Extended TOPSIS methodAmong numerou

Extended TOPSIS method
Among numerous developed MADM methods, TOPSIS is
deemed a prominent one [30–32]. TOPSIS is a simple ranking
method in conception and application, and its principle is that
the selected plan should have the shortest distance from the positive
ideal solution (PIS) and farthest distance from the negative
ideal solution (NIS) [28]. TOPSIS does not have strict requirements
on the independence of attributes and the number of alternatives.
Its accuracy is adoptable compared with other methods like simple
additive weighting (SAW), and it has the fewest rank reversals.
The detailed steps of the extended TOPSIS are shown in the
following [33].
(1) Form an initial decision matrix which contains alternatives
row-wise and corresponding attributes’ scores column-wise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการขยาย TOPSISในบรรดาหลาย MADM วิธีการพัฒนา TOPSIS คือถือว่าเป็นหนึ่งที่โดดเด่น [30-32] TOPSIS เป็นการจัดอันดับได้วิธีการในการคิด และประยุกต์ และหลักการคือแผนที่เลือกควรมีระยะทางสั้นที่สุดจากในแง่บวกเหมาะ (PIS) และระยะทางมากที่สุดจากการลบเหมาะ (นิส) [28] TOPSIS ไม่มีข้อกำหนดที่เข้มงวดความเป็นอิสระของแอตทริบิวต์เลือกมีความถูกต้องของ adoptable เมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ เช่นง่ายน้ำหนัก additive (เลื่อย), และมีการกลับรายการอันดับน้อยที่สุดแสดงขั้นตอนโดยละเอียดของ TOPSIS เพิ่มเติมในการต่อไปนี้ [33](1) แบบฟอร์มเมตริกซ์การตัดสินใจเริ่มต้นที่ประกอบด้วยทางเลือกคะแนนตรงกัน และ row-wise แอตทริบิวต์ของ column-wise

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการขยาย TOPSIS
ในบรรดาหลายพัฒนาวิธีการ MADM, TOPSIS
จะถือว่าประสบความสำเร็จอย่างใดอย่างหนึ่ง[30-32] TOPSIS
การจัดอันดับเป็นที่เรียบง่ายวิธีการคิดและการประยุกต์ใช้และหลักการที่เป็นที่แผนที่เลือกควรจะมีระยะทางที่สั้นบวกจากทางออกที่ดี(PIS) และระยะทางที่ไกลที่สุดจากเชิงลบทางออกที่ดี(NIS) [28] TOPSIS ไม่ได้มีข้อกำหนดที่เข้มงวดเกี่ยวกับความเป็นอิสระของคุณลักษณะและจำนวนทางเลือก. ความถูกต้องของมันคือ adoptable เทียบกับวิธีอื่น ๆ เช่นการที่เรียบง่ายน้ำหนักสารเติมแต่ง(SAW) และมันมีน้อยที่สุดการพลิกผันยศ. ขั้นตอนในรายละเอียดของ TOPSIS ขยายจะแสดง ในต่อไปนี้[33]. (1) รูปแบบเมทริกซ์การตัดสินใจครั้งแรกที่มีทางเลือกแถวที่ชาญฉลาดและคะแนนคุณลักษณะที่สอดคล้องกัน'ฉลาดคอลัมน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการขยาย topsis
ในหมู่มากมายได้พัฒนาวิธีการ madm topsis
ถือว่าโดดเด่น , เป็นหนึ่ง [ 30 - 32 ] topsis เป็นวิธีที่ง่ายในการจัดอันดับ
ความคิดและการประยุกต์ใช้ หลักการของมันคือว่า
แผนควรเลือกระยะทางที่สั้นจากสารละลายอุดมคติบวก
( Pis ) และไกลห่างจากโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบลบ
( N ) [ 28 ] topsis ไม่ได้มีความต้องการที่เข้มงวด
ในความเป็นอิสระของลักษณะและจำนวนของทางเลือก .
ความถูกต้องคือรับเอามาเทียบกับวิธีการอื่น ๆเหมือนแบบง่ายๆ
( ( เห็น ) และจะได้น้อยที่สุดพลิกผันตำแหน่ง
ขั้นตอนรายละเอียดของการ topsis แสดงในต่อไปนี้ [ 33 ]
.
( 1 ) รูปแบบการตัดสินใจขั้นต้นเมทริกซ์ ซึ่งประกอบด้วยทางเลือก
ฉลาดแถวสอดคล้องคุณลักษณะ ' คะแนนคอลัมน์ฉลาด .