2.4. Data analysisTesting of linear

2.4. Data analysis
Testing of linear and nonlinear functions to fit the correlations
between variables was performed using Originlab 7.0 (Microcal
Inc., USA). Statistical analysis was performed using the Statistica
7.0 software package (StatSoft, USA). A one-way ANOVA followed
by a Tukey HSD test were used for comparison among horizons and
seasons. Differences among samples at P < 0.05 were regarded as
statistically significant. Analysis by general regression modelsmodule
of the above statistical software package was used to estimate
the proportion of variability explained by another variable and linear
fits with P < 0.05 were regarded as statistically significant. Mean
enzyme activities and microbial biomass content in soil samples
with specific moisture content were also predicted by linear regression
models. The data were derived from linear regression curves
and calculated as a difference between samples with moisture content
0.40 g g−1 versus 0.70 g g−1 in the L horizon and between 0.30
and 0.60 g g−1 in the H horizon and are always expressed as a percentage
of the value in the soil horizon material with the higher
moisture content. To test whether the fact that soil moisture effect
on individual variables was significant at P < 0.05, the 0.95 probability
limits for all fits were calculated and these fits were used to
predict the minimal significant effect of soil moisture on the studied
soil properties (Fig. 1). Surfer 7 (Golden Software, USA) was used
for the construction of semivariograms as well as for obtaining the
nugget variance, sill and range for each of the variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบ
ของฟังก์ชันเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นให้พอดี
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ถูกดำเนินการโดยใช้ originlab 7.0 (MICROCAL
Inc., USA) การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ STATISTICA
แพคเกจซอฟต์แวร์ 7.0 (statsoft, USA) one-way ANOVA ตาม
โดยการทดสอบ Tukey HSD ถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบระหว่างขอบฟ้าและฤดูกาล
ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่ p <005 ถูกมองว่าเป็น
นัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์โดย
modelsmodule ถดถอยทั่วไปของแพคเกจซอฟต์แวร์ดังกล่าวข้างต้นสถิติที่ถูกนำมาใช้ในการประมาณการ
สัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายโดย
ตัวแปรเชิงเส้นและอื่นเหมาะกับ p <0.05 ถูกมองว่าเป็นนัยสำคัญทางสถิติ หมายถึงเอนไซม์
และเนื้อหาจุลินทรีย์ในตัวอย่างดิน
มีความชื้นที่เฉพาะเจาะจงได้รับการคาดการณ์โดยการถดถอยเชิงเส้นแบบ
ข้อมูลที่ได้มาจากการถดถอยเชิงเส้นโค้ง
และคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่มีความชื้น 0.40
GG-1 กับ 0.70 GG-1 ในขอบฟ้า l และระหว่าง 0.30 และ 0.60
GG-1 ในขอบฟ้าชั่วโมงและจะแสดงเสมอ
เป็นร้อยละของค่าในวัสดุขอบฟ้าดินที่สูงขึ้น
ความชื้น เพื่อทดสอบว่าความจริงที่ว่าดิน
ผลกระทบความชุ่มชื้นกับตัวแปรแต่ละอย่างมีนัยสำคัญที่ p <0.05, 0.95 น่าจะเป็นข้อ จำกัด สำหรับ
เหมาะกับทุกคนที่ถูกคำนวณและพอดีกับที่เหล่านี้ถูกนำมาใช้
ทำนายผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุดของความชื้นในดินอยู่บนพื้นดิน
ศึกษา คุณสมบัติ (รูปที่ 1) นักท่อง 7 (โกลเด้นซอฟแวร์, USA) ถูกนำมาใช้
สำหรับการก่อสร้าง semivariograms เช่นเดียวกับการได้รับ
