Ethics and privacy have always been

Ethics and privacy have always been a main concern in data management. They are now of big interest with big data. This is due to the multi-dimensionality of big data:
• Due to the huge volume of data more pieces of valuable information can be identified or inferred than it was possible before.
• The high velocity of data makes feasible analysis in real

like Google Flu Trends10 or user recommendation services as those proposed by Netflix or Amazon. The pivotal point is hence about the balance between benefits and drawbacks of snooping around people’s big data. Mayer-Schönberger and Cukier [91] propose four principles which could help to find a trade-off in this era of big personal data flow:
• Privacy should be seen as a set of rules encompassing flows of information in ethical ways but not the ability to keep data secret.
• Shared information can still be confidential.
• Big data mining requires transparency.
• Big data can threaten privacy.


6. Conclusion

We are living in the era of data deluge. The term Big Data had been coined to describe this age. This paper defines and characterizes the concept of Big Data. It gives a definition of this new concept and its characteristics. In addition, a supply chain and technologies for Big Data management are presented. During that management, many problems can be encountered, especially during semantic gathering. Thus it tackles semantics (reasoning, coreference resolution, entity linking, information extraction, consolidation, paraphrase resolution, ontology alignment) with a zoom on “V’s”. It concludes that volume is the most tackled aspect and many works leverage Hadoop MapReduce to deal with volume [21,40,41,22]. More and more, unlike velocity, web and social media informality and uncertainty are addressed by scien- tists. We see that uncertainty can be handled manually (Rip- ple Down Rules [44]) or automatically (identification and/or isolation of inconsistencies [88]). About velocity, gazetteers and knowledge bases must be continually updated [88,45] and data processed periodically [43,42]. Similarly if we want to tackle variety, we must deal with various data formats (tweets in [45,46,88] and natural language texts [47,80,62,76]) and dis- tributed data [38,39]. As [13] said, Big Data must be addressed jointly and on each axis to make significant improvement in its management.

R E F E R E N C E S

time and thus a continuous refining of users’ profiles.
• The variety of data sources make users traceable. In

addition the diversity of data types allows data owners to build more complex and rich profiles of users. Moreover, this variety leads to a diversification of business plans making big data more attractive at a bigger level.

This ability to infer new insights from big data with an impact on privacy brings Mayer-Schönberger and Cukier [91] to define big data as “things one can do at a large scale that cannot be done at a smaller one, to extract new insights or create new forms of value, in ways that change markets, organizations, the relationship between citizens and governments, and more.”
Thus presented, one can think big data era is exclusively valuable for business people. In accordance to what Davis

[1] K. Davis, D. Patterson, Ethics of Big Data: Balancing Risk and Innovation, O’Reilly Media, 2012.
[2] G. Halevi, H. Moed, The evolution of big data as a research and scientific topic: Overview of the literature, Res. Trends (2012) 3–6.
[3] K. Krishnan, Data warehousing in the age of big data, in: The Morgan Kaufmann Series on Business Intelligence, Elsevier Science, 2013.
[4] A. Reeve, Managing Data in Motion: Data Integration Best
Practice Techniques and Technologies, Morgan Kaufmann, 2013.
[5] D. Agrawal, S. Das, A. El Abbadi, Big data and cloud comput-
ing: current state and future opportunities, in: Proceedings of the 14th International EDBT, EDBT/ICDT ’11, ACM, New York, NY, USA, 2011, pp. 530–533.

