To detect the iris with the Circula

To detect the iris with the Circular Hough Transformation it is necessary to transform the region from a colored to a gray scale image. Most image processing algorithms are applied on gray scale or binary images because they contain less information than colored images. Hereafter, possible image artifacts are removed with a Gaussian filter. Now, the iris can be highlighted by an edge-detector, here the Canny filter. The result of the Canny filter has the benefit that edges are represented as one pixel wide lines (also called binary edges). The image delivered by this pre-processing step forms the basis for the subsequent circle detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สืบไอริสกับแปลง Hough กลม จำเป็นต้องแปลงพื้นที่จากสีเป็นรูปแบบโทนสีเทา อัลกอริทึมการประมวลผลภาพส่วนใหญ่จะใช้โทนสีเทาหรือภาพไบนารีเนื่องจากประกอบด้วยข้อมูลน้อยกว่าภาพสี โดย วัตถุภาพที่ได้จะถูกเอาออก ด้วยตัวกรอง Gaussian ตอนนี้ ดิไอริสสามารถเน้น โดยมีขอบ-เครื่องตรวจจับ นี่ตัวแหลม ผลของตัวแหลมมีประโยชน์ว่า ขอบจะแสดงเป็นบรรทัดกว้าง 1 พิกเซล (ยังเรียกว่าขอบฐาน) ส่งรูปตามรูปแบบขั้นตอนนี้ก่อนการประมวลผลพื้นฐานตรวจวงต่อมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบม่านตากับ Circular แปลง Hough มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเปลี่ยนภูมิภาคจากสีของภาพระดับสีเทา ส่วนใหญ่ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพที่ถูกนำมาใช้ในระดับสีเทาหรือภาพไบนารีเพราะพวกเขามีข้อมูลน้อยกว่าภาพสี ปรโลกสิ่งประดิษฐ์ภาพที่ถูกลบออกด้วยตัวกรอง Gaussian ตอนนี้ไอริสสามารถโดยเน้นขอบเครื่องตรวจจับที่นี่กรองแสนรู้ ผลของตัวกรองแสนรู้มีประโยชน์ที่ขอบจะแสดงเป็นหนึ่งในสายพิกเซลกว้าง (เรียกว่าขอบ binary) ภาพที่ส่งโดยขั้นตอนนี้ก่อนการประมวลผลรูปแบบพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบวงกลมที่ตามมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบม่านตากับวงกลม Hough แปลงมันเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนพื้นที่จากสีให้ภาพระดับสีเทา ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพส่วนใหญ่จะใช้ในระดับสีเทาหรือภาพไบนารี เพราะพวกเขามีข้อมูลที่น้อยกว่าภาพสี ต่อจากนี้ , สิ่งประดิษฐ์รูปภาพที่สุดจะถูกลบออกด้วยกรอง > . ตอนนี้ไอริสสามารถเน้นโดยขอบเครื่อง ,ที่นี่แหลมตัวกรอง ผลของตัวกรองที่ฉลาดหลักแหลมมีประโยชน์ ที่ขอบจะแสดงเป็นเส้นหนึ่งพิกเซลกว้าง ( ที่เรียกว่าขอบไบนารี ) ภาพนี้มอบโดยการประมวลผลขั้นตอนรูปแบบพื้นฐานสำหรับการตรวจหาวงกลมที่ตามมา