Database-backed applications are ne

Database-backed applications are nearly ubiquitous in our daily
lives. Applications that make many small accesses to the database
create two challenges for developers: increased latency and wasted
resources from numerous network round trips. A well-known technique
to improve transactional database application performance is
to convert part of the application into stored procedures that are
executed on the database server. Unfortunately, this conversion is
often difficult. In this paper we describe Pyxis, a system that takes
database-backed applications and automatically partitions their code
into two pieces, one of which is executed on the application server
and the other on the database server. Pyxis profiles the application
and server loads, statically analyzes the code’s dependencies,
and produces a partitioning that minimizes the number of control
transfers as well as the amount of data sent during each transfer.
Our experiments using TPC-C and TPC-W show that Pyxis
is able to generate partitions with up to 3× reduction in latency and
1.7× improvement in throughput when compared to a traditional
non-partitioned implementation and has comparable performance
to that of a custom stored procedure implementation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์การสำรองข้อมูลฐานข้อมูลเป็นเกือบในทุกวันของเราชีวิต โปรแกรมประยุกต์ที่ให้หาขนาดเล็กหลายฐานข้อมูลสร้างความท้าทายที่สองสำหรับนักพัฒนา: เพิ่มเวลาแฝง และสิ้นเปลืองทรัพยากรจากเครือข่ายจำนวนมากเดินทางไปกลับ รู้จักเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของทรานแซคชันฐานข้อมูลโปรแกรมประยุกต์แปลงเป็นส่วนหนึ่งของแอพลิเคชันเป็นกระบวนงานที่เก็บไว้ที่การดำเนินการบนฐานข้อมูล อับ แปลงนี้มักจะยาก ในเอกสารนี้ เราอธิบาย Pyxis ระบบที่ใช้โปรแกรมประยุกต์การสำรองข้อมูลฐานข้อมูล และรหัสของผนังกั้นโดยอัตโนมัติเป็น 2 ชิ้น ที่ดำเนินการบนเซิร์ฟเวอร์แอพลิเคชันและอื่น ๆ บนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล Pyxis โปรไฟล์แอพลิเคชันและเซิร์ฟเวอร์โหลด ฟิกแบบคงวิเคราะห์ของรหัสอ้างอิงและก่อให้เกิดการแบ่งพาร์ทิชันที่ช่วยลดจำนวนของตัวควบคุมโอนเป็นจำนวนข้อมูลที่ส่งระหว่างการโอนย้ายแต่ละเราทดลองใช้แสดง C สิ่งทอและสิ่งทอ-W Pyxis นั้นสามารถที่จะสร้างพาร์ติชัน 3 การลดเวลาแฝง และ1.7 การพัฒนาในอัตราความเร็วเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมไม่ได้แบ่งพาร์ติชันการใช้งาน และมีประสิทธิภาพเทียบเท่าที่ดำเนินการกระบวนงานที่เก็บไว้แบบกำหนดเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลสนับสนุนการใช้งานเกือบทั่วไปในชีวิตประจำวัน
ของเรา โปรแกรมที่ทำให้หลายขนาดเล็กเข้าถึงฐานข้อมูล
สร้างสองความท้าทายสำหรับนักพัฒนาเพิ่มศักยภาพ และเสียทรัพยากรจากการเดินทางรอบ
เครือข่ายมากมาย เป็นเทคนิคที่รู้จักกันดีเพื่อปรับปรุงการ

เพื่อแปลงฐานข้อมูลโปรแกรมการแสดงเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมลงในกระบวนงานที่เก็บไว้ที่
ดำเนินการในฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ แต่น่าเสียดายที่แปลงนี้
มักจะยาก ในบทความนี้เราจะอธิบายหอกซัด ระบบที่ใช้งานโดยอัตโนมัติและพาร์ทิชันฐานข้อมูลสำรอง

ของรหัสออกเป็นสองชิ้นหนึ่งซึ่งถูกประหารชีวิตในแอพพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์
และอื่น ๆในฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ กลุ่มดาวเข็มทิศโปรไฟล์ใบสมัคร
และเซิร์ฟเวอร์โหลดผลวิเคราะห์การอ้างอิงของรหัส
และก่อให้เกิดการที่ช่วยลดจำนวนของการควบคุม
โอนรวมทั้งปริมาณของข้อมูลที่ส่งระหว่างการถ่ายโอนแต่ละ การทดลองใช้ tpc-c tpc-w
ของเราและแสดงให้เห็นว่าหอกซัด
สามารถสร้างพาร์ทิชันที่มีถึง 3 ×ลดความล่าช้าและ throughput เมื่อ
1.7 ×การปรับปรุงใน เมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิม
ไม่แบ่งการใช้งานและมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับที่ของเอง

ไว้ตามขั้นตอน