and Kord said [1], we think that big data era is also worth

for the man in the street. It can be seen through services

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่ได้รับเสมอความกังวลหลักในการจัดการข้อมูล พวกเขาเป็นใหญ่สนใจกับข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งนี้เนื่องจากมิติหลายของข้อมูล:•เนื่องจากมีขนาดใหญ่ข้อมูลชิ้นส่วนเพิ่มเติมของข้อมูลที่มีค่าสามารถระบุ หรือข้อสรุปนั้นเป็นไปได้ก่อน•ความเร็วรอบที่สูงของข้อมูลทำให้การวิเคราะห์เป็นไปได้จริง เช่นการบริการคำแนะนำที่ Trends10 หวัด Google หรือผู้ใช้เป็นผู้เสนอ โดย Netflix หรืออเมซอน จึงมีจุดที่สำคัญเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างผลประโยชน์และข้อเสียของการสอดแนมรอบข้อมูลขนาดใหญ่ของคน เมเยอร์-Schönberger และ Cukier [91] เสนอหลักสี่ซึ่งอาจช่วยหาปิดในยุคการไหลของข้อมูลส่วนบุคคล:•ส่วนบุคคลควรเห็นเป็นชุดของกฎที่ครอบคลุมกระแสข้อมูลในทางจริยธรรมแต่ไม่สามารถเก็บความลับของข้อมูล•แชร์ข้อมูลยังสามารถลับการทำเหมืองข้อมูล•ต้องมีความโปร่งใส•ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถคุกคามความเป็นส่วนตัว6. บทสรุปเราอยู่ในยุคของข้อมูลสถานการณ์น้ำท่วม ระยะเวลาที่ได้รับคือข้อมูลเพื่ออธิบายยุคนี้ เอกสารนี้กำหนด และลักษณะแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ ให้คำจำกัดความของแนวคิดนี้ใหม่และลักษณะของ นอกจากนี้ ห่วงโซ่อุปทานและเทคโนโลยีสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่จะนำเสนอ ในระหว่างที่จัดการ ปัญหามากมายจะได้พบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการรวบรวมความหมาย จึง ได้แก้ความหมาย (เหตุผล coreference ความละเอียด การเชื่อมโยงเอนทิตี การสกัดข้อมูล รวม ถ่ายทอดความ ละเอียด ตำแหน่งภววิทยา) ซูมบน "V" ก็สรุปว่า เสียงด้านสุด tackled และจำนวนมากใช้ Hadoop MapReduce กับเสียง [21,40,41,22] มากขึ้น ซึ่งแตกต่างจากความเร็ว เว็บ และ informality สังคม และความไม่แน่นอนระบุ โดย scien-tists เราเห็นว่า ความไม่แน่นอนสามารถจัดการด้วยตนเอง (Rip ple ลงกฎ [44]) หรือโดยอัตโนมัติ (ระบุและแยกส่วนไม่สอดคล้องกัน [88]) เกี่ยวกับความเร็ว gazetteers และฐานความรู้ต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง [88,45] และข้อมูลที่ประมวลผลเป็นระยะ ๆ [43,42] ในทำนองเดียวกัน ถ้าเราต้องการความหลากหลาย เราต้องจัดการกับรูปแบบข้อมูล (ทวีใน [45,46,88] และข้อความภาษาธรรมชาติ [47,80,62,76]) ต่าง ๆ และส่ง tributed ข้อมูล [38,39] เป็นต้องได้รับข้อมูลดังกล่าว ใหญ่ [13] ร่วมกัน และ ในแต่ละแกนเพื่อให้ปรับปรุงที่สำคัญในการบริหารจัดการR E F E R E N C E S เวลาและดัง ต่อเนื่องแพงของโพรไฟล์ผู้ใช้ •แหล่งข้อมูลที่หลากหลายทำให้ผู้ใช้ตรวจสอบ ใน นอกจากนี้ความหลากหลายของชนิดของข้อมูลให้เจ้าของข้อมูลสร้างขึ้นซับซ้อน