Our matching analysis requires the

Our matching analysis requires the identification of nonoutsourcing
firms with attributes similar to outsourcing firms.
However, since the analysis requires IT data for all firms, the
set of non-outsourcing firms is also limited to those in the CII
database.

The matching analysis is based on the assumption
that all of the firm-specific attributes that lead to heterogeneity
in value creation from IT outsourcing are observed.

However,
several diagnostic statistics give us confidence that our results
are not driven by unobserved heterogeneity.

While switching
regression explicitly assumes normality in the error terms that
cannot be tested, it does allow us to account for unobserved
heterogeneity in choosing the mode of service delivery.


Although the matching technique and switching regression
require different assumptions, our results from both methods
are consistent, increasing our confidence in the results. In our
analysis of the effect of spillovers, we ignore the possibility of
other forms of knowledge transfer, such as employee turnover.


Finally, we acknowledge that we reconstructed the IT stock
variable starting in 1995 due to a redefinition of IT capital in
the dataset during the sample period. Further research would
benefit from a richer dataset. Despite these limitations, our
study provides robust evidence and insights into whether and
how IT outsourcing benefits client firms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ตรงกันของเราต้องการรหัส nonoutsourcingบริษัทที่ มีคุณลักษณะคล้ายกับบริษัทผู้รับเหมาช่วงอย่างไรก็ตาม เนื่อง จากการวิเคราะห์ต้องข้อมูลสำหรับบริษัททั้งหมด การของบริษัทไม่ใช่ผู้รับเหมาช่วงก็จำกัดในการ CIIฐานข้อมูล การวิเคราะห์ตรงตามสมมติฐานที่ทั้งหมดของบริษัทเฉพาะคุณลักษณะที่ลูกค้าเป้าหมายต้อง heterogeneityในการสร้างมูลค่าจาก ผู้รับเหมาช่วงจะสังเกต อย่างไรก็ตามสถิติวิเคราะห์ต่าง ๆ ให้ความเชื่อมั่นที่ผลของเราไม่ได้ขับเคลื่อน โดย unobserved heterogeneity เปลี่ยนมาถดถอยอย่างชัดเจนสันนิษฐาน normality ในเงื่อนไขข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถทดสอบ มันช่วยให้เราเข้าบัญชีสำหรับ unobservedheterogeneity ในการเลือกวิธีการจัดส่งบริการแม้ว่าเทคนิคการจับคู่ และถดถอยสลับต้องใช้สมมติฐานต่าง ๆ ผลของเราจากทั้งสองวิธีมีความสอดคล้องกัน การเพิ่มขึ้นของความเชื่อมั่นในผล ในของเราวิเคราะห์ผลของ spillovers เราไม่สนใจความเป็นไปได้ของรูปแบบอื่น ๆ ของการถ่ายโอนความรู้ เช่นการหมุนเวียนของพนักงานสุดท้าย เรายอมรับว่า เราพลาดหุ้นมันตัวแปรใน 1995 จาก redefinition ของทุนได้ชุดข้อมูลในระหว่างรอบระยะเวลาตัวอย่าง จะวิจัยต่อไปได้รับประโยชน์จากชุดข้อมูลยิ่งขึ้น แม้ มีข้อจำกัดเหล่านี้ ของเราศึกษาแสดงหลักฐานที่แข็งแกร่งและลึกหรือไม่ และวิธีมันจ้างผลประโยชน์บริษัทไคลเอนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การจับคู่ของเราต้องมีบัตรประจำตัวของ nonoutsourcing
บริษัท ที่มีลักษณะคล้ายกันกับ บริษัท เอาท์ซอร์ส.
แต่เนื่องจากการวิเคราะห์ต้องการข้อมูลไอทีสำหรับ บริษัท
ทุกชุดของบริษัท เอาท์ซอร์สไม่ จำกัด ยังผู้ที่อยู่ใน CII
ฐานข้อมูล. การวิเคราะห์การจับคู่เป็นไปตาม บนสมมติฐานที่ว่าทั้งหมดของคุณลักษณะบริษัท เฉพาะที่นำไปสู่ความแตกต่างในการสร้างค่าจากIT outsourcing จะสังเกตเห็น. อย่างไรก็ตามสถิติการวินิจฉัยให้เรามีความมั่นใจว่าผลของเราจะไม่ได้รับแรงผลักดันจากความแตกต่างไม่มีใครสังเกต. ในขณะที่การเปลี่ยนการถดถอยอย่างชัดเจนถือว่าปกติในเงื่อนไขข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถผ่านการทดสอบก็จะช่วยให้เราสามารถบัญชีสำหรับการสังเกตความแตกต่างในการเลือกโหมดของการส่งมอบบริการ. แม้ว่าเทคนิคการจับคู่และเปลี่ยนการถดถอยจำเป็นต้องมีสมมติฐานที่แตกต่างกันผลของเราจากทั้งสองวิธีมีความสอดคล้องกันการเพิ่มความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ ของเราในการวิเคราะห์ผลกระทบของ spillovers, เราไม่สนใจความเป็นไปได้ของรูปแบบอื่นๆ ของการถ่ายโอนความรู้เช่นการหมุนเวียนของพนักงาน. สุดท้ายเรายอมรับว่าเราสร้างขึ้นใหม่หุ้นไอทีตัวแปรเริ่มต้นในปี 1995 เนื่องจากการนิยามใหม่ของไอทีทุนชุดในช่วงระยะเวลาที่กลุ่มตัวอย่าง นอกจากนี้การวิจัยจะได้รับประโยชน์จากชุดข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้เราศึกษาให้หลักฐานที่แข็งแกร่งและไม่ว่าจะเป็นข้อมูลเชิงลึกและวิธีIT outsourcing บริษัท ลูกค้าได้รับประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การจับคู่ของเราต้องมีการ nonoutsourcing
บริษัทที่มีคุณลักษณะคล้ายกับบริษัท outsourcing .
แต่เนื่องจากการวิเคราะห์ต้องการข้อมูลสำหรับบริษัททั้งหมด ,
ชุดนอกบริษัท outsourcing ยังถูกจำกัดในด้าน
ฐานข้อมูล

