The proposed methodology is based o

The proposed methodology is based on the analytic network process and turbo particle swarm optimization (TPSO),
to evaluate partners and to determine an optimal supply chain network pattern and production–distribution mode. Finally, to demonstrate the performance of the proposed TPSO algorithm, comparative numerical experiments are performed by TPSO, particle swarm optimization (PSO)and genetic algorithm (GA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่นำเสนอจะขึ้นอยู่กับกระบวนการเครือข่ายการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพของอนุภาคเทอร์โบฝูง (tpso)
การประเมินคู่ค้าและเพื่อตรวจสอบห่วงโซ่อุปทานที่ดีที่สุดในรูปแบบเครือข่ายและโหมดการผลิตการจัดจำหน่าย ในที่สุดก็แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอ tpso การทดลองเปรียบเทียบตัวเลขดำเนินการโดย tpso,การเพิ่มประสิทธิภาพของอนุภาคฝูง (PSO) และขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการนำเสนอขึ้นอยู่กับเครือข่ายสร้างกระบวนการและเทอร์โบอนุภาค swarm ปรับ (TPSO),
ประเมินคู่ค้า และ เพื่อตรวจสอบการจัดหาวัสดุที่เหมาะสมที่สุดโซ่เครือข่ายรูปแบบและ production–distribution โหมด ในที่สุด แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึม TPSO เสนอ ทดลองเปรียบเทียบตัวเลขดำเนินการ โดย TPSO เพิ่มประสิทธิภาพ swarm อนุภาค (PSO) และอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่เสนอที่จะใช้ในการวิเคราะห์เครือข่ายและฝุ่นละออง Turbo กลุ่มการปรับแต่ง( tpso )
ในการประเมินและคู่ค้าในการกำหนดโหมดเครือข่ายรูปแบบและซัพพลายเชนการผลิต - จำหน่ายได้ดีที่สุด ประการสุดท้ายเพื่อแสดงให้เห็นถึง ประสิทธิภาพ การทำงานของอัลกอริธึม tpso ที่เสนอให้การทดลองเปรียบเทียบเป็นตัวเลขได้โดย tpsoการปรับแต่งหรือกลุ่ม( pso )และทางพันธุกรรมอัลกอริธึม( GA )