และอุดมไปด้วยโปรไฟล์ของผู้ใช้ นอกจากนี้ ความหลากหลายนี้นำไปสู่การกระจายของแผนธุรกิจที่ทำให้ข้อมูลน่าสนใจมากขึ้นในระดับใหญ่ความสามารถในการสรุปใหม่ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่มีผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวนำเมเยอร์ Schönberger และ Cukier [91] การกำหนดข้อมูลเป็น "สิ่งหนึ่งสามารถทำได้ที่มีขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถทำได้ที่หนึ่งขนาดเล็ก การแยกข้อมูลเชิงลึกใหม่ หรือสร้างรูปแบบใหม่ของค่า ที่เปลี่ยนตลาด องค์กร ความสัมพันธ์ระหว่างประชาชนและรัฐบาล และอื่น ๆ "ดังนั้น การนำเสนอ หนึ่งสามารถคิดยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคุณค่าโดยเฉพาะนักธุรกิจ ตาม Davis อะไร [1] คุณ Davis, D. ต จริยธรรมของข้อมูลขนาดใหญ่: สร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงและนวัตกรรม ทำสื่อ 2012[2] G. Halevi, H. Moed วิวัฒนาการของข้อมูลเป็นการวิจัยและวิทยาศาสตร์: ภาพรวมของวรรณคดี แนวโน้มทรัพยากร (2012) 3 – 6[3] คุณ Krishnan ข้อมูลคลังสินค้าในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ ใน: ชุด Kaufmann Morgan การบนระบบสารสนเทศธุรกิจ วิทยาศาสตร์ Elsevier, 2013[4] รีฟ A. ข้อมูลการจัดการในการเคลื่อนไหว: รวมข้อมูลที่ดีที่สุดฝึกเทคนิคและเทคโนโลยี Morgan Kaufmann, 2013สุด D. [5] S. Das, A. El Abbadi ใหญ่ข้อมูลและเมฆกล้องถ่ายภาพ-ing: สถานะปัจจุบันและโอกาสในอนาคต ใน: เล่มที่ 14 อินเตอร์เนชั่นแนล EDBT, EDBT/ICDT ' 11, ACM นิวยอร์ก NY สหรัฐ อเมริกา 2011, pp. 530 – 533 และ Kord กล่าวว่า [1] เราคิดว่า ยุคนั้นข้อมูลยังมีมูลค่า สำหรับถนนคนในนี้ จะเห็นได้ผ่านทางบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวได้เสมอกังวลหลักในการบริหารจัดการข้อมูล ตอนนี้พวกเขาน่าสนใจขนาดใหญ่ที่มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ นี่คือสาเหตุที่หลายมิติของข้อมูลขนาดใหญ่:
. •เนื่องจากมีปริมาณมากของข้อมูลชิ้นส่วนต่าง ๆ ของข้อมูลที่มีคุณค่าสามารถระบุได้หรืออนุมานกว่ามันเป็นไปได้ก่อน
•ความเร็วสูงของข้อมูลทำให้การวิเคราะห์ความเป็นไปได้จริงเช่น Google ไข้หวัดใหญ่ Trends10 หรือคำเสนอแนะของผู้ใช้บริการเป็นผู้ที่เสนอโดย Netflix หรือ Amazon จุดสำคัญคือเหตุเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างประโยชน์และข้อเสียของการสอดแนมรอบข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้คน เมเยอร์-Schonberger และ Cukier [91] เสนอหลักการที่สี่ซึ่งจะช่วยในการหาค้าปิดในยุคของการไหลของข้อมูลส่วนบุคคลขนาดใหญ่นี้: •สิทธิส่วนบุคคลควรจะเห็นเป็นชุดของกฎครอบคลุมกระแสของข้อมูลในรูปแบบที่มีจริยธรรม แต่ไม่ความสามารถในการ จะเก็บความลับข้อมูล. •ข้อมูลที่ใช้ร่วมกันก็ยังคงเป็นความลับ. •การทำเหมืองข้อมูลบิ๊กต้องโปร่งใส. •ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถคุกคามความเป็นส่วนตัว. 