The fraud of electricity can be com

The fraud of electricity can be committed by illegal, i.e. unregistered customers. Therefore, they are only consumers, not customers.
Fraud may also be committed at the measuring points of
legal, i.e. registered consumers who become customers by signing
a contract. This paper deals with the fraud of electricity committed
only by registered customers.
The fraud of electricity is a source of great non-technical losses
and are a serious problem of functioning power distribution systems.
This problem is especially visible in developing countries,
countries in transition and generally in countries with low national
income per capita. Furthermore, inspections of customer’s measuring
points are usually unprepared and unsophisticated which
results low rate in discovering the fraud. The purpose of this paper
is to promote statistical process control (SPC) strategy for detection
of suspicious electricity customers.
Fraud of electricity by registered customers is a criminal activity
that must be manifested in the time series data of monthly registered
energy. Then, the time series can be termed as anomalous.
The anomaly can be defined as behavior (structural template) that
is not in line with the expected normal behavior. How to detect an
anomaly on the basis of available data? To solve the problem of
anomalies detection, there are the following techniques given in
[1]:
 Detection technique based on classification.
 The nearest neighbor technique.
 Clustering technique.
 Statistical technique.
 Information theoretic technique.
 Spectral technique.
 Handling contextual anomalies.
 Handling collective anomalies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทุจริตของการไฟฟ้าสามารถมุ่งมั่น โดยผิดกฎหมาย ไม่ได้ลงทะเบียนเช่นลูกค้า ดังนั้น พวกเขาเป็นเพียงผู้บริโภค ลูกค้าไม่การทุจริตอาจจะรับประกันที่จุดวัดกฎหมาย จดทะเบียนนั่นคือผู้บริโภคที่เป็นลูกค้า โดยลงสัญญา กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับการทุจริตของการไฟฟ้าที่มุ่งมั่นโดยลูกค้าที่ลงทะเบียนเท่านั้นการทุจริตของการไฟฟ้าเป็นแหล่งสูญเสียมากไม่ใช่ด้านเทคนิคและปัญหาร้ายแรงของระบบจ่ายพลังงานทำงานปัญหานี้จะมองเห็นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนาประเทศ ในช่วงการเปลี่ยนภาพ และโดยทั่วไป ในประเทศที่มีชาติต่ำรายได้ต่อหัว นอกจากนี้ การตรวจสอบลูกค้าของวัดจุดมักมีโพแทสเซียม และวันที่อัตราต่ำผลลัพธ์ในการค้นพบการทุจริต วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ส่งเสริมกระบวนการทางสถิติ (SPC) การควบคุมกลยุทธ์สำหรับการตรวจสอบลูกค้าสงสัยไฟฟ้าการทุจริตของการไฟฟ้าโดยลูกค้าที่ลงทะเบียนเป็นกิจกรรมทางอาญาที่ต้องประจักษ์ในเวลาข้อมูลการลงทะเบียนรายเดือนพลังงาน แล้ว อนุกรมเวลาสามารถเรียกว่าเป็นความผิดปกติความผิดปกติที่สามารถกำหนดเป็นลักษณะการทำงาน (โครงสร้างแม่แบบ) ที่ไม่ได้สอดคล้องกับพฤติกรรมปกติคาดไว้ วิธีการตรวจสอบการความผิดปกติบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ การแก้ปัญหาของตรวจหาความผิดปกติ มีเทคนิคต่อไปนี้ที่กำหนดใน[1]:เทคนิคการตรวจจับที่อิงการจัดหมวดหมู่เทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเทคนิค clusteringเทคนิคทางสถิติข้อมูลเทคนิคสดเทคนิคสเปกตรัมการจัดการความผิดปกติตามบริบทการจัดการความผิดปกติรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉ้อโกงของการผลิตไฟฟ้าสามารถกระทำผิดกฎหมายโดยลูกค้าที่ไม่ได้จดทะเบียนคือ ดังนั้นพวกเขาจึงเป็นผู้บริโภคเท่านั้นไม่ใช่ลูกค้า.
ทุจริตก็อาจจะเป็นความมุ่งมั่นที่จุดวัดของ
กฎหมายผู้บริโภคเช่นการลงทะเบียนผู้ที่เป็นลูกค้าด้วยการลงนาม
ในสัญญา กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับการทุจริตของการไฟฟ้ามุ่งมั่น
โดยเฉพาะลูกค้าที่ลงทะเบียน.
โกงของการผลิตไฟฟ้าเป็นแหล่งที่มาของการสูญเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ดี
และเป็นปัญหาที่ร้ายแรงของการทำงานระบบการกระจายอำนาจ.
