In general, building robust systems

In general, building robust systems that encompass every point of possible failure is difficult because of the vast amount of possible inputs and input combinations.[2] Since all inputs and input combinations would require too much time to test, developers cannot run through all cases exhaustively. Instead, the developer will try to generalize such cases.[3] For example, imagine inputting in some integer values. Some selected inputs might consist of a negative number, zero, and a positive number. When using these numbers to test software in this way, the developer generalizes the set of all reals into three numbers. This is a more efficient and manageable method, but more prone to failure. Generalizing test cases is an example of just one technique to deal with failure—specifically, failure due to invalid user input. Systems generally may also fail due to other reasons as well, such as disconnecting from a network.

Regardless, complex systems should still handle any errors encountered gracefully. There are many examples of such successful systems. Some of the most robust systems are evolvable and can be easily adapted to new situations.[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไป สร้างระบบที่แข็งแกร่งที่รอบทุกจุดของความล้มเหลวได้ได้ยากเนื่องจากจำนวนอินพุตได้และเข้าชุดมากมาย[2] เนื่องจากอินพุตและชุดป้อนข้อมูลทั้งหมดจะต้องใช้เวลามากเกินไปเพื่อทดสอบ นักพัฒนาไม่สามารถเรียกใช้ผ่านทุกลม แทน นักพัฒนาจะพยายามทั่วไปกรณีดังกล่าว[3] ตัวอย่าง จินตนาการเพียงลงในบางค่าจำนวนเต็ม บางเลือกอินพุตอาจประกอบด้วยตัวเลขค่าลบ ศูนย์ และตัวเลขค่าบวก เมื่อใช้ตัวเลขเหล่านี้ในการทดสอบซอฟต์แวร์ด้วยวิธีนี้ นักพัฒนา generalizes ชุดของตัวเลขจริงทั้งหมดเป็นตัวเลขสาม นี้สามารถจัดการได้ง่าย และมีประสิทธิภาพมากวิธี แต่แนวโน้มที่จะล้มเหลวได้ Generalizing กรณีทดสอบตัวอย่างของเทคนิคหนึ่งในการจัดการกับความล้มเหลวโดยเฉพาะ ความล้มเหลวเนื่องจากการป้อนข้อมูลผู้ใช้ที่ไม่ถูกต้อง ระบบโดยทั่วไปอาจยังล้มเหลวเนื่องจากสาเหตุอื่น ๆ เช่น เช่นตัดการเชื่อมต่อจากเครือข่ายไม่คำนึงถึง ระบบซับซ้อนควรยังคงจัดการข้อผิดพลาดใด ๆ ที่พบอย่างสิ้นเชิง มีตัวอย่างมากของระบบดังกล่าวประสบความสำเร็จ บางระบบแข็งแกร่งที่สุด evolvable และสามารถดัดแปลงได้ง่ายกับสถานการณ์ใหม่[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปแล้วการสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพที่ครอบคลุมจุดของความล้มเหลวเป็นไปได้ทุกเป็นเรื่องยากเพราะของจำนวนเงินที่มากมายของปัจจัยการผลิตที่เป็นไปได้และการรวมอินพุต. [2] เนื่องจากปัจจัยการผลิตทั้งหมดและชุดป้อนข้อมูลจะต้องใช้เวลามากเกินไปในการทดสอบนักพัฒนาไม่สามารถวิ่งผ่านทุกกรณี ละเอียดถี่ถ้วน แต่นักพัฒนาจะพยายามที่จะพูดคุยกรณีดังกล่าว. [3] ตัวอย่างเช่นในจินตนาการป้อนค่าจำนวนเต็มบาง บางปัจจัยการผลิตที่เลือกอาจประกอบด้วยจำนวนลบศูนย์และจำนวนบวก เมื่อมีการใช้ตัวเลขเหล่านี้ในการทดสอบซอฟต์แวร์ในลักษณะนี้นักพัฒนา generalizes ชุดของจำนวนจริงทั้งหมดออกเป็นสามหมายเลข นี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการจัดการ แต่มีแนวโน้มที่จะล้มเหลว Generalizing กรณีทดสอบเป็นตัวอย่างของเพียงหนึ่งในเทคนิคการจัดการกับ-เฉพาะความล้มเหลว, ความล้มเหลวเนื่องจากผู้ใช้ป้อนข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ระบบโดยทั่วไปยังอาจล้มเหลวเนื่องจากเหตุผลอื่น ๆ เช่นกันเช่นการตัดการเชื่อมต่อจากเครือข่าย. โดยไม่คำนึงถึงระบบที่ซับซ้อนยังควรจัดการข้อผิดพลาดใด ๆ ที่พบได้อย่างสง่างาม มีตัวอย่างมากมายของระบบที่ประสบความสำเร็จดังกล่าว บางส่วนของระบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือ Evolvable และสามารถดัดแปลงได้ง่ายกับสถานการณ์ใหม่. [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั่วไป ประสิทธิภาพระบบที่ครอบคลุมทุกจุดของความล้มเหลวที่เป็นไปได้ยาก เพราะจำนวนเงินที่มากมายของข้อมูลและชุดข้อมูลที่เป็นไปได้สร้าง [ 2 ] เนื่องจากปัจจัยทั้งหมดและชุดที่ใส่จะต้องใช้เวลามากเกินไปเพื่อทดสอบ , นักพัฒนาไม่สามารถวิ่งผ่านทุกกรณีละเอียดถี่ถ้วน . แต่นักพัฒนาพยายามที่จะอนุมานกรณีดังกล่าว [ 3 ] ตัวอย่างเช่นจินตนาการการป้อนในบางค่าจำนวนเต็ม คัดเลือกบางปัจจัยอาจประกอบด้วยตัวเลขที่เป็นลบ ศูนย์ และตัวเลขที่เป็นบวก เมื่อใช้ตัวเลขเหล่านี้เพื่อทดสอบซอฟต์แวร์ในลักษณะนี้ นักพัฒนาเช่นนี้ได้ขยายชุดของจริงเป็นหมายเลขสาม นี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและง่ายต่อการจัดการ แต่มักจะล้มเหลวGeneralizing กรณีทดสอบตัวอย่างเพียงหนึ่งวิธีที่จะจัดการกับความล้มเหลวโดยเฉพาะอย่างยิ่งล้มเหลวเนื่องจากผู้ใช้ป้อนข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ระบบโดยทั่วไปยังอาจล้มเหลวเนื่องจากเหตุผลอื่น ๆเช่นกันเช่นการตัดการเชื่อมต่อจากเครือข่าย

ไม่ว่าระบบที่ซับซ้อน ควรจัดการกับข้อผิดพลาดใด ๆที่พบอย่างสง่างาม มีหลายตัวอย่างของระบบที่ประสบความสำเร็จดังกล่าวบางส่วนของระบบที่แข็งแกร่งที่สุดจะ evolvable และสามารถดัดแปลงได้ง่ายสภาพใหม่ [ 2 ]