6 สรุปเรากำลังอยู่ในยุคของข้อมูลน้ำท่วม คำข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการประกาศเกียรติคุณในการอธิบายถึงวัยนี้ กระดาษนี้จะกำหนดและลักษณะเฉพาะของแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ มันให้ความหมายของแนวคิดใหม่นี้และลักษณะของมัน นอกจากนี้ยังมีห่วงโซ่อุปทานและเทคโนโลยีสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกนำเสนอ ในระหว่างการจัดการที่เป็นปัญหามากสามารถพบโดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างการรวบรวมความหมาย ดังนั้นมันจึงมีการฝึกฝนความหมาย (เหตุผลความละเอียด coreference เชื่อมโยงนิติบุคคลสกัดข้อมูลรวมถอดความละเอียดการจัดแนวอภิปรัชญา) ด้วยการซูมที่ "วี" มันสรุปว่าปริมาณเป็นความท้าทายที่มากที่สุดและผลงานด้านการใช้ประโยชน์จากหลาย Hadoop MapReduce ที่จะจัดการกับปริมาณ [21,40,41,22] มากขึ้นและแตกต่างจากความเร็วเว็บและสื่อสังคมเป็นกันเองและความไม่แน่นอนที่มีการแก้ไขโดย tists scien- เราเห็นความไม่แน่นอนที่สามารถจัดการได้ด้วยตนเอง (PLE Rip- ระเบียบ [44]) หรือโดยอัตโนมัติ (บัตรประจำตัวและ / หรือการแยกไม่สอดคล้องกัน [88]) เกี่ยวกับความเร็ว Gazetteers และฐานความรู้ที่ต้องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง [88,45] และการประมวลผลข้อมูลเป็นระยะ ๆ [43,42] ในทำนองเดียวกันถ้าเราต้องการที่จะแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่เราจะต้องจัดการกับรูปแบบข้อมูลต่างๆ (ทวีตใน [45,46,88] ข้อความและภาษาธรรมชาติ [47,80,62,76]) และปนข้อมูล tributed [38,39] ในฐานะที่เป็น [13] กล่าวว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะต้องอยู่ร่วมกันและในแต่ละแกนจะทำให้การปรับปรุงที่สำคัญในการบริหารจัดการ. อ้างอิงเวลาและทำให้การกลั่นอย่างต่อเนื่องของโปรไฟล์ของผู้ใช้. •ความหลากหลายของแหล่งข้อมูลให้ผู้ใช้ตรวจสอบย้อนกลับ ในนอกจากความหลากหลายของชนิดข้อมูลช่วยให้เจ้าของข้อมูลเพื่อสร้างโปรไฟล์ที่ซับซ้อนมากขึ้นและอุดมไปด้วยของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังมีความหลากหลายนี้จะนำไปสู่ความหลากหลายของแผนธุรกิจการทำข้อมูลขนาดใหญ่ที่น่าสนใจมากที่สุดในระดับที่ใหญ่กว่า. ความสามารถในการสรุปข้อมูลเชิงลึกใหม่จากข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวนำเมเยอร์-Schonberger และ Cukier [91] ในการกำหนดข้อมูลขนาดใหญ่เป็น " สิ่งหนึ่งสามารถทำที่ขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถทำได้ที่หนึ่งมีขนาดเล็กลงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกใหม่หรือสร้างรูปแบบใหม่ของความคุ้มค่าในรูปแบบที่มีการเปลี่ยนแปลงตลาดองค์กรความสัมพันธ์ระหว่างประชาชนและรัฐบาลและอื่น ๆ . " นำเสนอดังนั้น