First, drawing from Fiedrich et al.

First, drawing from Fiedrich et al. (2000) and the aforementioned statistical data, this study postulates that the nationwide
accumulated number of fatalities (X(t)) during the 5-day test period may follow a negative exponential function given
by bXðtÞ ¼ X
ebðTtÞ , where bXðtÞ is the projection of X(t); X is the total number of nation-wide fatalities reported; b is a positive
parameter determining the shape of g(t). Using the chi-square statistical values with respect to X(t), the goodness-of-fit test
is then conducted. Therein, the corresponding test result indicates that the projections ðbXðtÞÞ yielded from the above negative
exponential from are accepted to capture the time-varying pattern of X(t). Fig. 4 presents both the real and projected
trajectories of nation-wide accumulated fatalities for illustration. Accordingly, this study further assumes that the accumulated
number of fatalities (Xi(t)) associated with a given affected area i in a given time interval t also follows the same negative
exponential form (i.e., bXiðtÞ ¼ Xi
ebðTtÞ ; 8i). The missing data points are then projected to complement the historical
database used for model testing.
The next step is to simulate the instantaneous data points ðxkj
i
ðtÞ; 8ðji; tÞ) in terms of the instantaneous accumulated numbers
of fatalities provided by multiple information sources. As stated in Section 2.1, the proposed model uses these multisource
data points as the input for approximating the accumulated fatality number in each affected area and time interval
via data fusion process. This study considers the local city centers (LC for short), rescue teams (RT for short), and on-spot
reporters (OR for short) as three major types of sources to provide the fatality-related information from each affected area
in each time interval. For simplicity, these multi-source data points ðxkj
i
ðtÞ; 8ðji; tÞÞ are assumed to follow respective normal
distributions characterized with respective mean values (denoted by uLC(t), uRT(t), and uOR(t), respectively) and variance
(n2
LCðtÞ; n2
RT ðtÞ; and n2
ORðtÞ, respectively). The study generates the above dynamic mean values uji ðtÞ by uji ðtÞ ¼ uji ðt  1Þþ
Duji ðtÞ. Wherein, Dukj
i
ðtÞ represents the increment of the mean value of the accumulated fatality number observed by a given
type of source ji in a given affected area i and time interval t, and is assumed to follow a respective uniform distribution rang-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก วาดภาพจาก Fiedrich et al. (2000) และข้อมูลสถิติดังกล่าว ศึกษา postulates ที่ทั่วประเทศจำนวนสะสมผู้ (X(t)) ในช่วงเวลา 5 วันทดสอบตามฟังก์ชันเอ็กซ์โพเนนเชียลบให้โดย bXðtÞ ¼ XebðT tÞ, bXðtÞ อยู่ที่ฉายภาพของ X(t) X คือ จำนวนรวมของทั้งประเทศผู้รายงาน b เป็นบวกเป็นพารามิเตอร์ที่กำหนดรูปร่างของ g(t) ทดสอบความดีพอใช้ค่าสถิติ chi-square กับ X(t)เป็นแล้วดำเนินการ Therein ผลการทดสอบที่สอดคล้องกันแสดงว่า ðbXðtÞÞ ประมาณผลจากลบข้างต้นเนนจากรับจับรูปแบบที่แตกต่างกันเวลาของ X(t) Fig. 4 แสดงทั้งจริง และคาดการณ์trajectories ของเนชั่นไวด์สะสมผู้ประกอบ ตาม สันนิษฐานนี้ศึกษาเพิ่มเติมที่ที่สะสมจำนวนของผู้ที่ (Xi(t)) เชื่อมโยงกับพื้นที่ได้รับผลกระทบที่กำหนดฉันในเวลาที่กำหนดที่ช่วงเวลา t ยังตามลบกันแบบฟอร์มเนน (เช่น bXiðtÞ ¼สิebðT tÞ 8i) . จุดข้อมูลหายไปแล้วคาดว่าจะเติมเต็มในประวัติศาสตร์ฐานข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบแบบจำลองขั้นตอนถัดไปคือการ จำลอง ðxkj จุดข้อมูลที่กำลังฉันðtÞ 8ðji tÞ) ในที่กำลังสะสมตัวเลขของผู้ที่มาจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ตามที่ระบุไว้ในส่วน 