Similarly, in Model 2, while consid

Similarly, in Model 2, while considering all the real prices charged during the observed period, the dependent variable is computed as the median value (Pmed) applied by each specific hotel. Thus, again, we have a unique price observation for each hotel, i.e., dynamic variability is removed. Model 3 exploits the full potential of the panel dataset and uses a random-effect regression analysis with clustered errors to explain both cross-section and time variability of real prices (Preal). These prices are observed for any hotel i and at any time t. Thus, in this case, also contextual variables come into play. The term ui represents the individual specific error of the random regression model. A SarganeHansen test of over identifying restrictions does not reject the appropriateness of the random effect versus the fixed effect model (p ¼ 0.16).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทำนองเดียวกัน รุ่น 2 ในขณะที่พิจารณาราคาที่แท้จริงทั้งหมดมีค่าในช่วงการสังเกต ตัวแปรคำนวณเป็นค่าเฉลี่ย (เมด) มาใช้ โดยแต่ละโรงแรมนั้น ๆ ดังนั้น อีกครั้ง เรามีการสังเกตเฉพาะราคาในแต่ละโรงแรม เช่น ความแปรปรวนแบบไดนามิกจะถูกเอาออก รุ่น 3 ใช้ศักยภาพของชุดข้อมูลแผง และใช้การวิเคราะห์ถดถอยผลสุ่มกับคลัสข้อผิดพลาดอธิบายความแปรปรวนส่วนข้ามและเวลาของราคาจริง (Preal) ราคาเหล่านี้จะสังเกตเห็นโรงแรมฉันและ ที่เวลา t ใด ๆ ดังนั้น ในกรณีนี้ ยังแปรตามบริบทเข้ามาเล่น ระยะ ui แสดงถึงแต่ละข้อผิดพลาดของแบบจำลองถดถอยเชิงสุ่ม SarganeHansen การทดสอบผ่านการระบุข้อจำกัดของปฏิเสธความเหมาะสมของผลสุ่มเทียบกับแบบจำลองผลถาวร (p ¼ 0.16)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทำนองเดียวกันในรุ่นที่ 2 ขณะที่การพิจารณาทั้งหมดในราคาที่เรียกเก็บจริงในช่วงระยะเวลาที่สังเกตที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรคำนวณเป็นค่าเฉลี่ย (PMed) นำมาใช้โดยเฉพาะในแต่ละโรงแรม ดังนั้นอีกครั้งเรามีการสังเกตราคาไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละโรงแรมคือความแปรปรวนแบบไดนามิกจะถูกลบออก รุ่น 3 ใช้ประโยชน์จากศักยภาพของชุดแผงและใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบสุ่มผลกระทบกับข้อผิดพลาดคลัสเตอร์ที่จะอธิบายทั้งข้ามส่วนเวลาและความแปรปรวนของราคาจริง (Preal) ราคาเหล่านี้เป็นที่สังเกตสำหรับ I Hotel ใด ๆ และที่เวลา t ใด ๆ ดังนั้นในกรณีนี้ยังตัวแปรตามบริบทเข้ามาเล่น UI ที่ระยะหมายถึงข้อผิดพลาดเฉพาะบุคคลของรูปแบบการถดถอยแบบสุ่ม การทดสอบ SarganeHansen กว่าการระบุข้อ จำกัด ไม่ได้ปฏิเสธความเหมาะสมของผลสุ่มเมื่อเทียบกับรูปแบบผลคงที่ (P ¼ 0.16)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทำนองเดียวกันในแบบจำลองที่ 2 ในขณะที่การพิจารณาจริงๆ ทั้งหมดราคาค่าใช้จ่ายในระหว่างสังเกตระยะเวลาตัวแปรคำนวณเป็นค่ามัธยฐาน ( pmed ประยุกต์ ) โดยแต่ละโรงแรมที่เฉพาะเจาะจง ดังนั้น , อีกครั้ง , เราได้สังเกตที่ราคาที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละโรงแรม ได้แก่ ความแปรปรวนแบบไดนามิกจะถูกลบออก 3 รูปแบบใช้ประโยชน์เต็มศักยภาพของแผงข้อมูลและใช้ผล การวิเคราะห์การถดถอยด้วยข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่จะอธิบายทั้งขนาดและเวลาการเปลี่ยนแปลงของราคาจริง ( พรีล ) ราคาเหล่านี้จะตรวจสอบใด ๆโรงแรมและในเวลาใด ๆ . ดังนั้น ในกรณีนี้ ตัวแปรตามบริบทยังเข้ามาเล่น คำว่า UI แสดงข้อผิดพลาดเฉพาะบุคคลของการถดถอยแบบ เป็น sarganehansen ทดสอบกว่าการระบุข้อ จำกัด ไม่ปฏิเสธความเหมาะสมของแบบสุ่มผลเมื่อเทียบกับผลแบบคงที่ ( P ¼ 0.16 )