The conditional distribution of Y w

The conditional distribution of Y when n = 11 is shown in Fig. 1.
From the above distributional identity it is clear that the split sample method relies on the sufficient statistic X as well
as an additional random variable Y, and that it therefore can be considered to amount to adding discrete noise to binomial
data. We note however that the noise term Y is a deterministic function of the sequence X1, . . . , Xn. Conditioned on the
sequence, it is therefore more natural to think of ˜ X as resulting from splitting the sample rather than adding noise to X.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงแบบมีเงื่อนไขของ Y เมื่อ n = 11 จะแสดงใน Fig. 1จากตัวขึ้นข้างบน เป็นที่ชัดเจนว่า วิธีแบ่งตัวอย่างอาศัยสถิติพอ X เช่นเป็นตัวแปรสุ่มเพิ่มเติม Y และที่ มันจึงจะถือว่าการเพิ่มเสียงแยกกันทวินามข้อมูล เราทราบแต่ว่า คำเสียง Y เป็นฟังก์ชัน deterministic ลำดับ x1,..., Xn การปรับในการลำดับ ได้ดังนั้นธรรมชาติจะคิดว่า เป็นผลจากการแบ่งตัวอย่าง แทนที่เพิ่มเสียง X ˜ X

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เงื่อนไขการจำหน่ายของ Y เมื่อ n = 11 จะแสดงในรูปที่ 1
จากตัวกระจายดังกล่าวข้างต้นเป็นที่ชัดเจนว่าวิธีการแยกตัวอย่างขึ้นอยู่กับสถิติที่เพียงพอ X เช่นเดียว
กับอีกตัวแปรสุ่ม Y และว่ามันจึงสามารถถือได้ว่าเป็นจำนวนเงินเพิ่มเสียงที่ไม่ต่อเนื่องจะมีสองชื่อ
ข้อมูล เราทราบ แต่ที่ระยะเสียง Y เป็นฟังก์ชันที่กำหนดลำดับ X1, . . , Xn ปรับอากาศใน
ลำดับมันจึงเป็นธรรมชาติมากขึ้นในการคิดของ ~ X เป็นผลมาจากการแยกกลุ่มตัวอย่างมากกว่าการเพิ่มเสียงให้กับเอ็กซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เงื่อนไขการกระจายของ y เมื่อ n = 11 จะแสดงในรูปที่ 1 .
จากตัวตนสุ่มข้างต้นเป็นที่ชัดเจนว่า การแบ่งตัวอย่างวิธีการอาศัยเพียงพอสถิติ X เช่นกัน
เป็นการเพิ่มสุ่มตัวแปร Y และมันจึงสามารถพิจารณาจำนวน เพิ่มเสียงต่อเนื่องข้อมูลทวินาม

เราทราบแต่ที่เสียงในระยะ y เป็นฟังก์ชัน deterministic ของลำดับ 1 . . . . . . . . คริสเตียน , . ปรับอากาศบน
ลำดับจึงเป็นธรรมชาติมากกว่าที่จะคิด˜ x เป็น ที่เกิดจากการแบ่งตัวอย่างแทนที่จะเพิ่มเสียง X