Using algorithms developed by Crock

Using algorithms developed by Crocker and Grier38 and code
developed by Professor Eric Weeks,39 micrometer-scale particle
locations are found with an accuracy of 40 nm in the x-y plane and
80 nm in the z direction. From these particle locations, the radial
distribution function, g(r), and coverage density, F, and distributions
of the number of nearest neighbor, #NN, and local bond order, ψ6,
are used to describe the distribution and arrangement of the particles.
#NN is calculated by counting the number of particles around a
particle of interest within a distance of less than the second nearest
neighbor distance of hexagonal close-packed crystals,
3D, where
Dis a particle diameter. #NN for hexagonal close-packed and square
close-packed crystals equals 6 to 8, respectively. Moreover, #NN
for a particle neighboring a point defect and next to a line defect
equals 5 and 7, respectively. ψ6 is a parameter that describes the
orientation of a single particle in a crystal domain. It is calculated
by using all angle θ information between particles of interest i and
its nearest neighbors j with respect to a horizontal line. Prior to the
computation, vectors r of i and j are determined for all nearest
neighbors N as shown by .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้อัลกอริทึมพัฒนาซคูทีฟ และ Grier38 และรหัสพัฒนา โดยศาสตราจารย์ Eric สัปดาห์ อนุภาคไมโครมิเตอร์สเกล 39สถานที่พบ มีความถูกต้อง 40 nm ในระนาบ x y และ80 nm ในทิศทาง z จากตำแหน่งเหล่านี้อนุภาค รัศมีการกระจายฟังก์ชัน g(r) และครอบคลุมความหนาแน่น F และการกระจายจำนวนใกล้บ้าน #NN และ พันธะภายใน ψ6ใช้เพื่ออธิบายการกระจายและการเรียงตัวของอนุภาค#NN จะคำนวณ โดยการนับจำนวนอนุภาคสถานอนุภาคของดอกเบี้ยภายในระยะทางน้อยกว่าที่สองที่ใกล้ที่สุดใกล้เคียงของหกเหลี่ยมบรรจุปิดผลึก 3D ที่Dis ขนาดอนุภาค #NN สำหรับหกเหลี่ยม บรรจุปิด และตารางบรรจุปิดผลึกเท่ากับ 6-8 ตามลำดับ นอกจากนี้ #NNสำหรับอนุภาคใกล้เคียงกับจุดบกพร่อง และติดกับ defectเท่ากับ 5 และ 7 ตามลำดับ Ψ6 เป็นพารามิเตอร์ที่อธิบายการการวางแนวของอนุภาคหนึ่งในโดเมนที่คริสตัล มีคำนวณโดย ทั้งหมดมุมθข้อมูลระหว่างอนุภาคน่าสนใจฉัน และของเจใกล้บ้านกับเส้นแนวนอน ก่อนคำนวณ เวกเตอร์ r ของฉันและเจกำหนดทั้งหมดที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน N แสดงโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้กลไกการพัฒนาโดยคร็อกเกอร์และ Grier38
และรหัสการพัฒนาโดยศาสตราจารย์เอริคสัปดาห์ที่39
ไมโครเมตรอนุภาคขนาดสถานที่จะพบกับความถูกต้องของ40 นาโนเมตรในระนาบ xy และ
80 นาโนเมตรในทิศทางซี จากสถานที่อนุภาคเหล่านี้รัศมีฟังก์ชั่นการจัดจำหน่าย g (R) และความหนาแน่นคุ้มครอง, F, และการกระจายของจำนวนของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด#NN และการสั่งซื้อพันธบัตรท้องถิ่นψ6, ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายการจัดจำหน่ายและการจัดเรียงของ อนุภาค. #NN คำนวณโดยการนับจำนวนของอนุภาครอบอนุภาคที่น่าสนใจภายในระยะทางที่น้อยกว่าที่ใกล้ที่สุดที่สองระยะทางเพื่อนบ้านของผลึกใกล้บรรจุหกเหลี่ยม? 3D ที่นี่เส้นผ่าศูนย์กลางอนุภาค #NN สำหรับหกเหลี่ยมใกล้บรรจุและตารางผลึกใกล้บรรจุเท่ากับ6-8 ตามลำดับ นอกจากนี้ #NN สำหรับอนุภาคที่อยู่ใกล้เคียงจุดข้อบกพร่องและอยู่ติดกับข้อบกพร่องเส้นเท่ากับ 5 และ 7 ตามลำดับ ψ6เป็นพารามิเตอร์ที่อธิบายถึงการวางแนวของอนุภาคเดียวในโดเมนคริสตัล จะมีการคำนวณโดยใช้ข้อมูลทุกมุมθระหว่างอนุภาคที่สนใจของฉันและเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของเจที่เกี่ยวกับเส้นแนวนอน ก่อนที่จะมีการคำนวณเวกเตอร์อาร์ของ i และ j มีความมุ่งมั่นที่ใกล้ที่สุดสำหรับทุกเพื่อนบ้านยังไม่มีข้อความที่แสดงโดย