIM
รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงการออกแบบหลายชั้นของกรอบ CloudSim ซอฟต์แวร์และสถาปัตยกรรม
ส่วนประกอบ รุ่นแรกของ CloudSim SimJava ใช้เป็นเครื่องมือการจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง [17]
ที่สนับสนุนฟังก์ชั่นหลักต่างๆเช่นการเข้าคิวและการประมวลผลของเหตุการณ์การสร้าง
หน่วยงานระบบคลาวด์ (บริการโฮสต์ศูนย์ข้อมูลนายหน้า VMs) การสื่อสารระหว่างส่วนประกอบ ,
และการจัดการของนาฬิกาจำลอง อย่างไรก็ตามในรุ่นปัจจุบันชั้น SimJava
ได้ถูกลบออกเพื่อให้การดำเนินงานขั้นสูงบางอย่างที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดย เรา
ให้การอภิปรายปลีกย่อยในการดำเนินงานขั้นสูงเหล่านี้ในส่วนถัดไป.
ชั้นจำลอง CloudSim ให้การสนับสนุนสำหรับการสร้างแบบจำลองและการจำลองเสมือนจริงของ
ข้อมูล cloud-based สภาพแวดล้อมรวมทั้งศูนย์อินเตอร์เฟซการจัดการเฉพาะสำหรับ VMs,
หน่วยความจำ, การจัดเก็บและแบนด์วิดธ์ ปัญหาพื้นฐานเช่นการจัดเตรียมของครอบครัวที่จะ VMs,
การจัดการการดำเนินการการประยุกต์ใช้และการตรวจสอบสถานะของระบบแบบไดนามิกได้รับการจัดการโดยชั้นนี้.
ผู้ให้บริการคลาวด์ที่ต้องการศึกษาประสิทธิภาพของนโยบายที่แตกต่างกันในการจัดสรรเจ้าภาพในการ
VMs (VM การจัดเตรียม ) จะต้องใช้กลยุทธ์ของเขาที่ชั้นนี้ การดำเนินการดังกล่าว
สามารถทำได้โดยการขยายโปรแกรม VM หลักการทำงานการจัดเตรียม มีคือ
ความแตกต่างที่ชัดเจนในชั้นนี้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดเตรียมของครอบครัวที่จะ VMs โฮสต์เมฆสามารถควบคู่กันไป
จัดสรรให้กับชุดของ VMs ที่ดำเนินการการใช้งานขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ SaaS ของกำหนด QoS
ระดับ ชั้นนี้ยัง exposes ฟังก์ชันการทำงานที่พัฒนาโปรแกรมเมฆสามารถขยายไปยัง
โปรไฟล์ปฏิบัติภาระงานที่ซับซ้อนและการศึกษาประสิทธิภาพของโปรแกรม ชั้นบนสุดของ
สแต็ค CloudSim เป็นรหัสผู้ใช้ที่ exposes หน่วยงานพื้นฐานสำหรับโฮสต์ (จำนวนเครื่องของพวกเขา
สเปคและอื่น ๆ ) การใช้งาน (จำนวนของงานและความต้องการของพวกเขา) VMs จำนวนของ
ผู้ใช้และการประยุกต์ใช้ของพวกเขา ประเภทและนโยบายการจัดตารางเวลานายหน้า โดยการขยายหน่วยงานพื้นฐานที่
ได้รับในชั้นนี้ผู้พัฒนาแอพลิเคชันคลาวด์สามารถดำเนินกิจกรรมต่อไปนี้: (i) การสร้าง
การผสมผสานของการกระจายภาระการร้องขอการกำหนดค่าการประยุกต์ใช้; (ii) พร้อมใช้งานรูปแบบ Cloud
สถานการณ์และดำเนินการทดสอบที่มีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าที่กำหนดเอง; และ (iii) การดำเนินการที่กำหนดเอง
เทคนิคการจัดเตรียมแอพลิเคชันสำหรับเมฆและพันธมิตรของพวกเขา.
