Robust statistics are statistics wi

Robust statistics are statistics with good performance for data drawn from a wide range of probability distributions, especially for distributions that are not normal. Robust statistical methods have been developed for many common problems, such as estimating location, scale and regression parameters. One motivation is to produce statistical methods that are not unduly affected by outliers. Another motivation is to provide methods with good performance when there are small departures from parametric distributions. For example, robust methods work well for mixtures of two normal distributions with different standard-deviations, for example, one and three; under this model, non-robust methods like a t-test work badly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แข็งแรงสถิติสถิติสำหรับข้อมูลหลากหลายของการกระจายความน่าเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการกระจายที่ไม่ปกติที่ได้ วิธีการทางสถิติที่มีประสิทธิภาพได้รับการพัฒนาในหลายปัญหา เช่นการประมาณพารามิเตอร์ตำแหน่ง ขนาด และถดถอย แรงจูงใจหนึ่งคือการ ผลิตวิธีการทางสถิติที่มี unduly เช่น outliers แรงจูงใจอื่นจะให้มีขนาดเล็กออกจากพาราเมตริกการกระจายวิธี มีประสิทธิภาพที่ดี ตัวอย่าง วิธีที่มีประสิทธิภาพทำงานดีสำหรับส่วนผสมของการกระจายปกติสองกับมาตรฐานอื่นเบี่ยงเบน เช่น หนึ่งและสาม ภายใต้รูปแบบนี้ ไม่แข็งแรงวิธีเช่นงาน t-ทดสอบไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติที่แข็งแกร่งสถิติกับผลงานที่ดีสำหรับข้อมูลที่ดึงมาจากความหลากหลายของการแจกแจงความน่าจะโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการกระจายที่ไม่ปกติ วิธีการทางสถิติที่แข็งแกร่งได้รับการพัฒนาสำหรับปัญหาที่พบบ่อยเป็นจำนวนมากเช่นการประเมินสถานที่ตั้งขนาดและพารามิเตอร์การถดถอย หนึ่งแรงจูงใจในการผลิตวิธีการทางสถิติที่ไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติเกินควร แรงจูงใจอีกประการหนึ่งคือการให้วิธีการด้วยประสิทธิภาพที่ดีเมื่อมีการออกเดินทางขนาดเล็กจากการแจกแจงตัวแปร ตัวอย่างเช่นวิธีการที่มีประสิทธิภาพทำงานได้ดีสำหรับผสมของทั้งสองการแจกแจงปกติท​​ี่มีแตกต่างกันเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างเช่นหนึ่งและสาม; ภายใต้รูปแบบนี้ไม่ใช่วิธีการที่มีประสิทธิภาพการทำงานเช่น t-test ไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่แข็งแกร่งเป็นสถิติที่มีประสิทธิภาพที่ดีสำหรับข้อมูลจากหลากหลายของการแจกแจงความน่าจะเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแจกแจงที่ไม่ปกติ วิธีการทางสถิติที่แข็งแกร่งได้รับการพัฒนาเพื่อปัญหาทั่วไปมากมาย เช่น การประมาณตำแหน่ง , ขนาดและพารามิเตอร์การถดถอย หนึ่งแรงจูงใจที่จะสร้างสถิติที่ไม่ได้รับผลกระทบโดยมิชอบผิดปกติ .แรงจูงใจอีกประการหนึ่ง คือ เพื่อให้วิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ดีเมื่อมีขนาดเล็ก ขาออกจากพารามิเตอร์การแจกแจง . ตัวอย่างเช่นวิธีการที่แข็งแกร่งทำงานได้ดีสำหรับผสมสองปกติการแจกแจงที่มีความเบี่ยงเบนมาตรฐานต่าง ๆเช่น หนึ่งและสาม ภายใต้รูปแบบนี้ ไม่คึกคักเหมือนการทดสอบวิธีการทำงานไม่ดี