But the mean can be a misleading st

But the mean can be a misleading statistic. It only describes the average value and
thus provides no information on the distribution of the responses. Different patterns
of responses can produce the same mean score. Therefore, it is important to use the
standard deviation along with the frequency distribution to gain a clearer understanding
of the data. The frequency distribution is a graphical method for displaying data that
shows the number of times a particular response was given. For example, the data in
Table 7.3 suggest that both pay and praise from the supervisor are equally valued with
a mean of 4.0. However, the standard deviations for these two measures are very different
at 0.71 and 1.55, respectively. Table 7.4 shows the frequency distributions of
the responses to the questions about pay and praise from the supervisor. Employees’
responses to the value of pay are distributed toward the higher end of the scale, with
no one rating it of low or very low value. In contrast, responses about the value of
praise from the supervisor fall into two distinct groupings: Twenty-five employees felt
that supervisor praise has a low or very low value, whereas 75 people rated it high or
very high. Although both rewards have the same mean value, their standard deviations
and frequency distributions suggest different interpretations of the data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่หมายถึงสามารถเข้าใจสถิติ จะอธิบายเฉพาะค่าเฉลี่ย และจึง ให้ข้อมูลในการกระจายของการตอบสนอง รูปแบบที่แตกต่างกันการตอบสนองสามารถผลิตคะแนนเฉลี่ยเดียวกัน จึง มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้การส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานพร้อมกับการแจกแจงความถี่ให้เข้าใจชัดเจนของข้อมูล การแจกแจงความถี่เป็นวิธีกราฟิกสำหรับการแสดงข้อมูลที่แสดงจำนวนครั้งที่ได้รับการตอบสนองเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลในตาราง 7.3 แนะนำว่า ทั้งจ่าย และสรรเสริญจากผู้ควบคุมงานให้เท่า ๆ กันด้วยมีค่าเฉลี่ย 4.0 อย่างไรก็ตาม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับมาตรการสองเหล่านี้มีความแตกต่าง0.71 และ 1.55 ตามลำดับ ตารางที่ 7.4 แสดงการกระจายความถี่ของการตอบคำถามเกี่ยวกับค่าจ้าง และสรรเสริญจากผู้ควบคุมงาน ของพนักงานกระจายไปทางปลายสูงขึ้นของขนาด การตอบสนองเป็นค่าค่าจ้างด้วยไม่มีใครให้คะแนนมันต่ำ หรือต่ำมากค่า ในความคมชัด การตอบสนองเกี่ยวกับค่าของสรรเสริญจากฤดูใบไม้ร่วงผู้เป็นทั้งสองกลุ่มแตกต่างกัน: ยี่สิบห้าพนักงานรู้สึกว่า สรรเสริญผู้ควบคุมมีค่าต่ำ หรือต่ำมาก ในขณะที่ 75 คนได้คะแนนสูง หรือสูงมาก แม้ว่ารางวัลทั้งมีค่าเดียวกันเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขาและการกระจายความถี่แนะนำตีความแตกต่างของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่หมายถึงอาจจะเป็นสถิติที่ทำให้เข้าใจผิด มันอธิบายค่าเฉลี่ยและ
จึงให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของตอบ รูปแบบที่แตกต่างกัน
ของการตอบสนองสามารถผลิตเฉลี่ยเท่ากับ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานพร้อมกับแจกแจงความถี่ที่จะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจน
ของข้อมูล การกระจายความถี่เป็นวิธีการแบบกราฟิกสำหรับการแสดงข้อมูลที่
แสดงให้เห็นถึงจำนวนครั้งที่มีการตอบสนองโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับ ตัวอย่างเช่นข้อมูลใน
ตารางที่ 7.3 แสดงให้เห็นว่าทั้งการจ่ายเงินและการยกย่องจากผู้บังคับบัญชามีมูลค่าอย่างเท่าเทียมกันกับ
