Table 6 displays the results of the

Table 6 displays the results of the alternative CG
indices constructed by a similar set of binary attributes.
The results for a simple constructed index seem
to be similar to those for the PCA constructed index.
Three out of the four indices show significant results.
Note that both PCA indices and non-PCA indices are
normalized to the range of 0–100 for comparison
purposes. When we compare the impact of the simple
constructed index with the PCA constructed index,
board structure and accounting standards, PCA
indices have significantly larger impacts than the
non-PCA indices (both with p-value

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 6 แสดงผลของทางเลือก CGดัชนีที่สร้างขึ้น โดยชุดคล้ายแอตทริบิวต์แบบไบนารีดูเหมือนผลลัพธ์สำหรับดัชนีสร้างง่ายจะคล้ายกับการสมาคมการสร้างดัชนีสามจากดัชนี 4 แสดงผลอย่างมีนัยสำคัญหมายเหตุว่า PCA ดัชนีและดัชนีไม่ PCAตามปกติช่วง 0 – 100 สำหรับการเปรียบเทียบวัตถุประสงค์ เมื่อเราเปรียบเทียบผลกระทบของการนำสร้างดัชนีดัชนีสร้าง PCAมาตรฐานการบัญชี PCA และโครงสร้างคณะกรรมการดัชนีที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญขนาดใหญ่กว่านี้ดัชนีไม่ PCA (ด้วยค่า p < 0.01 จากการการทดสอบของความเสมอภาคหมายถึง) ดัชนีที่ง่ายสำหรับผู้บริหารค่าตอบแทนและโครงสร้างความเป็นเจ้าของไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในผลกระทบต่อมูลค่าของบริษัทเมื่อเปรียบเทียบกับดัชนี PCA ตั้งแต่นำดัชนีไม่สามารถจับความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้น การโครงสร้างความเป็นเจ้าของอาจน้อยเปรียบเทียบกับกันและกัน ฟิลด์นี้แสดงข้อความเพื่อใช้PCA เป็นเทคนิคการสร้างดัชนี โดยรวม ของเราผลการแนะนำที่กำลังอธิบายการใช้ดัชนี PCA ได้สูงกว่าทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 6
แสดงผลของการกำกับดูแลกิจการทางเลือกดัชนีสร้างโดยชุดที่คล้ายกันของคุณลักษณะไบนารี.
ผลสำหรับดัชนีที่สร้างขึ้นง่ายดูเหมือนจะคล้ายกับผู้ที่สำหรับ PCA สร้างดัชนี. สามในสี่ของดัชนีแสดงผลอย่างมีนัยสำคัญ. โปรดสังเกตว่า ดัชนีทั้ง PCA และดัชนีที่ไม่ PCA จะปกติในช่วงของ0-100 เพื่อเปรียบเทียบวัตถุประสงค์ เมื่อเราเปรียบเทียบผลกระทบของการที่เรียบง่ายดัชนีสร้างด้วย PCA สร้างดัชนีโครงสร้างคณะกรรมการและมาตรฐานการบัญชีPCA ดัชนีมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญขนาดใหญ่กว่าดัชนีที่ไม่ PCA (ทั้งที่มี p-value <0.01 จากการทดสอบของความเท่าเทียมกันของวิธีการ) . ดัชนีง่ายสำหรับการบริหารค่าตอบแทนและโครงสร้างความเป็นเจ้าของไม่ได้มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการส่งผลกระทบต่อมูลค่าของบริษัทเมื่อเทียบกับดัชนี PCA ตั้งแต่ง่ายดัชนีไม่สามารถจับภาพความสัมพันธ์เชิงเส้นที่เป็นเจ้าของโครงสร้างอาจจะเปรียบได้น้อยที่มีกันและกัน นี้แสดงให้เห็นประโยชน์ของการใช้อีกPCA เป็นเทคนิคในการสร้างดัชนี โดยรวมของเราผลการชี้ให้เห็นว่าอำนาจอธิบายของการใช้ดัชนีPCA จะสูงกว่าในทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 6 แสดงผลลัพธ์ของทางเลือก CG
ดัชนีสร้างโดยชุดคล้ายของแอตทริบิวต์ของแฟ้มไบนารี
ผลง่ายสร้างดัชนีดูเหมือน
จะคล้ายกับพวก PCA สร้างดัชนี .
3 ใน 4 ดัชนีแสดงผลอย่างมีนัยสำคัญ
ทราบว่าทั้งสอง PCA ดัชนีและดัชนี PCA ไม่ใช่
ปกติในช่วง 0 - 100 เพื่อวัตถุประสงค์ในการเปรียบเทียบ

เมื่อเราเปรียบเทียบผลกระทบของการสร้างดัชนีกับพีซีได้ง่าย

สร้างดัชนี โครงสร้างคณะกรรมการมาตรฐานการบัญชี , ดัชนี PCA
มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญมีขนาดใหญ่กว่า
บน PCA ดัชนี ( ทั้งกับ p < 0.01 จาก
ทดสอบความเท่าเทียมกันของหมายถึง ) ดัชนีอย่างง่ายสำหรับค่าตอบแทนผู้บริหารและโครงสร้างความเป็นเจ้าของไม่ได้

มีความแตกต่างกันในผลกระทบต่อ
มูลค่าบริษัทเมื่อเปรียบเทียบกับดัชนี PCA . เนื่องจากไม่ได้จับง่าย

ดัชนีเชิงความสัมพันธ์ ความเป็นเจ้าของโครงสร้างอาจจะเทียบเคียงน้อย
แต่ละอื่น ๆ นี้แสดงให้เห็นประโยชน์ของการใช้
PCA เป็นเทคนิคเพื่อสร้างดัชนี โดยรวม , ผลของเรา
แนะนำว่า ความสามารถของการใช้
ดัชนี PCA สูงทั่วไป