is executed by subsequently breakin

is executed by subsequently breaking it down into pieces called
tasks. When a node in Hadoopcluster receives a job, it is able
to divide it, and run it in parallel over other nodes [12].

Here the data location problem is solved by the JobTracker
which communicates with the NameNode to help datanodes
to send tasks to near-data datanodes.

Let us note that this
processing in form of pairs is not a limitation to
processing which does not seem, at first glance, feasible in
map-reduce manner.

Indeed, MapReduce has been successfully
used in RDF/RDFS and OWL reasoning [21,22] and in structured
data querying [23].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการ โดยต่อมาทำลายลงเป็นชิ้นที่เรียกว่างาน เมื่อโหนดใน Hadoopcluster รับงาน จะสามารถการหาร และรันในขนานบนโหนอื่น ๆ [12]นี่ข้อมูลตั้งปัญหาจะแก้ไขได้ โดยการ JobTrackerซึ่งสื่อสารกับ NameNode ช่วย datanodesการส่งงานไปใกล้ข้อมูล datanodes ให้สังเกตว่า นี้ในรูปแบบของการประมวลผล คู่ไม่มีข้อจำกัดในการซึ่งไม่เหมือน อย่างง่ายดาย เป็นไปได้ในการประมวลผลแผนที่-ลดลักษณะ จริง MapReduce ได้รับเรียบร้อยแล้วใช้ในการบริการรับ RDF RDFS เล็กและนกฮูก [21,22] การใช้เหตุผล และในโครงสร้างข้อมูลสอบถาม [23]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จะถูกดำเนินการต่อจากนั้นทำลายมันลงไปในชิ้นส่วนที่เรียกว่า
งาน เมื่อโหนดใน Hadoopcluster รับงานก็จะสามารถ
ที่จะแบ่งมันและใช้มันในแบบคู่ขนานกว่าโหนดอื่น ๆ [12]. นี่คือปัญหาที่ตั้งของข้อมูลที่ได้รับการแก้ไขโดย JobTracker ที่ติดต่อสื่อสารกับ NameNode ที่จะช่วยให้ datanodes ที่จะส่งงานให้กับ ซึ่งอยู่ใกล้กับข้อมูล datanodes. แจ้งให้เราทราบว่านี้การประมวลผลในรูปแบบของ






คู่ไม่ได้เป็นข้อ จำกัด กับ
การประมวลผลซึ่งดูเหมือนจะไม่ได้อย่างรวดเร็วก่อนเป็นไปได้ใน
ลักษณะแผนที่ลด. แท้จริง MapReduce ได้รับการประสบความสำเร็จที่ใช้ใน RDF / RDFS และนกฮูกเหตุผล [21,22] และโครงสร้างข้อมูลสอบถาม [23] .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะดำเนินการโดยต่อมาแบ่งลงเป็นชิ้น ที่เรียกว่างาน เมื่อมีโหนดใน hadoopcluster ได้รับงาน มันสามารถการแบ่ง และวิ่งขนานไปโหนดอื่น ๆ [ 12 ]ที่นี่ข้อมูลสถานที่แก้ปัญหาโดย jobtrackerที่สื่อสารกับ namenode ช่วย datanodesส่งงานใกล้ datanodes ข้อมูลแจ้งให้เราทราบว่าการประมวลผลในรูปแบบของค่า > < คีย์คู่ไม่ได้เป็นข้อจำกัดในการการประมวลผล ซึ่งดูเหมือน at glance ครั้งแรก เป็นไปได้ ในแผนที่ลดลักษณะแน่นอน mapreduce เรียบร้อยแล้วใช้ RDF / rdfs และ [ เหตุผลนกฮูก 21,22 ] และในโครงสร้างข้อมูล ข้อมูล [ 23 ]