With the major application of MMCs,

With the major application of MMCs, it is thus necessary to develop an appropriate technology for their efficient machining. Milling is the most common and versatile technology among different machining processes, characterized by an extensive range of metal cutting capacity that places it in a central role in the manufacturing industries. In the present study an attempt has been made to find out the most optimal level of process parameters for CNC milling of Al–4.5%Cu–TiC metal matrix composites using grey-fuzzy algorithm. Taguchi's L25 orthogonal array design is used for performing CNC milling operation on the composite plates. The Grey fuzzy optimization of CNC milling parameters consist of three different output characteristics; such as, cutting force Fc, surface roughness Ra and surface roughness Rz. It was found that a cutting speed of 600 rpm, feed of 40 mm/min and a depth of cut of 0.30 mm is the optimal combination of CNC milling parameters that has produced a high value of grey fuzzy reasoning grade of 0.8191 which is close to the reference value. ANOVA analysis is carried out and it is found that among three different process parameters, the cutting speed played a major role on the determination of GFRG.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยการประยุกต์ใช้หลักของ MMCs จึงจำเป็นต้องพัฒนาเทคโนโลยีเหมาะสมสำหรับการตัดเฉือนมีประสิทธิภาพ มิลลิ่งมีเทคโนโลยีหลากหลาย และทั่วไปมากที่สุดระหว่างชิ้นกระบวนการต่าง ๆ ลักษณะของกำลังตัดโลหะที่วางในบทบาทศูนย์กลางในอุตสาหกรรมการผลิต ในการศึกษามี ความพยายามที่ได้เพื่อหาระดับเหมาะสมของพารามิเตอร์ในกระบวนการสำหรับกัดซีเอ็นซีของ Al–4.5%Cu–TiC วัสดุผสมโลหะเมทริกซ์โดยใช้อัลกอริทึมเทาเอิบ ออกแบบของ Taguchi L25 orthogonal array จะใช้สำหรับทำ CNC กัดดำเนินการบนแผ่นคอมโพสิต เพิ่มประสิทธิภาพปุยสีเทาของ CNC กัดพารามิเตอร์ประกอบด้วย 3 ลักษณะผลผลิตแตกต่างกัน เช่น ตัดแรง Fc พื้นผิวความหยาบ Ra และพื้นผิวความหยาบ Rz พบว่าความเร็วตัดของ 600 rpm อาหาร 40 mm/min และความลึกของการตัด 0.30 มม.ชุด CNC กัดพารามิเตอร์ที่มีผลิตสีเทาด้านของ 0.8191 ซึ่งเป็นค่าอ้างอิงชัดเจนค่าสูง สุด ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนวิเคราะห์ แล้วจะพบว่า ระหว่างสามพารามิเตอร์กระบวนการแตกต่างกัน ความเร็วตัดมีบทบาทกำหนด GFRG

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับโปรแกรมที่สำคัญของ MMCs มันจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นในการพัฒนาเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับงานที่มีประสิทธิภาพของพวกเขา มิลลิ่งเป็นเทคโนโลยีที่พบมากที่สุดและหลากหลายในหมู่กระบวนการเครื่องจักรที่แตกต่างโดดเด่นด้วยหลากหลายของความสามารถในการตัดโลหะที่สถานที่ในการมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมการผลิต ในการศึกษาครั้งนี้เป็นความพยายามที่ได้รับการทำเพื่อหาระดับที่เหมาะสมที่สุดของพารามิเตอร์กระบวนการสำหรับกัดซีเอ็นซีของ Al-4.5% Cu-TiC คอมโพสิตเมทริกซ์โดยใช้วิธีโลหะสีเทาเลือน การออกแบบฉาก Taguchi อาร์เรย์ของ L25 ถูกนำมาใช้สำหรับการดำเนินการการดำเนินงานกัด CNC บนจานคอมโพสิต สีเทาเลือนการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์กัด CNC ประกอบด้วยสามลักษณะผลผลิตที่แตกต่างกัน เช่นการตัดแรง Fc พื้นผิวขรุขระ Ra และพื้นผิวที่ขรุขระ Rz มันถูกพบว่าความเร็วในการตัด 600 รอบต่อนาทีฟีด 40 มม / นาทีและความลึกของการตัด 0.30 มิลลิเมตรเป็นชุดที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์กัดซีเอ็นซีที่มีการผลิตที่มีมูลค่าสูงสีเทาเกรดเหตุผลเลือน 0.8191 ซึ่งอยู่ใกล้กับ ค่าอ้างอิง การวิเคราะห์ ANOVA จะดำเนินการและพบว่าในหมู่สามพารามิเตอร์กระบวนการที่แตกต่างกันความเร็วในการตัดมีบทบาทสำคัญในการกำหนด GFRG

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการประยุกต์ใช้หลักของ mmcs มันจึงจำเป็นที่จะต้องพัฒนาเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับเครื่องที่มีประสิทธิภาพของพวกเขา กัดเป็นเทคโนโลยีที่พบมากที่สุดและหลากหลายในกระบวนการ Machining แตกต่างกัน ลักษณะ โดยมีหลากหลายขนาดการตัดโลหะที่วางในบทบาทในอุตสาหกรรมการผลิตในการศึกษาความพยายามได้รับการทำเพื่อหาระดับที่เหมาะสมของพารามิเตอร์กระบวนการ CNC milling Al – 4.5% ทองแดงและโลหะเมทริกซ์คอมโพสิตโดยใช้ฟัซซี่สีเทาแนะนำขั้นตอนวิธีการ ของทากุจิ l25 ) เรย์ออกแบบใช้สำหรับประสิทธิภาพการดําเนินการกัด CNC บนแผ่นคอมโพสิตการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสีเทาของ CNC milling พารามิเตอร์ประกอบด้วยสามลักษณะผลผลิตที่แตกต่างกัน เช่น แรงตัด เอฟซี พื้นผิวขรุขระ และยัง รา พื้นผิวขรุขระ พบว่า การลดความเร็วของ  600 รอบต่อนาที , อาหาร 40   mm / min และความลึกของการตัด  0.30 มม. เป็นชุดที่ดีที่สุดของ CNC milling พารามิเตอร์ที่ได้ผลิตมูลค่าสูงของระดับสีเทาเชิงฟัซซี่ของ 08191 ซึ่งใกล้เคียงกับค่าอ้างอิง การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ในบรรดาสามพารามิเตอร์กระบวนการต่าง ๆ ความเร็วตัดเล่นมีบทบาทสำคัญในการกำหนด gfrg .