ค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 4.0 อย่างไรก็ตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับสองมาตรการเหล่านี้มีความแตกต่าง
ที่ 0.71 และ 1.55 ตามลำดับ ตารางที่ 7
4 แสดงการกระจายความถี่ของ การตอบคำถามเกี่ยวกับการจ่ายเงินและการยกย่องจากผู้บังคับบัญชาที่ พนักงาน
การตอบสนองต่อความคุ้มค่าของการจ่ายเงินจะกระจายไปยังปลายสูงขึ้นของระดับที่มี
ไม่มีใครอันดับที่มีมูลค่าต่ำหรือต่ำมาก ในทางตรงกันข้ามการตอบสนองเกี่ยวกับคุณค่าของ
การยกย่องจากผู้บังคับบัญชาตกอยู่ในสองกลุ่มที่แตกต่าง: พนักงานยี่สิบห้ารู้สึก
ว่าสรรเสริญผู้บังคับบัญชามีค่าต่ำหรือต่ำมากในขณะที่ 75 คนให้คะแนนที่สูงหรือ
สูงมาก แม้ว่าทั้งสองรางวัลมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขา
และการแจกแจงความถี่แนะนำตีความแตกต่างกันของข้อมูล พนักงาน การตอบสนองต่อความคุ้มค่าของการจ่ายเงินจะกระจายไปยังปลายสูงขึ้นของระดับที่มีไม่มีใครอันดับที่มีมูลค่าต่ำหรือต่ำมาก ในทางตรงกันข้ามการตอบสนองเกี่ยวกับคุณค่าของการยกย่องจากผู้บังคับบัญชาตกอยู่ในสองกลุ่มที่แตกต่าง: พนักงานยี่สิบห้ารู้สึกว่าสรรเสริญผู้บังคับบัญชามีค่าต่ำหรือต่ำมากในขณะที่ 75 คนให้คะแนนที่สูงหรือสูงมาก แม้ว่าทั้งสองรางวัลมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขาและการแจกแจงความถี่แนะนำตีความแตกต่างกันของข้อมูล พนักงาน การตอบสนองต่อความคุ้มค่าของการจ่ายเงินจะกระจายไปยังปลายสูงขึ้นของระดับที่มีไม่มีใครอันดับที่มีมูลค่าต่ำหรือต่ำมาก ในทางตรงกันข้ามการตอบสนองเกี่ยวกับคุณค่าของการยกย่องจากผู้บังคับบัญชาตกอยู่ในสองกลุ่มที่แตกต่าง: พนักงานยี่สิบห้ารู้สึกว่าสรรเสริญผู้บังคับบัญชามีค่าต่ำหรือต่ำมากในขณะที่ 75 คนให้คะแนนที่สูงหรือสูงมาก แม้ว่าทั้งสองรางวัลมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขาและการแจกแจงความถี่แนะนำตีความแตกต่างกันของข้อมูล พนักงานยี่สิบห้ารู้สึก ว่าผู้บังคับบัญชาสรรเสริญมีค่าต่ำหรือต่ำมากในขณะที่ 75 คนให้คะแนนที่สูงหรือสูงมาก แม้ว่าทั้งสองรางวัลมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขาและการแจกแจงความถี่แนะนำตีความแตกต่างกันของข้อมูล พนักงานยี่สิบห้ารู้สึก ว่าผู้บังคับบัญชาสรรเสริญมีค่าต่ำหรือต่ำมากในขณะที่ 75 คนให้คะแนนที่สูงหรือสูงมาก แม้ว่าทั้งสองรางวัลมีค่าเฉลี่ยเท่ากัน, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขาและการแจกแจงความถี่แนะนำตีความแตกต่างกันของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่หมายถึงสามารถสถิติที่ทำให้เข้าใจผิด มันอธิบายถึงค่าเฉลี่ยจึงให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของการตอบสนอง รูปแบบต่าง ๆการตอบสนองที่สามารถผลิตเฉลี่ยคะแนนเดียวกัน ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานพร้อมกับความถี่ที่จะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนของข้อมูล ความถี่ในการกระจายเป็นวิธีการแบบกราฟิกสำหรับแสดงข้อมูลที่แสดงจำนวนครั้ง โดยเฉพาะการได้รับ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลในตารางที่ 7.3 ชี้ให้เห็นว่าทั้งจ่ายและการยกย่องจากผู้บังคับบัญชาจะเท่าเทียมกับมูลค่าค่าเฉลี่ยของ 4.0 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับทั้งสองมาตรการที่แตกต่างกันมากที่ 0.71 และ 1.55 ตามลำดับ 7.4 แสดงการแจกแจงความถี่ของตารางการตอบสนองกับคำถามเกี่ยวกับการจ่ายและการยกย่องจากผู้บังคับบัญชา ของพนักงานการตอบสนองต่อคุณค่าของเงินจะกระจายสู่ปลายสูงขึ้นของระดับด้วยหนึ่งคะแนนมันต่ำหรือต่ำมาก ในทางตรงกันข้าม , การตอบสนองเกี่ยวกับคุณค่าของการยกย่องจากผู้บังคับบัญชาตกอยู่ในกลุ่มสองที่แตกต่างกัน : ยี่สิบห้าคนรู้สึกผู้จัดการสรรเสริญได้ต่ำหรือต่ำมาก ในขณะที่ 75 คนคะแนนสูง หรือสูงมาก ถึงแม้ว่าทั้งสองรางวัลมีมูลค่ามีความหมายเดียวกัน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขาและการแจกแจงความถี่ให้ตีความที่แตกต่างกันของข้อมูล