Separation of biomass is a big chal

Separation of biomass is a big challenge in SSF, which is essential
for the kinetic studies. However certain indirect methods are
there such as, glucosamine estimation, ergosterol estimation, protein
(kjeldahl) estimation, DNA estimation, dryweight changes and
CO2 evolution, but all of them have their ownweaknesses. Recently
digital image processing has been developed as a tool for measuring
biomass in SSF. The images were acquired by stereomicroscope
and a digital camera and processed using KS400 software [12]. In
recent times estimation of oxygen intake and carbon dioxide evolution
rate are considered to be most accurate for the determination
of growth of the microorganism

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกของชีวมวลมีความท้าทายใน SSF ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นศึกษาการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตามบางวิธีการทางอ้อมมีเช่น กลูโคซาประเมิน ประเมิน ergosterol โปรตีนการประเมิน (เจลดาห์ลเมื่อต้อง) ดีเอ็นเอประมาณ dryweight การเปลี่ยนแปลง และวิวัฒนาการ CO2 แต่พวกเขาทั้งหมดมี ownweaknesses ของพวกเขา เมื่อเร็ว ๆ นี้ประมวลผลภาพดิจิตอลได้รับการพัฒนาเป็นเครื่องมือสำหรับการวัดชีวมวลใน SSF ภาพได้รับมา โดยวิธีและกล้องดิจิตอล และประมวลผลโดยใช้ซอฟต์แวร์ KS400 [12] ในการประเมินครั้งล่าสุดของวิวัฒนาการการบริโภคและคาร์บอนไดออกไซด์ออกซิเจนราคาถือว่าถูกต้องมากที่สุดสำหรับการวัดการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แยกของชีวมวลเป็นความท้าทายใหญ่ใน SSF ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็น
สำหรับการศึกษาเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตามวิธีการทางอ้อมบางอย่างที่
มีเช่นการประมาณ glucosamine ประมาณ ergosterol โปรตีน
(Kjeldahl) การประมาณค่าการประมาณดีเอ็นเอเปลี่ยนแปลง dryweight และ
วิวัฒนาการ CO2 แต่ทั้งหมดของพวกเขามี ownweaknesses ของพวกเขา เมื่อเร็ว ๆ นี้
การประมวลผลภาพดิจิตอลได้รับการพัฒนาเป็นเครื่องมือสำหรับการวัด
ชีวมวลใน SSF ภาพที่ได้มาจากสเตอริโอ
และกล้องดิจิตอลและการประมวลผลโดยใช้ซอฟแวร์ KS400 [12] ใน
ครั้งที่ผ่านมาของการประมาณค่าปริมาณออกซิเจนและคาร์บอนไดออกไซด์วิวัฒนาการ
อัตราจะถือว่าถูกต้องที่สุดสำหรับความมุ่งมั่น
ของการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์