ในฐานะที่เป็นคอมพิวเตอร์เมฆยังคงเป็นกระบวนทัศน์ที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับการคำนวณแบบกระจายมีการขาด
มาตรฐานที่กำหนดเครื่องมือและวิธีการที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานและ applicationlevel
ซับซ้อน ดังนั้นในอนาคตอันใกล้จะมีจำนวนของความพยายามในการวิจัยทั้ง
ในสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมที่มีต่อการกำหนดขั้นตอนวิธีการหลักของนโยบายและการเปรียบเทียบการประยุกต์ใช้
ขึ้นอยู่กับบริบทของการดำเนินการ โดยการขยายฟังก์ชันพื้นฐานสัมผัสแล้วที่จะ CloudSim นักวิจัยจะสามารถที่จะดำเนินการทดสอบขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและการกำหนดค่า
จะช่วยให้การพัฒนาของการปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกด้านที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับระบบคลาวด์
คอมพิวติ้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . สถาปัตยกรรม
cloudsim รูปที่ 3 แสดงการออกแบบและของ cloudsim กรอบซอฟต์แวร์และส่วนประกอบของสถาปัตยกรรม

รุ่นแรกของ cloudsim ใช้ simjava เป็นเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบจำลองเครื่องยนต์ [ 17 ]
ที่สนับสนุนฟังก์ชันหลักๆ เช่น คิว และการประมวลผลของเหตุการณ์ การสร้างระบบคลาวด์ (
หน่วยงานบริการโฮสต์ , ศูนย์ , นายหน้า , ข้อมูล VMS )การสื่อสารระหว่างส่วนประกอบ
และการจัดการของนาฬิกาจำลอง อย่างไรก็ตามในรุ่นปัจจุบัน simjava ชั้น
ได้ถูกลบออกเพื่อให้มีการดำเนินงานขั้นสูงที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดย เรา
ให้อภิปรายปลีกย่อยการขั้นสูงเหล่านี้ในส่วนถัดไป cloudsim จำลอง
ชั้นให้การสนับสนุนสำหรับการสร้างแบบจำลองและการจำลองเสมือนจริง
เมฆตามข้อมูลศูนย์รวมทั้งสภาพแวดล้อมโดยเฉพาะการจัดการภายใต้ VMS
, หน่วยความจำ , การจัดเก็บและแบนด์วิดธ์ ปัญหาพื้นฐาน เช่น ระบบของโฮสต์เสมือนจริง
การจัดการโปรแกรม , การปฏิบัติ , และการตรวจสอบสถานะของระบบแบบไดนามิกที่ได้รับการจัดการ โดยชั้นนี้ .
ผู้ให้บริการเมฆ , ใครอยากศึกษาประสิทธิภาพของนโยบายที่แตกต่างกันในการโฮสต์ของ

VMS ( VM ) ) จะต้องใช้กลยุทธ์ของเขาในชั้นนี้ เช่นการใช้
สามารถทำได้โดยโปรแกรมขยายหลักสำหรับระบบการทํางาน มีความแตกต่างที่ชัดเจน
ชั้นนี้เกี่ยวข้องกับระบบของโฮสต์เสมือนจริง . เมฆโฮสต์สามารถพร้อมกัน
จัดสรรให้ชุดของ HP ที่ใช้โปรแกรมประยุกต์บนพื้นฐานของผู้ให้บริการ SaaS กำหนด QOS
ระดับชั้นนี้ยังแสดงฟังก์ชันที่เมฆพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ที่สามารถขยายเพื่อแสดงภาระงาน และลักษณะซับซ้อน
ศึกษาโปรแกรมการ ด้านบนสุดในชั้น
cloudsim กองรหัสผู้ใช้ที่ exposes หน่วยงานขั้นพื้นฐานสำหรับโฮสต์ ( หมายเลขเครื่องของพวกเขา
สเปค , และอื่น ๆ ) , โปรแกรม ( จำนวนของงานและความต้องการของพวกเขา ) , VMS , จำนวน
ผู้ใช้และประเภทการใช้งานของพวกเขาและนายหน้าการวางแผนนโยบาย โดยการขยายฐานองค์กร
ให้ที่ชั้นนี้ เมฆพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ที่สามารถทํากิจกรรมต่อไปนี้ : ( i ) การผสมผสานของภาระงานร้องขอ
การแจกแจง ค่าสมัคร ( 2 ) โมเดลเมฆห้องพัก
สถานการณ์และแสดงประสิทธิภาพการทดสอบตามแบบกำหนดเอง และ ( 3 ) ใช้เอง
การประยุกต์ใช้ระบบเทคนิคสำหรับเมฆและพันธมิตรของพวกเขา .
เป็นคอมพิวเตอร์เมฆยังคงเกิดขึ้นใหม่กระบวนทัศน์สำหรับการคำนวณแบบกระจาย ขาด
กำหนดมาตรฐานเครื่องมือและวิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานและ applicationlevel
ความซับซ้อน . ดังนั้น ในอนาคตจะมีจำนวนของความพยายามในการวิจัยทั้ง
ในสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมต่อการกำหนดขั้นตอนวิธีหลักนโยบายและการประยุกต์ใช้การเทียบเคียง
ตามการบริบท . โดยการขยายพื้นฐานฟังก์ชันแล้วตาก cloudsim นักวิจัยจะดำเนินการทดสอบตามสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและการกำหนดค่า
จึงช่วยให้พัฒนาการของการปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทุกด้านที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์เมฆ