This paper discusses some very earl

This paper discusses some very early research results for a Machine Learning System using Brain-Machine Interface data to
categorize whether a viewer likes a short video. Prior art teaches that Machine Learning can be used to categorize alertness of
volunteers using Brain-Machine Interface Electroencephalogram (EEG) data. Also, published research has described how EEG
data can be correlated to the ability of participants to remember television commercials. This paper advances this research one
step further. The paper examines whether or not Machine Learning can tell whether or not a participant likes a short YouTube
video using only EEG data. The research is in the preliminary stage (two subjects thus far), but early results are promising. Also
discussed in the paper is information regarding commercialization of the invention which is of interest to many universities. A
provisional patent application was filed and a critique was gathered from executives from a famous advertising agency regarding
commercialization of the invention for Neuromarketing. These executives provided valuable detailed feedback regarding pros
and cons of different commercialization possibilities. Presented in the paper are the results of these discussions including specific
areas where the research would and would not likely yield a successful commercial product.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้กล่าวถึงผลวิจัยบางเนิ่น ๆ สำหรับระบบเรียนเครื่องใช้ข้อมูลอินเตอร์เฟซสมองเครื่อง
จัดประเภทว่ามีชอบวิดีโอ สอนศิลปะทราบว่า สามารถใช้เรียนรู้เครื่องจักรในการเตรียมพร้อมของการจัดประเภท
อาสาสมัครโดยใช้ข้อมูล Electroencephalogram อินเทอร์เฟซสำหรับเครื่องสมอง (EEG) การ ยัง เผยแพร่งานวิจัยได้อธิบายว่า EEG
ข้อมูลสามารถถูก correlated ความสามารถของผู้เรียนจะจำโฆษณาโทรทัศน์ กระดาษนี้ความก้าวหน้างานวิจัยนี้หนึ่ง
ก้าวต่อไป กระดาษตรวจสอบหรือไม่เรียนรู้เครื่องสามารถบอกได้ว่า ผู้เรียนชอบ YouTube สั้น
วิดีโอเฉพาะ EEG ข้อมูล การวิจัยเป็นขั้นตอนเบื้องต้น (สองหัวข้อฉะนี้), แต่ผลลัพธ์ก่อนสัญญา นอกจากนี้
กล่าวถึงในเอกสารคือข้อมูลเกี่ยวกับ commercialization ของสิ่งประดิษฐ์ที่น่าสนใจในมหาวิทยาลัย A
สำรองโปรแกรมประยุกต์สิทธิบัตรที่ยื่น และวิจารณ์ถูกรวบรวมมาจากผู้บริหารจากบริษัทโฆษณาที่มีชื่อเสียงเกี่ยวกับ
commercialization ของประดิษฐ์สำหรับ Neuromarketing ผู้บริหารเหล่านี้มีความคิดเห็นรายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับดี
และข้อด้อยของ commercialization แตกต่างกันไป ในกระดาษมีผลลัพธ์ของการสนทนาเหล่านี้รวมเฉพาะ
พื้นที่ซึ่งการวิจัยจะ และจะไม่มีแนวโน้มผลผลิตเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้กล่าวถึงงานวิจัยมากต้นผลสำหรับเครื่องระบบการเรียนรู้โดยใช้สมองเครื่องการเชื่อมต่อข้อมูล

จัดหมวดหมู่ว่าคนดูชอบวิดีโอสั้น ๆ ศิลปะก่อนสอนการเรียนรู้ที่เครื่องสามารถใช้จัดหมวดหมู่ความตื่นตัวของ
อาสาสมัครใช้สมอง ( EEG ) การขออนุมัติอินเตอร์เฟซเครื่องข้อมูล นอกจากนี้ งานวิจัยที่ได้อธิบายว่าสมอง
ข้อมูลสามารถมีความสัมพันธ์กับความสามารถของผู้เข้าร่วมจำโฆษณาโทรทัศน์ กระดาษนี้ความก้าวหน้าการวิจัยหนึ่ง
ขั้นตอนต่อไป กระดาษตรวจสอบหรือไม่การเรียนรู้เครื่องสามารถบอกได้หรือไม่ว่าผู้ชอบสั้น YouTube
วิดีโอโดยใช้ข้อมูลที่สมองเท่านั้น การวิจัยในขั้นตอนเบื้องต้น ( สองวิชาที่ผ่านมา ) แต่ผลเร็วเป็นสัญญา
ยังกล่าวไว้ในกระดาษที่เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการค้าของสิ่งประดิษฐ์ที่น่าสนใจของมหาวิทยาลัยมากมาย a
สิทธิบัตรชั่วคราวคือการยื่นและการวิจารณ์ที่รวบรวมจากผู้บริหารจากบริษัทโฆษณาที่มีชื่อเสียงเกี่ยวกับ
commercialization ของการประดิษฐ์สำหรับนิวโรมาเก็ตติ้ง . ผู้บริหารเหล่านี้ ให้คุณค่าของความคิดเห็นเกี่ยวกับข้อดี
และข้อเสียของความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์ ที่แตกต่างกัน ที่นำเสนอในหนังสือพิมพ์คือ ผลลัพธ์ของการอภิปรายเหล่านี้รวมถึงพื้นที่ที่เฉพาะเจาะจง
การวิจัยและไม่อาจให้ผลที่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์