To the best of our knowledge, the e

To the best of our knowledge, the exact set of criteria used in this model has never been used in any other model
for the evaluation of an outsourcing provider. We believe that they are the most comprehensive set of criteria
which can be used when selecting an offshore outsourcing destination country. In this study, PHOMETHEE
method is adopted because as one of the most efficient existing outranking methods, it has the ability to deal
with qualitative and quantitative variables and intangible criteria, to effectively manage compensatory effects
and incomparability, and understands well relations between criteria.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กับความรู้ของเรา ชุดของเกณฑ์ที่ใช้ในรุ่นนี้แน่นอนไม่เคยใช้ในรุ่นอื่น ๆสำหรับการประเมินของผู้ให้บริการที่ผู้รับเหมาช่วง เราเชื่อว่า พวกเขามีชุดของเงื่อนไขมากที่สุดซึ่งสามารถจะใช้เมื่อเลือกประเทศปลายทางผู้รับเหมาช่วงต่างประเทศ ในการศึกษานี้ PHOMETHEEวิธีคือนำมาใช้เนื่องจากเป็น outranking ที่มีอยู่มีประสิทธิภาพสูงสุดวิธีหนึ่ง มีความสามารถในการจัดการตัวแปรเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณและเงื่อนไขที่ไม่มีตัวตน จัดการผลชดเชยได้อย่างมีประสิทธิภาพและ incomparability และเข้าใจความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างเกณฑ์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราชุดที่แน่นอนของเกณฑ์ที่ใช้ในรุ่นนี้ไม่เคยมีการใช้ในแบบจำลองอื่น ๆ
สำหรับการประเมินผลของผู้ให้บริการเอาท์ซอร์สที่ เราเชื่อว่าพวกเขาจะมีชุดที่ครอบคลุมมากที่สุดของเกณฑ์ที่สามารถนำมาใช้เมื่อเลือกเอาท์ซอร์สประเทศปลายทางในต่างประเทศ
ในการศึกษานี้ PHOMETHEE
วิธีการถูกนำมาใช้เพราะเป็นหนึ่งในมีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีอยู่วิธีการ outranking
ก็มีความสามารถที่จะจัดการกับตัวแปรเชิงปริมาณและคุณภาพและเกณฑ์การไม่มีตัวตนได้อย่างมีประสิทธิภาพในการจัดการผลกระทบชดเชยและ
incomparability และเข้าใจความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างเกณฑ์ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา กำหนดที่แน่นอนของเกณฑ์ที่ใช้ในรุ่นนี้ไม่เคยใช้ในรูปแบบอื่น ๆสำหรับการประเมิน
Outsourcing ผู้ให้บริการ เราเชื่อว่าพวกเขาเป็นชุดที่ครอบคลุมมากที่สุดของเกณฑ์
ซึ่งสามารถใช้ได้เมื่อเลือก offshore outsourcing ประเทศปลายทาง ในการศึกษานี้ phomethee
วิธีการเป็นลูกบุญธรรม เพราะเป็นหนึ่งในมีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีอยู่ outranking วิธีการมันมีความสามารถในการจัดการ
กับตัวแปรเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ และเกณฑ์ที่ไม่มีตัวตน ที่จะจัดการและชดเชยผล incomparability อย่างมีประสิทธิภาพ และเข้าใจกัน ความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์