หนึ่งสามารถคิดยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่าเฉพาะสำหรับนักธุรกิจ ตามสิ่งที่เดวิส[1] เคเดวิส, D. แพจริยธรรมของข้อมูลขนาดใหญ่: ความเสี่ยง Balancing และนวัตกรรมรีลลี่สื่อ 2012 [2] G. Halevi เอช Moed วิวัฒนาการของข้อมูลขนาดใหญ่เป็น การวิจัยและวิทยาศาสตร์หัวข้อ: ภาพรวมของวรรณคดี Res แนวโน้ม (2012) 3-6. [3] เคกฤษณะคลังข้อมูลในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ใน: มอร์แกน Kaufmann ชุด Business Intelligence, เอลส์วิทยาศาสตร์ 2013 [4] เอรีฟ, การจัดการข้อมูลในการเคลื่อนไหว : บูรณาการข้อมูลที่ดีที่สุดเทคนิคการปฏิบัติและเทคโนโลยีมอร์แกน Kaufmann 2013 [5] D. Agrawal เอสดาสเอเอ Abbadi ข้อมูลขนาดใหญ่และระบบคลาวด์ comput- ไอเอ็นจี: โอกาสและอนาคตของรัฐในปัจจุบัน: การดำเนินการของ 14 นานาชาติ EDBT, EDBT / ICDT '11, ACM, New York, NY, USA 2011, PP. 530-533. และ Kord กล่าว [1] เราคิดว่ายุคข้อมูลขนาดใหญ่นอกจากนี้ยังมีค่า สำหรับคนที่อยู่ในถนน มันสามารถเห็นได้ผ่านบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่ได้รับเสมอกังวลหลักในการจัดการข้อมูล ตอนนี้พวกเขากำลังสนใจกับข้อมูลใหญ่ เนื่องจากมีหลาย dimensionality ข้อมูลขนาดใหญ่- เนื่องจากปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลเพิ่มเติมชิ้นของข้อมูลที่มีคุณค่าที่สามารถระบุ หรือมีมากกว่าที่เป็นไปได้ก่อน- ความเร็วสูงของข้อมูลทำให้การวิเคราะห์เป็นไปได้จริงไข้หวัดใหญ่ trends10 หรือบริการเช่น Google แนะนำผู้ใช้เป็นผู้ที่เสนอโดย Netflix หรือ Amazon จุดที่สำคัญคือ ดังนั้นเรื่องความสมดุลระหว่างประโยชน์และข้อด้อยของการสืบข้อมูลใหญ่ของคน เมเยอร์ Sch ö nberger และ cukier [ 91 ] เสนอสี่หลักซึ่งจะช่วยในการค้นหาแลกเปลี่ยนในยุคของการไหลของข้อมูลส่วนบุคคลขนาดใหญ่- ความเป็นส่วนตัวควรจะเห็นเป็นชุดของกฎที่ครอบคลุมถึงการไหลของข้อมูลในทางจริยธรรม แต่ไม่สามารถเก็บข้อมูลที่เป็นความลับ- แชร์ข้อมูลยังถูกเก็บไว้เป็นความลับบริการข้อมูลเหมืองแร่ใหญ่ต้องมีความโปร่งใส- ใหญ่ข้อมูลสามารถคุกคามความเป็นส่วนตัว6 . สรุปเราอาศัยอยู่ในยุคของ น้ําท่วมข้อมูล เทอมใหญ่ ข้อมูลที่ได้นี้ จะอธิบายถึงอายุนี้ เอกสารนี้กำหนดลักษณะและแนวคิดของข้อมูลใหญ่ มันให้ความหมายของแนวคิดใหม่นี้ และลักษณะของ นอกจากนี้ ในห่วงโซ่อุปทานและเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลใหญ่ได้แก่ ในการจัดการหลายปัญหาสามารถพบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความหมายของการ ดังนั้นมันจึงมีการฝึกฝนอรรถศาสตร์ ( เหตุผล coreference เชื่อมโยงข้อมูลนิติบุคคล , ความละเอียด , การสกัด , การถอดความ , ความละเอียด , อภิปรัชญาแนวร่วม ) กับการซูมใน " V " พบว่าปริมาณมากที่สุดด้วย และผลงานจากหลายด้าน mapreduce Hadoop ที่จะจัดการกับปริมาณ [ 21,40,41,22 ] มากขึ้น ซึ่งแตกต่างจากความเร็วเว็บและความเป็นกันเองและความไม่แน่นอนของสื่อทางสังคมเป็น addressed โดยวิทยาศาสตร์ - tists . เราเห็นความไม่แน่นอนนั้นสามารถจัดการได้ด้วยตนเอง ( ตัด - เปิ้ลลงกฎ [ 44 ] ) หรือโดยอัตโนมัติ ( การระบุและ / หรือการแยกของความไม่สอดคล้องกัน [ 88 ] ) เกี่ยวกับความเร็วอักขรานุกรมภูมิศาสตร์และฐานความรู้ ต้องมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง 88,45 [ ] และประมวลผลข้อมูลได้เป็นระยะ ๆ [ 43,42 ] ในทำนองเดียวกัน ถ้าเราต้องการที่จะแก้ไขปัญหาต่าง ๆ เราต้องจัดการกับข้อมูลต่างๆ ( รูปแบบข้อความใน [ ] และ 45,46,88 ภาษาธรรมชาติข้อความ [ 47,80,62,76 ] ) และ dis - tributed ข้อมูล [ 38,39 ] เป็น [ 13 ] กล่าวว่า ข้อมูลใหญ่ต้องให้ความสนใจร่วมกันและในแต่ละแกน เพื่อให้การปรับปรุงที่สำคัญในการจัดการของR E E E R e n c e sเวลาและดังนั้นจึงลดลงอย่างต่อเนื่องของโปรไฟล์ของผู้ใช้- ความหลากหลายของแหล่งข้อมูลให้ผู้ใช้สามารถติดตามได้ ในนอกจากความหลากหลายของชนิดข้อมูลให้เจ้าของข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นและอุดมไปด้วยเพื่อสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ นอกจากนี้ ความหลากหลายนี้นำไปสู่ความหลากหลายของแผนธุรกิจให้ใหญ่ข้อมูลน่าสนใจมากขึ้นในระดับที่ใหญ่กว่าความสามารถในการอนุมานจากข้อมูลเชิงลึกใหม่ใหญ่ที่มีผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวทำให้เมเยอร์ Sch ö nberger และ cukier [ 91 ] เพื่อกำหนดข้อมูลที่ใหญ่เป็น " สิ่งหนึ่งสามารถทำในขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถทำที่เล็กกว่า เพื่อสกัดองค์ความรู้ใหม่หรือสร้างรูปแบบใหม่ของค่า ในวิธีการเปลี่ยนตลาด องค์กร ความสัมพันธ์ระหว่างประชาชนและรัฐบาล และอื่น ๆ .จึงนำเสนอ หนึ่งสามารถคิดว่ายุคใหญ่ข้อมูลที่มีคุณค่าโดยเฉพาะสำหรับคนธุรกิจ สอดคล้องกับสิ่งที่ เดวิส[ 1 ] K . เดวิส , D . แพต จริยธรรมของข้อมูลใหญ่ : สมดุลความเสี่ยงและนวัตกรรม , สื่อ , 2012 ที .[ 2 ] . halevi H moed วิวัฒนาการของใหญ่เป็นข้อมูลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และหัวข้อ : ภาพรวมของวรรณกรรม ศาสตร์แนวโน้ม ( 2012 ) 3 – 6[ 3 ] K . krishnan รับฝากข้อมูลในยุคของข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด : มอร์แกนชุดข่าวกรองธุรกิจ , Elsevier Science , 2013[ 4 ] . Reeve , การจัดการข้อมูลในการเคลื่อนไหว : การรวมข้อมูลที่ดีที่สุดเทคนิคการปฏิบัติ และ เทคโนโลยี มอร์แกน คอฟแมน , 2013[ 5 ] D . Agrawal เอส ดาส อ. เอล abbadi ข้อมูลคอมพิวเตอร์เมฆ - ใหญ่ และing : สถานะปัจจุบันและโอกาสในอนาคต ใน : รายงานการประชุมทางวิชาการ edbt นานาชาติ 14 , edbt / icdt ' 11 , ACM , New York , NY , USA . , 2011 , 530 - 533 .กอดและกล่าวว่า [ 1 ] เราคิดว่าใหญ่ยังมีมูลค่ายุคข้อมูลสำหรับคนที่อยู่ในถนน มันสามารถเห็นได้ผ่านบริการ