3.2 Factors Influencing Loan Repaym

3.2 Factors Influencing Loan Repayment
To determine the explanatory variables that are good predictors of the loan repayment performance of rural
smallholder farmers in East Hararghe zone specifically Babile and Combolcha districts, the two-limit tobit
regression model was estimated. The results of the analysis are presented in Table 3.
A total of 16 explanatory variables were considered in the econometric model out of which 7 variables were found
to significantly influence the probability of being non-defaulter and intensity of loan recovery among the farm
households at less than 5 percent level of probability. The result from tobit regression model shows that agro
ecological zone (X1), off-farm activity (X6), production loss (X7), informal credit (X8), celebration of social
ceremonies (X11), number of contact days of the farm household lead with extension agents (X12) and loan
income ratio (X14) are important factors influencing the loan repayment performance of small holder farmers in
the study area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อสินการกำหนดตัวแปรอธิบายที่ดี predictors ของประสิทธิภาพการชำระค่าสินเชื่อของชนบทเกษตรกรเกษตรกรในตะวันออก Hararghe โซนโดยเฉพาะ Babile และ Combolcha เขต tobit สองจำกัดประมาณการแบบจำลองถดถอย ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์จะแสดงในตาราง 3จำนวนตัวแปรอธิบาย 16 ถูกพิจารณาในแบบจำลอง econometric จากที่ 7 ตัวแปรพบอย่างมีนัยสำคัญมีผลต่อความเป็นไปได้ที่ ไม่ใช่ defaulter และความเข้มของการกู้ยืมระหว่างฟาร์มครัวเรือนที่ต่ำกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ระดับความน่าเป็น เกษตรที่แสดงผลลัพธ์จากแบบจำลองถดถอย tobitโซนระบบนิเวศ (X 1) กิจกรรมปิดฟาร์ม (X 6) สูญเสียการผลิต (X 7) เป็นเครดิต (X 8) งานเฉลิมฉลองของสังคมพิธี (X 11) หมายเลขติดต่อวันบ้านฟาร์มนำตัวแทนส่วนขยาย (X 12) และสินเชื่อรายได้ (X 14) เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการชำระค่าสินเชื่อของเกษตรกรขนาดเล็กใส่ในพื้นที่การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2
ปัจจัยที่มีอิทธิพลการชำระคืนเงินกู้เพื่อตรวจสอบการอธิบายตัวแปรที่มีการพยากรณ์ที่ดีของผลการดำเนินงานการชำระคืนเงินกู้ของชนบทเกษตรกรรายย่อยในเขตตะวันออก
Hararghe เฉพาะหัวเมือง Babile และ Combolcha ทั้งสองขีด จำกัด
บิทแบบการถดถอยเป็นที่คาดกัน ผลการวิเคราะห์จะถูกนำเสนอในตารางที่ 3
จำนวน 16 ตัวแปรอธิบายได้รับการพิจารณาในรูปแบบทางเศรษฐมิติออกจากที่ 7 ตัวแปรที่พบอย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อความน่าจะเป็นของการที่ไม่ผิดสัญญาและความรุนแรงของการกู้คืนเงินกู้ในหมู่ฟาร์มผู้ประกอบการที่น้อยกว่าระดับร้อยละ 5 ของความน่าจะเป็น ผลจากแบบจำลองการถดถอยบิทแสดงให้เห็นว่าเกษตรโซนนิเวศวิทยา (X1) กิจกรรมนอกฟาร์ม (X6), การสูญเสียการผลิต (X7) เครดิตทางการ (X8) การเฉลิมฉลองของสังคมพิธีกร(X11) จำนวนวันติดต่อของฟาร์ม นำตัวแทนครัวเรือนที่มีส่วนขยาย (X12) และเงินกู้ยืมอัตราส่วนรายได้(X14) เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อผลการดำเนินงานการชำระคืนเงินกู้ของเกษตรกรผู้ถือขนาดเล็กในพื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 ปัจจัยที่มีผลต่อการชำระหนี้เงินกู้
หาอธิบายตัวแปรที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของการชำระคืนเงินกู้ของเกษตรกรในชนบท
งานโครงสร้าง hararghe โซนตะวันออกและโดยเฉพาะ babile combolcha เขต สองขีดบิท
regression model พบว่าปริมาณ ผลของการวิเคราะห์จะแสดงใน ตารางที่ 3
ทั้งหมด 16 ตัว การพิจารณาในแบบจำลองทางเศรษฐมิติของตัวแปรที่ 7 พบ
ที่จะมีอิทธิพลต่อความน่าจะเป็นของการผิดสัญญาไม่และความเข้มของการกู้คืนกู้ระหว่างฟาร์ม
ครัวเรือนที่น้อยกว่าร้อยละ 5 ระดับของความน่าจะเป็น ผลที่ได้จากแบบจำลองการถดถอยโทบิท พบว่าเกษตร
นิเวศวิทยาโซน ( x1 ) , ปิด กิจกรรม ฟาร์ม ( X6 )การสูญเสียการผลิต ( X7 ) , สินเชื่อนอกระบบ ( X8 ) , ฉลองพิธีทางสังคม
( X11 ) จํานวนวันติดต่อจากฟาร์มของครัวเรือนนำเจ้าหน้าที่ส่งเสริม ( x12 ) และอัตราส่วนรายได้เงินกู้
( x14 ) เป็นปัจจัยสําคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพของการชำระคืนเงินกู้ที่วางขนาดเล็กเกษตรกร
พื้นที่ศึกษา