3.4. Prediction of different charac

3.4. Prediction of different characteristics of beef muscle using partial least
square regression
The results of PLS regression with cross validation of the three
muscles to gather (ST + RA + IS) showed poor prediction for collagen
(R2C= 0.71, R2V= 0.25) from the emission spectra collected in
the range of 305–400 nm (Table 2). However, good prediction was
obtained when the regression model is applied on the individual
muscle.
Good results for prediction of energy required for rupture and dry
matter content (high R2C) were also observed from the emission spectra
collected in the range of 410–700 nm and 340–540 nmrespectively.
However, high R2V was only observed for spectral range 340–540 nm
and drymatter content of ST, RA and IS muscles (Table 2). This spectral
range might correspond to the vitamin A present in the meat sample
(Skjervold et al., 2003). As vitamin A is located mainly in fat (Dufour &
Riaublanc, 1997), so it is speculated that there may be correlations
between vitamin A fluorescence spectra and dry matter contents of
meat.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4 การคาดเดาของลักษณะต่าง ๆ ของกล้ามเนื้อที่ใช้น้อยที่สุดบางส่วนตารางการถดถอยผลลัพธ์ของการถดถอยกรุณากับข้ามการตรวจสอบสามกล้ามเนื้อการรวบรวม (ST + RA + IS) แสดงให้เห็นว่าการคาดเดาที่ดีสำหรับคอลลาเจน(R2C = 0.71, R2V = 0.25) จากแรมสเป็คตรามลพิษในช่วงของ 305-400 nm (ตาราง 2) อย่างไรก็ตาม การคาดเดาที่ดีได้ได้รับเมื่อมีใช้แบบจำลองการถดถอยในแต่ละกล้ามเนื้อผลทำนายของพลังงานที่ต้องแตกออก และแห้งดีเรื่องเนื้อหา (สูง R2C) ยังได้สังเกตจากแรมสเป็คตราเล็ดรอดรวบรวมในช่วง 410-700 nm และ 340 – 540 nmrespectivelyอย่างไรก็ตาม R2V สูงได้เพียงสังเกตสำหรับสเปกตรัมช่วง 340 – 540 nmและเนื้อหา drymatter ST, RA และ IS กล้ามเนื้อ (ตาราง 2) สเปกตรัมนี้ช่วงอาจตรงกับวิตามินเอในตัวอย่างเนื้อสัตว์(Skjervold et al., 2003) เป็นวิตามินเอจะอยู่ในไขมัน (Dufour &Riaublanc, 1997) ดังนั้นจึงเป็นที่คาดการณ์ว่า อาจมีความสัมพันธ์ระหว่างแรมสเป็คตรา fluorescence วิตามินเอ และแห้งเรื่องเนื้อหาของเนื้อสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4 ทำนายลักษณะที่แตกต่างกันของกล้ามเนื้อโดยใช้เนื้อวัวอย่างน้อยบางส่วน
ถดถอยตาราง
ผลของการถดถอย PLS ข้ามกับการตรวจสอบของทั้งสาม
กล้ามเนื้อในการรวบรวม (ST + RA + IS) แสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ที่ดีสำหรับคอลลาเจน
(R2C = 0.71, R2V = 0.25) จากการปล่อยก๊าซเรือนกระจก สเปกตรัมที่เก็บรวบรวมใน
ช่วง 305-400 นาโนเมตร (ตารางที่ 2) อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ที่ดีได้รับการ
ได้รับเมื่อตัวแบบการถดถอยถูกนำไปใช้ในแต่ละบุคคลที่
กล้ามเนื้อ.
ผลที่ดีสำหรับการคาดการณ์ของพลังงานที่จำเป็นสำหรับการแตกและแห้ง
เนื้อหาเรื่อง (R2C สูง) ยังพบได้จากการปล่อยสเปกตรัม
เก็บในช่วง 410-700 นาโนเมตร และ 340-540 nmrespectively.
อย่างไรก็ตาม R2V สูงถูกเพียงข้อสังเกตสำหรับช่วงสเปกตรัม 340-540 นาโนเมตร
และเนื้อหาของ drymatter ST, RA และเป็นกล้ามเนื้อ (ตารางที่ 2) นี้สเปกตรัม
ช่วงอาจสอดคล้องกับวิตามินที่มีอยู่ในตัวอย่างเนื้อ
(Skjervold et al., 2003) ในฐานะที่เป็นวิตามินส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในไขมัน (Dufour &
Riaublanc, 1997) ดังนั้นจึงเป็นที่คาดการณ์ว่าอาจจะมีความสัมพันธ์
ระหว่างวิตามินสเปกตรัมเรืองแสงและเนื้อหาเรื่องแห้งของ
เนื้อสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 . การทำนายลักษณะที่แตกต่างกันของกล้ามเนื้อโคเนื้อโดยใช้บางส่วนน้อย

ผลตารางพหุคูณถดถอยกับการตรวจสอบกรุณาข้ามสาม
กล้ามเนื้อเพื่อรวบรวม ( เซนต์รา ) พบคำทำนายไม่ดีสำหรับคอลลาเจน
( r2c = 0.71 , r2v = 0.25 ) จากการรวบรวมในช่วงสเปกตรัม
305 – 400 นาโนเมตร ( ตารางที่ 2 ) อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์ที่ดี
ที่ได้รับเมื่อใช้แบบจำลองการถดถอยในกล้ามเนื้อแต่ละคน
.
ผลลัพธ์ที่ดีในการทำนายของพลังงานที่จำเป็นสำหรับการแตกออก และแห้ง
เนื้อหา ( r2c สูง ) พบจากการปล่อยสเปกตรัม
รวบรวมในช่วงของ 410 – 700 nm และ 340 - 540 nmrespectively .
แต่ r2v สูงเท่านั้น ) สเปกตรัมช่วง 340 - 540 nm
drymatter และเนื้อหาของ St ,ราและกล้ามเนื้อ ( ตารางที่ 2 ) ช่วงสเปกตรัม
นี้อาจตรงกับวิตามินเออยู่ในเนื้อตัวอย่าง
( skjervold et al . , 2003 ) เป็นวิตามินตั้งอยู่ส่วนใหญ่ในไขมัน ( ดู&
riaublanc , 1997 ) ดังนั้นจึงสันนิษฐานว่าอาจจะมีความสัมพันธ์
ระหว่างวิตามินเรือง Spectra และเนื้อหาของวัตถุแห้ง

เนื้อ