Forecast Future One-time Events Bas

Forecast Future One-time Events Based on Past Events: Future promotions and other one-time events can be best forecast from extensive data on similar events from the past. Holding records in a centralized database avoids the issue of the data leaving with the last sales representative. Extending the data format to include not just SKU, retailer, date and lift, but also relative degree of advertizing, duration, price reduction, if any number of locations, or other factors, makes the information infinitely more useful for the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์ในอนาคตครั้งเดียวกิจกรรมอิงเหตุการณ์ในอดีตที่ผ่านมา: กิจกรรมครั้งเดียวและโปรโมชั่นในอนาคตสามารถจะดีที่สุดคาดการณ์จากข้อมูลกว้างขวางคล้ายเหตุการณ์จากอดีต เก็บระเบียนในฐานข้อมูลส่วนกลางเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาของข้อมูลออกจากกับพนักงานขายครั้งสุดท้าย ขยายรูปแบบข้อมูลการรวมไม่ใช่แค่ SKU ค้าปลีก วัน และลิฟต์ แต่ยังระดับสัมพัทธ์ขององค์กร ระยะเวลา ลดราคา ถ้าใด ๆ จำนวนสถาน หรือปัจจัยอื่น ๆ ทำให้ข้อมูลเพียบมีประโยชน์ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คาดการณ์ในอนาคตเหตุการณ์ครั้งเดียวจากเหตุการณ์ที่ผ่านมา: โปรโมชั่นในอนาคตและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวอื่น ๆ สามารถคาดการณ์ที่ดีที่สุดจากข้อมูลมากมายเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่คล้ายกันจากที่ผ่านมา โฮลดิ้งระเบียนในฐานข้อมูลส่วนกลางหลีกเลี่ยงปัญหาของข้อมูลที่ออกไปกับพนักงานขายที่ผ่านมา ขยายรูปแบบข้อมูลที่จะรวมถึงไม่ได้เป็นเพียง SKU, ร้านค้าปลีก, วันที่และลิฟท์ แต่ยังศึกษาระดับปริญญาญาติของโฆษณาระยะเวลาลดราคาถ้าจำนวนของสถานที่หรือปัจจัยอื่น ๆ ที่ทำให้ข้อมูลเพียบมีประโยชน์มากขึ้นในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์อนาคตหนึ่งเวลาที่เหตุการณ์บนพื้นฐานของเหตุการณ์ที่ผ่านมา : โปรโมชั่นอื่น ๆในอนาคตและเหตุการณ์เพียงครั้งเดียวสามารถคาดการณ์ที่ดีที่สุดจากอย่างละเอียดข้อมูลเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกันในอดีต ถือบันทึกในฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาของข้อมูลที่ออกกับตัวแทนการขายล่าสุด ขยายรูปแบบข้อมูลที่จะรวมไม่เพียง SKU , ร้านค้าปลีก , วันที่ และ ยก แต่ยังเทียบระดับของการโฆษณา , ระยะเวลาการลดราคา หากหมายเลขใด ๆของสถานที่ หรือปัจจัยอื่นๆ ที่ทำให้ข้อมูลเพียบมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับอนาคต