communication and information netwo

communication and information networks. For example,
results presented in [2] show that an increase in time delay can
cause degradation of frequency control using decentralized
intelligent loads. Furthermore, too much latency can lead to
system instability. As a result, the present state and dynamics
of communication networks can be a critical contingency for
current and future smart grid applications. The objective of
this work is to develop a modeling methodology for analyzing
smart grids, control techniques, and identifying important
contingencies within cyber and physical elements of the
system specifically for wide area control applications. These
contingencies could be malicious, for example a cyber or
physical attack on a network, or non-malicious. A critical
component for modeling smart grids is modeling the
interdependencies and interactions between the cyber and
physical components.
Vulnerability analysis of power systems and information
networks is a continuing field of research [3-5]. The focus of
many research efforts have been placed on large cascading
failures due to impacts of such disruptions. Historically, much
research has focused on either the power grid or information
networks [6, 7]. Recently the interdependencies of the two
infrastructures been studied [3, 8, 9]. The current state-of-theart
techniques rely on qualitative analysis of the systems and
interdependencies [5] and, as a result, develop approximate
results and estimations of the real interdependencies of the two
systems. Some work is moving towards a quantitative
approach more suitable for analyzing smart grid applications
and contingencies [10]. The approach described in this paper
is to develop a unified quantitative methodology of modeling
both the cyber and physical components of the system, and the
interdependencies between the two. More specifically the
focus is on a unified cyber/physical system model suitable for
simulation and analysis of the following:
• Physical contingencies in HV transmission
network/bulk power generation and sensors
• Cyber contingencies in smart grid components
related to HV transmission/bulk Generation
• Decentralized local and wide area control
• Centralized wide area control
Some specific examples of wide area control techniques of
interest are voltage control, frequency control, and small
signal stability control for inter-area modes. Of particular
interest is how advanced wide area control techniques are
susceptible to contingencies of physical and/or cyber
components.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายการสื่อสารและข้อมูล ตัวอย่างผลลัพธ์ที่นำเสนอใน [2] ที่สามารถเพิ่มการหน่วงเวลาลดสาเหตุของการใช้ความถี่ควบคุมแบบกระจายศูนย์โหลดอัจฉริยะ นอกจากนี้ แฝงมากเกินไปอาจทำให้ความไม่เสถียรของระบบ ผล สถานะปัจจุบัน และ dynamicsการสื่อสาร เครือข่ายได้อย่างฉุกเฉินที่สำคัญสำหรับใช้งานปัจจุบัน และในอนาคตสมาร์ทกริด วัตถุประสงค์ของงานนี้มีการ พัฒนาวิธีการสร้างโมเดลสำหรับวิเคราะห์สมาร์ทกริด ควบคุม และระบุความสำคัญcontingencies ภายในไซเบอร์และองค์ประกอบทางกายภาพของการระบบสำหรับโปรแกรมประยุกต์การควบคุมบริเวณกว้างโดยเฉพาะ เหล่านี้contingencies อาจอันตราย ตัวอย่างไซเบอร์เป็น หรือโจมตีทางกายภาพ บนเครือ ข่าย หรือไม่เป็นอันตราย ที่สำคัญโมเดลส่วนประกอบสำหรับสร้างโมเดลสมาร์ทกริดกันและการโต้ตอบระหว่างโลกไซเบอร์ และส่วนประกอบทางกายภาพการวิเคราะห์ช่องโหว่ของระบบพลังงานและข้อมูลเครือข่ายเป็นเขตต่อเนื่องของงานวิจัย [3-5] จุดเน้นของความพยายามวิจัยจำนวนมากไว้บนเรียงซ้อนขนาดใหญ่ความล้มเหลวเนื่องจากผลกระทบของการหยุดชะงักเช่น ประวัติ มากงานวิจัยได้เน้นระบบสายส่งไฟฟ้าหรือข้อมูลเครือข่าย [6, 7] ล่ากันสองโครงสร้างพื้นฐานการศึกษา [3, 8, 9] ในปัจจุบันรัฐแนวใช้เทคนิคการวิเคราะห์คุณภาพของระบบ และกัน [5] และ ดัง พัฒนาโดยประมาณผลและการประเมินของความจริงของทั้งสองระบบ บางงานจะย้ายเป็นเชิงปริมาณวิธีที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์โปรแกรมประยุกต์ของสมาร์ทกริดและ contingencies [10] วิธีที่อธิบายไว้ในเอกสารนี้การพัฒนาวิธีการเชิงปริมาณรวมของการสร้างโมเดลไซเบอร์และส่วนประกอบทางกายภาพของระบบ และกันระหว่างสอง อื่น ๆ โดยเฉพาะการโฟกัสอยู่บนแบบจำลองระบบไซเบอร์/กายภาพรวมเหมาะการจำลองและวิเคราะห์ต่อไปนี้:• Contingencies จริงในส่ง HVเครือข่าย/กลุ่มไฟฟ้าและเซ็นเซอร์• Cyber contingencies ในคอมโพเนนต์สมาร์ทกริดที่เกี่ยวข้องกับ HV ส่ง/จำนวนมากสร้าง•แบบกระจายศูนย์ควบคุมภายใน และความกว้าง•ส่วนกลางควบคุมบริเวณกว้างตัวอย่างเฉพาะบริเวณกว้างควบคุมเทคนิคสนใจเป็นตัวควบคุมแรงดันไฟฟ้า ความถี่ควบคุม และขนาดเล็กสัญญาณควบคุมเสถียรภาพสำหรับโหมดระหว่างพื้นที่ ของเฉพาะอัตราดอกเบี้ยขั้นสูงวิธีเทคนิคการควบคุมบริเวณกว้างไวต่อการ contingencies ของกายภาพหรือโลกไซเบอร์คอมโพเนนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสื่อสารและเครือข่ายข้อมูล ตัวอย่างเช่นผลนำเสนอใน [2] แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของการหน่วงเวลาสามารถทำให้เกิดการสลายตัวของการควบคุมความถี่โดยใช้การกระจายอำนาจโหลดฉลาด นอกจากนี้ความล่าช้ามากเกินไปจะนำไปสู่เสถียรภาพของระบบ เป็นผลให้สภาพปัจจุบันและการเปลี่ยนแปลงของเครือข่ายการสื่อสารสามารถฉุกเฉินที่สำคัญสำหรับการใช้งานสมาร์ทกริดในปัจจุบันและอนาคต วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการพัฒนาวิธีการสร้างแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์มาร์ทกริด, เทคนิคการควบคุมและการระบุที่สำคัญภาระผูกพันภายในไซเบอร์และองค์ประกอบทางกายภาพของระบบโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานการควบคุมพื้นที่กว้าง เหล่านี้ภาระผูกพันที่อาจจะเป็นอันตรายเช่นไซเบอร์หรือโจมตีทางกายภาพบนเครือข่ายหรือไม่เป็นอันตราย สำคัญส่วนประกอบสำหรับการสร้างแบบจำลองสมาร์ทกริดจำลองประมูลและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างไซเบอร์และองค์ประกอบทางกายภาพ. การวิเคราะห์ช่องโหว่ของระบบไฟฟ้าและข้อมูลเครือข่ายเป็นเขตต่อเนื่องของการวิจัย [3-5] ความสำคัญของการวิจัยจำนวนมากได้ถูกวางไว้บนน้ำตกขนาดใหญ่ความล้มเหลวอันเนื่องมาจากผลกระทบจากการหยุดชะงักเช่น ในอดีตมากมีงานวิจัยที่มุ่งเน้นในการอย่างใดอย่างหนึ่งตารางอำนาจหรือข้อมูลเครือข่าย[6, 7] เมื่อเร็ว ๆ นี้ประมูลของทั้งสองโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการศึกษา[3, 8, 9] รัฐของ theart ปัจจุบันเทคนิคการพึ่งพาการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของระบบและประมูล[5] และเป็นผลให้การพัฒนาโดยประมาณผลและประมาณการของผู้ประมูลที่แท้จริงของทั้งสองระบบ งานบางอย่างที่มีการเคลื่อนไหวไปสู่เชิงปริมาณวิธีการที่เหมาะสมกว่าสำหรับการวิเคราะห์การใช้งานสมาร์ทกริดและภาระผูกพัน[10] วิธีการที่อธิบายไว้ในบทความนี้คือการพัฒนาวิธีการเชิงปริมาณแบบครบวงจรของการสร้างแบบจำลองทั้งไซเบอร์และองค์ประกอบทางกายภาพของระบบและการสัมพันธ์กันระหว่างคนทั้งสอง มากขึ้นโดยเฉพาะการมุ่งเน้นอยู่บนแบบครบวงจรไซเบอร์ / ระบบแบบจำลองทางกายภาพที่เหมาะสมสำหรับการจำลองและการวิเคราะห์ต่อไปนี้: •ภาระผูกพันทางกายภาพใน HV ส่งเครือข่าย/ การผลิตกระแสไฟฟ้าจำนวนมากและเซ็นเซอร์•ภาระผูกพันไซเบอร์ในส่วนมาร์ทกริดที่เกี่ยวข้องกับการส่งHV / รุ่นกลุ่ม• การควบคุมพื้นที่ท้องถิ่นและการกระจายอำนาจกว้าง•บริเวณกว้างรวมศูนย์ควบคุมบางตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงของเทคนิคการควบคุมพื้นที่กว้างของดอกเบี้ยควบคุมแรงดันไฟฟ้าควบคุมความถี่และขนาดเล็กสัญญาณควบคุมเสถียรภาพสำหรับโหมดระหว่างพื้นที่ โดยที่น่าสนใจคือวิธีการที่พื้นที่กว้างขั้นสูงเทคนิคการควบคุมที่มีความเสี่ยงที่จะผูกพันทางกายภาพและ/ หรือไซเบอร์ส่วนประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายการสื่อสารและสารสนเทศ ตัวอย่างเช่น
ผลลัพธ์แสดงใน [ 2 ] แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของเวลาล่าช้าสามารถ
เพราะการสลายตัวของความถี่ควบคุมการกระจาย
ฉลาดโหลด นอกจากนี้ เวลามากเกินไปสามารถนำไปสู่
เสถียรภาพของระบบ เป็นผลให้ปัจจุบันเปลี่ยนแปลงสภาพและ
ของเครือข่ายการสื่อสารสามารถสำรองอย่าง
ปัจจุบันและการประยุกต์ใช้สมาร์ทกริดในอนาคต วัตถุประสงค์ของ
งานนี้คือการพัฒนาวิธีการแบบวิเคราะห์
กริดสมาร์ทเทคนิคการควบคุม และการระบุภาระผูกพันในไซเบอร์และองค์ประกอบทางกายภาพที่สำคัญ

โดยเฉพาะสำหรับการใช้งานของระบบการควบคุมพื้นที่กว้าง ภาระผูกพันเหล่านี้
อาจเป็นอันตราย เช่น ไซเบอร์หรือ
การโจมตีทางกายภาพบนเครือข่ายหรือ ไม่เป็นอันตราย เป็นองค์ประกอบที่สำคัญแบบสมาร์ทกริดเป็นนางแบบ

และ interdependencies ระหว่างไซเบอร์

ช่องโหว่และองค์ประกอบทางกายภาพ การวิเคราะห์ระบบพลังงานและข้อมูล
เครือข่ายเป็นสนามวิจัยต่อเนื่อง [ 3-5 ] โฟกัสของ
ความพยายามวิจัยมากมายได้ถูกวางไว้บนขนาดใหญ่ตก
ความล้มเหลวเนื่องจากผลกระทบดังกล่าวหยุดชะงัก ในอดีตการวิจัยได้เน้นมาก

ทั้งตารางอำนาจหรือข้อมูลเครือข่าย [ 6 , 7 ] เมื่อเร็ว ๆนี้ interdependencies ของทั้งสอง
โครงสร้างพื้นฐานศึกษา [ 3 , 8 , 9 ] สถานะปัจจุบันของเทคนิค theart
พึ่งพาการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของระบบและ interdependencies
[ 5 ] และ เป็น ผล ผลลัพธ์ และการพัฒนาประมาณ

interdependencies ที่แท้จริงของทั้งสองระบบบางงานมีการเคลื่อนย้ายไปสู่แนวทางที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์การใช้งาน

สมาร์ทกริดและภาระผูกพัน [ 10 ] วิธีการที่อธิบายไว้ใน
กระดาษนี้เพื่อพัฒนาวิธีการเชิงปริมาณรวมของโมเดลลิ่ง
ทั้งไซเบอร์และองค์ประกอบทางกายภาพของระบบและ
interdependencies ระหว่างสอง มากกว่าโดยเฉพาะ
เน้นแบบไซเบอร์ / ระบบทางกายภาพแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับ
จำลองและการวิเคราะห์ต่อไปนี้ :
-
เครือข่ายทางกายภาพภาระผูกพันใน HV ส่ง / กลุ่มไฟฟ้า และเซ็นเซอร์
- ไซเบอร์ภาระผูกพันในส่วนประกอบสมาร์ทกริด
เกี่ยวข้องกับ HV ส่ง / ขนาดใหญ่รุ่น
-
กระจายอำนาจการควบคุมพื้นที่ท้องถิ่นและส่วนกลาง พื้นที่กว้าง - กว้าง การควบคุม