Here, the value of m is taken as 2,

Here, the value of m is taken as 2, and by experimenting on all possible sizes of cluster, we have achieved best results when the number of clusters is 4. When this algorithm terminates, we obtain a clustered image where each pixel has taken the value of one of the four generated cluster centers. Generally the intensity values of the pixels belonging to the diseased part of a leaf have greater intensity compared to the normal ones. Hence, the rust-spots are assumed to be accommodated in the cluster having the highest intensity value, we give all the pixels in that cluster the maximum available intensity value and we give the minimum to the rest. The binary representation thus obtained will later be used in the Feature Extraction Phase for calculating the number of occurrences of zeros as well as the number of connected components present in the image. The results of Fuzzy c-means Algorithm, applied on some original images are shown in Fig. 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่นี่ ค่าของ m จะนำมาเป็น 2 และ โดยการทดสอบทั้งหมดได้ขนาดของคลัสเตอร์ เราได้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อหมายเลขของคลัสเตอร์คือ 4 เมื่ออัลกอริทึมนี้สิ้นสุดลง เราได้รับรูปแบบคลัสเตอร์ที่แต่ละพิกเซลได้ดำเนินค่าของคลัสเตอร์สร้างศูนย์สี่อย่างใดอย่างหนึ่ง โดยทั่วไปค่าความเข้มของพิกเซลที่เป็นของส่วนตัวของใบไม้ที่มีความเข้มมากขึ้นเมื่อเทียบกับคนปกติ ด้วยเหตุนี้ จุดสนิมจะถือว่าสามารถเข้าพักในคลัสเตอร์มีค่าความเข้มสูงสุด เราให้พิกเซลทั้งหมดในคลัสเตอร์ที่ความเข้มสูงสุดที่มีค่า และเราให้ต่ำสุดที่เหลือ นารีได้ดังนั้น จะภายหลังใช้ในขั้นตอนการสกัดคุณลักษณะสำหรับการคำนวณจำนวนของเลขศูนย์และจำนวนส่วนประกอบที่เชื่อมต่ออยู่ในภาพ ผลลัพธ์ของเลือน c หมายถึงอัลกอริทึม กับบางภาพเดิมจะแสดงใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่นี่คุ้มค่าของ M จะมาเป็นที่ 2 และโดยการทดลองในขนาดที่เป็นไปได้ทั้งหมดของกลุ่มเราได้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อจำนวนของกลุ่มคือ 4. เมื่ออัลกอริทึมนี้ยุติที่เราได้รับภาพที่คลัสเตอร์แต่ละพิกเซลได้ดำเนินการ คุณค่าของการเป็นหนึ่งในศูนย์สร้างคลัสเตอร์สี่ โดยทั่วไปค่าความเข้มของพิกเซลที่อยู่ในส่วนที่เป็นโรคใบมีความรุนแรงมากขึ้นเมื่อเทียบกับคนปกติ ดังนั้นจุดสนิมจะถือว่าได้พักในคลัสเตอร์ที่มีค่าความเข้มสูงสุดเราให้ทุกพิกเซลในการที่กลุ่มค่าความเข้มสูงสุดที่ใช้ได้และเราจะให้ขั้นต่ำส่วนที่เหลือ แทน binary จึงได้ต่อมาจะถูกนำมาใช้ในขั้นตอนการดึงสำหรับการคำนวณจำนวนของการเกิดขึ้นของศูนย์เช่นเดียวกับจำนวนขององค์ประกอบที่เชื่อมต่ออยู่ในภาพ ผลของฟัซ C หมายถึงขั้นตอนวิธีที่ใช้กับภาพต้นฉบับบางส่วนมีการแสดงในรูป 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ ค่าของ m เป็นถ่ายเป็น 2 และจากการทดสอบในขนาดที่เป็นไปได้ทั้งหมดของกลุ่ม เราได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อจำนวนกลุ่ม 4 . เมื่ออัลกอริทึมนี้สิ้นสุดลง เราได้รับการจัดกลุ่มภาพซึ่งแต่ละพิกเซลมี คุณค่า ของหนึ่งใน 4 สร้างศูนย์กลุ่ม โดยทั่วไปความเข้มค่าของพิกเซลที่อยู่ในส่วนที่เป็นโรคของใบมีความรุนแรงมากขึ้นเมื่อเทียบกับคนปกติ ดังนั้น สนิมจุดจะถือว่ามีความสะดวก ในกลุ่มที่มีค่าความเข้มสูงสุด เราให้พิกเซลทั้งหมดที่อยู่ในกลุ่มนั้นมีอยู่ค่าความหนาแน่นสูงสุดและเราให้น้อยที่สุด เพื่อพักผ่อน ไบนารีแทนจึงได้ในภายหลังจะถูกใช้ในการสกัดลักษณะขั้นตอนสำหรับการคำนวณจำนวนของการเกิดขึ้นของศูนย์เช่นเดียวกับจำนวนของการเชื่อมต่อคอมโพเนนต์อยู่ในรูป ผลลัพธ์ของอัลกอริทึมฟัซซีซีมีนใช้ภาพต้นฉบับบางแสดงในรูปที่ 3