แปรปรวนนักเก็ต, งัวและช่วงสำหรับแต่ละตัวแปร.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 วิเคราะห์ข้อมูล
ทดสอบฟังก์ชันเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นให้พอดีกับความสัมพันธ์ที่
ระหว่างตัวแปรที่ทำได้โดยใช้ Originlab 7.0 (Microcal
Inc., USA) ทำการวิเคราะห์ทางสถิติใช้ Statistica
ชุดซอฟต์แวร์ 7.0 (StatSoft สหรัฐอเมริกา) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวตาม
โดยทดสอบ Tukey HSD ใช้สำหรับเปรียบเทียบระหว่างฮอลิซันส์ และ
ซีซั่น ความแตกต่างระหว่างตัวอย่างที่ P < 005 ถูกถือเป็น
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ วิเคราะห์ โดยทั่วไปถด modelsmodule
ซอฟต์แวร์สถิติข้างต้น ใช้แพคเกจการประเมิน
อธิบายสัดส่วนของความแปรผันตามอีกตัวแปร และเส้น
เหมาะกับกับ P < 0.05 ได้ถืออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ หมายความว่า
กิจกรรมของเอนไซม์และจุลินทรีย์ชีวมวลเนื้อหาในตัวอย่างดิน
มีความชื้นเฉพาะ เนื้อหาก็ยังทำนาย โดยถดถอยเชิงเส้น
รุ่น ข้อมูลได้มาจากการถดถอยเชิงเส้นโค้ง
และคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างตัวอย่างกับชื้น
0.40 g g−1 กับ g−1 0.70 g L ฟ้า และ ระหว่าง 0.30
และ 0.60 g g−1 ในระดับ H และมีเสมอแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
ในวัสดุขอบฟ้าดินมีสูง
ชื้น การทดสอบความจริงของที่ดินผลความชื้น
บนตัวแปรแต่ละตัวได้อย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ความน่าเป็น 0.95
จำกัดคำนวณได้พอดีกับทั้งหมด และพอดีกับเหล่านี้เคยใช้
ทายน้อยสำคัญผลของความชื้นดินที่ studied
ดินคุณสมบัติ (Fig. 1) ใช้นักท่อง 7 (โกลเด้นซอ USA)
สร้าง semivariograms ด้วยสำหรับรับการ
ต่างนักเก็ท สืบ และช่วงสำหรับตัวแปรแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบ
ซึ่งจะช่วยในการทำงานตามแนวยาวและ nonlinear ให้พอดีกับสัมพันธ์เชิง
ระหว่างตัวแปรทำโดยใช้ originlab 7.0 (, Inc . microcal
สหรัฐอเมริกา) การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ statistica
7.0 แพ็คเกจซอฟต์แวร์( statsoft USA ) หนึ่งทาง anova ตามด้วย
โดย tukey hsd การทดสอบที่มีใช้ในการเปรียบเทียบระหว่างแน่ๆและ
ฤดูกาล ความแตกต่างในตัวอย่างที่ P < 0 .05 ได้รับการพิจารณาว่าเป็น
ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์โดย modelsmodule ( Log ทั่วไป
ของแพ็คเกจซอฟท์แวร์ทางสถิติทางด้านบนที่ถูกใช้ในการประเมินมีสัดส่วน
ซึ่งจะช่วยให้การอธิบายได้โดยใช้ได้พอดีกับแบบปรับได้หลายระดับและ Linear
อื่นๆที่พร้อมด้วย P < 0.05 ก็ถือว่าเป็นสถิติอย่างมีนัยสำคัญ "หมายถึงกิจกรรม
เอนไซม์และจุลินทรีย์เนื้อหาจากชีวมวลในตัวอย่างดิน
พร้อมด้วยความชื้นเฉพาะคาดว่าเป็นแนวยาวที่ยัง
รุ่น ข้อมูลที่ได้จากตามแนวยาวโค้ง( Log
และคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างตัวอย่างมีความชื้นเนื้อหา
0.40 G G - 1 เมื่อเทียบกับ 0.70 กรัม G - 1 ใน L และเส้นขอบฟ้าระหว่าง 0.30
และ 0.60 G G - 1 ในชั่วโมงและเส้นขอบฟ้าได้เสมอว่าเป็นเปอร์เซ็นต์
ซึ่งจะช่วยให้ความคุ้มค่าของที่ดินในเส้นขอบฟ้าพร้อม
ตามมาตรฐานที่สูงกว่าความชื้น. เพื่อทดสอบว่าข้อเท็จจริงที่ว่ามีผลต่อความชื้นดิน
ในตัวแปรแต่ละอย่างมีนัยสำคัญที่เป็น P < 0.05 0.95
ซึ่งจะช่วยจำกัดความเป็นไปได้สำหรับทุกท่านใช้ได้พอดีกับมีการคำนวณและเหมาะกับคนเหล่านี้ใช้
ซึ่งจะช่วยในการทำนายผลที่สำคัญที่สุดของความชุ่มชื้นในดินคุณสมบัติ
ดินศึกษา(รูปที่ 1 ) นักเล่นเซิร์ฟมือโปร 7 (สีทอง Software , USA )ถูกใช้
ตามมาตรฐานสำหรับการก่อสร้าง semivariograms เป็นอย่างดีสำหรับการขอรับความแตกต่าง
ก้อนทองคำที่ขุดได้จากดินที่ขอบหน้าต่างและความหลากหลายสำหรับตัวแปรที่แต่ละ.