PIMS is a statistical model that in

PIMS is a statistical model that investigates the relationship between strategic variables and profitability of companies. It was the result of the initiative taken at General Electric in the 1960’s under the leadership of Sidney Schoeffler.

This model relies on empirical data across various industries to study the impact of various strategic variables on profit volumes of organisations. It was a major breakthrough in the field of marketing studies in that it relied on a verifiable method of empirical analysis using regression techniques as opposed to bald conceptual frameworks not supported by hard data from the industry. The model is an endeavour to generalise the strategic determinants of profitability without disregarding the peculiarities of a given market terrain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PIMS เป็นแบบจำลองสถิติที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงกลยุทธ์และผลกำไรของบริษัท มันเป็นผลของความคิดริเริ่มนำใน 1960 ภายใต้การนำของ Schoeffler ห้องกว้างที่ไฟฟ้าทั่วไปรุ่นนี้อาศัยข้อมูลประจักษ์ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เพื่อศึกษาผลกระทบของตัวแปรเชิงกลยุทธ์ต่าง ๆ ในวอลุ่มกำไรขององค์กร มันเป็นความก้าวหน้าสำคัญในด้านการศึกษาการตลาดที่มันอาศัยในวิธีพิสูจน์ประจักษ์วิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการถดถอยตรงข้ามกับกรอบแนวคิดหัวล้านไม่ยากข้อมูลจากอุตสาหกรรม แบบเพื่อ generalise ดีเทอร์มิแนนต์กลยุทธ์ของผลกำไรโดยไม่น่าเคารพข้องของภูมิประเทศกำหนดตลาดได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นสถิติที่ศึกษาหวะ รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงยุทธศาสตร์ และความสามารถในการทำกำไรของบริษัท มันเป็นผลมาจากความคิดริเริ่มที่ถ่ายทั่วไปไฟฟ้าในช่วงปี 1960 ภายใต้การนําของ ซิดนีย์ schoeffler

รุ่นนี้อาศัยข้อมูลเชิงประจักษ์ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อศึกษาผลกระทบของตัวแปรต่างๆในกำไรวอลุ่มยุทธศาสตร์ขององค์กรมันเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านการตลาดในการศึกษาว่ามันอาศัยวิธีการตรวจสอบของการวิเคราะห์เชิงประจักษ์โดยใช้เทคนิคถดถอยเป็นนอกคอกโล้น กรอบไม่รองรับข้อมูลยากจากอุตสาหกรรม รูปแบบ คือ ความพยายามที่จะกล่าวสรุปปัจจัยเชิงกลยุทธ์ของการทำกำไรโดยไม่สนใจ peculiarities ของภูมิประเทศที่กำหนดตลาด