ปัญหานี้สามารถมองเห็นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา
ประเทศในการเปลี่ยนแปลง และโดยทั่วไปในประเทศที่มีชาติต่ำ
รายได้ต่อหัว นอกจากนี้การตรวจสอบของวัดของลูกค้า
จุดที่มักจะไม่ได้เตรียมตัวไว้และตรงไปตรงมาซึ่ง
ส่งผลให้อัตราที่ต่ำในการค้นพบการทุจริต จุดประสงค์ของบทความนี้
คือการส่งเสริมการควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ (SPC) กลยุทธ์สำหรับการตรวจสอบ
ของลูกค้าของกระแสไฟฟ้าที่น่าสงสัย.
การทุจริตของการผลิตไฟฟ้าโดยลูกค้าที่ลงทะเบียนเป็นกิจกรรมทางอาญา
ที่จะต้องประจักษ์ในข้อมูลอนุกรมเวลาของการลงทะเบียนรายเดือน
พลังงาน จากนั้นชุดเวลาที่สามารถเรียกว่าเป็นความผิดปกติ.
ผิดปกติสามารถกำหนดเป็นพฤติกรรม (แม่แบบโครงสร้าง) ที่
ไม่ได้อยู่ในแนวเดียวกันกับพฤติกรรมปกติคาดว่า วิธีการตรวจพบ
ความผิดปกติบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่หรือไม่ เพื่อแก้ปัญหาของ
การตรวจสอบความผิดปกติมีเทคนิคต่อไปนี้ได้รับใน
[1]:
? เทคนิคการตรวจสอบขึ้นอยู่กับการจัดหมวดหมู่.
? เทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด.
? การจัดกลุ่มเทคนิค.
? เทคนิคทางสถิติ.
? ข้อมูลเทคนิคทฤษฎี.
? เทคนิคสเปกตรัม.
? การจัดการความผิดปกติตามบริบท.
? การจัดการความผิดปกติของส่วนรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฉ้อโกงของไฟฟ้าสามารถกระทำโดยผิดกฎหมาย เช่น จดทะเบียนลูกค้า ดังนั้น พวกเขาจะไม่เพียง แต่ผู้บริโภค ลูกค้าการทุจริตอาจจะกระทำที่จุดวัดของกฎหมาย คือ ผู้บริโภคที่เป็นลูกค้าโดยการลงทะเบียนสัญญา บทความนี้เกี่ยวข้องกับการกระทำของไฟฟ้าโดยเฉพาะลูกค้าที่ลงทะเบียน .การฉ้อโกงของไฟฟ้าเป็นแหล่งที่มาของการสูญเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ยอดเยี่ยมและเป็นปัญหาที่ร้ายแรงของการทำงานกระจายพลังงานระบบปัญหานี้จะมองเห็นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาประเทศประเทศในช่วงการเปลี่ยนภาพ และโดยทั่วไปในประเทศชาติต่ำรายได้ต่อหัวประชากร นอกจากนี้ การตรวจสอบของลูกค้าวัดจุดที่มักจะไม่ได้เตรียมตัวไว้และตรงไปตรงมาที่ผลลัพธ์ที่อัตราต่ำในการฉ้อโกง วัตถุประสงค์ของบทความนี้เพื่อส่งเสริมการควบคุมกระบวนการทางสถิติ ( SPC ) กลยุทธ์สำหรับการตรวจสอบของลูกค้า , น่าสงสัยการฉ้อโกงของไฟฟ้า โดยลูกค้าที่ลงทะเบียนเป็นอาชญากรรมที่ต้องปรากฏในข้อมูลอนุกรมเวลารายเดือน จดทะเบียนพลังงาน แล้วเวลาชุดสามารถ termed เป็นผิดปกติความผิดปกติที่สามารถกำหนดเป็นพฤติกรรม ( แม่แบบโครงสร้าง ) ที่ไม่สอดคล้องกับแนวโน้มพฤติกรรมปกติ . วิธีการตรวจสอบมิติบนพื้นฐานของข้อมูลที่พร้อมใช้งาน เพื่อแก้ปัญหาของความผิดปกติการตรวจจับ มีเทคนิคที่ระบุในต่อไปนี้[ 1 ] :เทคนิคการตรวจจับตามการจำแนกเทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดข้อมูลเทคนิคเทคนิคทางสถิติเทคนิคข้อมูลเกี่ยวกับทฤษฎีเทคนิคสเปกตรัม .บริบทการจัดการความผิดปกติกลุ่มการจัดการความผิดปกติ