คู่การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับสมมติฐาน
ทั้งหมดของ บริษัท ที่เฉพาะเจาะจงคุณลักษณะที่นำไปสู่ความหลากหลาย
ในการสร้างมูลค่าจาก outsourcing มีการตรวจสอบ


แต่สถิติหลายวินิจฉัยให้เรามั่นใจว่า
ผลของเรา ไม่ได้เป็น unobserved สามารถ .


ถือว่าปกติในขณะที่เปลี่ยนถดถอยอย่างชัดเจนในเงื่อนไขข้อผิดพลาดที่
ไม่สามารถทดสอบ มันช่วยให้เราสามารถบัญชีสำหรับ unobserved
สามารถเลือกโหมดของการส่งมอบบริการ

.แม้ว่าเทคนิคการจับคู่และการถดถอยแบบสลับเปลี่ยน
ต้องมีสมมติฐานที่แตกต่างกันผลลัพธ์จากทั้งสองวิธี
สอดคล้อง เพิ่มความมั่นใจของเราในผลลัพธ์ที่ได้ ในการวิเคราะห์ของเรา
ผลกระทบของการแพร่กระจาย เราละเลยความเป็นไปได้ของ
รูปแบบอื่น ๆของการถ่ายโอนความรู้ เช่น การหมุนเวียนพนักงาน


ในที่สุด เรายอมรับว่า เราสร้างมันหุ้น
ตัวแปรที่เริ่มต้นในปี 1995 เนื่องจากมีการนิยามความหมายใหม่ของทุนใน
ข้อมูลในช่วงระยะเวลาตัวอย่าง การวิจัยเพิ่มเติมจะ
ได้รับประโยชน์จากข้อมูลสมบูรณ์ยิ่งขึ้น แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้การศึกษาของเรา
หลักฐานที่มีประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกว่า
วิธี Outsourcing ประโยชน์ของลูกค้าและบริษัท