2.1 แบบเสนอใช้ multisource เหล่านี้ข้อมูลคะแนนป้อนระหว่างหมายเลขผิวสะสมในแต่ละพื้นที่และช่วงเวลาผ่านทางกระบวนการหลอมเหลวของข้อมูล การศึกษานี้พิจารณาการเมืองท้องถิ่นศูนย์ (LC สั้น ๆ), ภัย (RT สั้น ๆ), และบนจุดผู้สื่อข่าว (OR สั้น ๆ) เป็นสามประเภทใหญ่ ๆ แหล่งให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผิวจากแต่ละพื้นที่ได้รับผลกระทบในแต่ละช่วงเวลา ราย ข้อมูลเหล่านี้หลายจุด ðxkjฉันðtÞ 8ðji tÞÞ จะถือว่าทำตามปกติตามลำดับลักษณะค่าเฉลี่ย (สามารถบุได้ที่ ทาง uLC(t), uRT(t), uOR(t) ตามลำดับ) และความแปรปรวนการกระจาย(n2LCðtÞ n2RT ðtÞ และ n2ORðtÞ ตามลำดับ) การศึกษาดังกล่าวสร้างแบบไดนามิกหมายถึงค่า uji ðtÞ โดย uji ðtÞ ¼ uji ðt 1ÞþDuji ðtÞ นั้น DukjฉันðtÞ หมายถึงการเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยของจำนวนสะสมผิวตรวจสอบโดยการกำหนดชนิดของแหล่งที่มาจิในพื้นที่ได้รับผลกระทบที่กำหนดฉัน และเวลาช่วง t และสันนิษฐานไปตามการกระจายรูปตามราง-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งแรกที่ภาพวาดจาก Fiedrich et al, (2000) และข้อมูลสถิติดังกล่าวข้างต้นการศึกษาครั้งนี้สมมุติฐานว่าทั่วประเทศ
จำนวนสะสมของการเสียชีวิต (x (t)) ในช่วงระยะเวลาการทดสอบ 5 วันอาจปฏิบัติตามฟังก์ชั่นได้รับการชี้แจงเชิงลบ
โดยbXðtÞ¼ X
ebðT? TTH ที่bXðtÞคือ การประมาณการของ X (t); X คือจำนวนของการเสียชีวิตทั่วประเทศรายงาน; ขเป็นบวก
พารามิเตอร์การกำหนดรูปทรงของกรัม (t) การใช้ไคสแควร์ค่าทางสถิติที่เกี่ยวกับ X (t), การทดสอบความดีของพอดี
จะดำเนินการแล้ว นั้นผลการทดสอบที่สอดคล้องกันแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ผลðbXðtÞÞจากข้างต้นในทางลบ
จากการชี้แจงได้รับการยอมรับในการจับภาพรูปแบบเวลาที่แตกต่างกันของ X (t) มะเดื่อ 4 นำเสนอทั้งจริงและคาดว่า
ลูกทีมของการเสียชีวิตสะสมทั่วประเทศเพื่อประกอบการอธิบาย ดังนั้นการศึกษานี้ต่อไปอนุมานว่าสะสม
จำนวนของการเสียชีวิต (Xi (t)) ที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ได้รับผลกระทบได้รับฉันในเวลา t ช่วงเวลาที่กำหนดดังต่อไปนี้ยังเหมือนกันในแง่ลบ
แบบฟอร์มการชี้แจง (เช่นbXiðtÞ¼ Xi
ebðT TTH; 8i) . จุดข้อมูลที่หายไปมีการคาดการณ์แล้วเพื่อเติมเต็มประวัติศาสตร์
ฐานข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบรูปแบบ.
ขั้นตอนต่อไปคือการจำลองจุดข้อมูลทันทีðxkj
ฉัน
ðtÞ; 8ðji; TTH) ในแง่ของการทันทีตัวเลขสะสม
ของการเสียชีวิตให้จากแหล่งข้อมูลหลาย ๆ ตามที่ระบุไว้ในมาตรา 2.1 การนำเสนอรูปแบบการใช้ multisource เหล่านี้
จุดข้อมูลที่เป็น input ในการใกล้เคียงกับจำนวนผู้เสียชีวิตสะสมในแต่ละพื้นที่ได้รับผลกระทบและช่วงเวลาที่
ผ่านการประมวลผลข้อมูลฟิวชั่น การศึกษาครั้งนี้จะพิจารณาใจกลางเมืองท้องถิ่น (LC สั้น) หน่วยกู้ภัย (RT สั้น) และจุด
ผู้สื่อข่าว (หรือสั้น) เป็นสามประเภทหลักของแหล่งที่จะให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตจากแต่ละพื้นที่ได้รับผลกระทบ
ในแต่ละ ช่วงเวลา สำหรับความเรียบง่ายเหล่านี้จุดข้อมูลหลายแหล่งðxkj
ฉัน
ðtÞ; 8ðji; tÞÞจะถือว่าเป็นไปตามปกตินั้น
การกระจายลักษณะที่มีค่าเฉลี่ยที่เกี่ยวข้อง (แสดงโดย ULC (t) Urt (t) และ UoR (t) ตามลำดับ) และความแปรปรวน
(n2
LCðtÞ; n2
RT ðtÞและ n2
ORðtÞตามลำดับ) . สร้างการศึกษาข้างต้นค่าเฉลี่ยแบบไดนามิก Uji ðtÞโดย Uji ðtÞ¼ Uji DT? 1Þþ
Duji ðtÞ ประเด็น, Dukj
ฉัน
ðtÞแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยของจำนวนผู้เสียชีวิตสะสมที่สังเกตโดยกำหนด
ชนิดของ ji แหล่งที่มาในพื้นที่ได้รับผลกระทบได้รับฉันทีและเวลาช่วงเวลาและจะถือว่าเป็นไปตามการกระจายชุดนั้น rang-

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรก , การวาดภาพจาก fiedrich et al . ( 2000 ) และใช้ข้อมูลสถิติ การศึกษาสมมุติฐานว่า จำนวนผู้เสียชีวิตสะสมทั่วประเทศ
( x ( t ) ) ในช่วงระยะเวลาการทดสอบเป็นลบอีกจะติดตามชี้แจงการทำงานให้
โดย BX ð T Þ¼ x
EB ð T T  Þที่ BX ð T Þคือการประมาณการของเอ็กซ์ ( t ) ; X คือจำนวนผู้เสียชีวิตทั่วประเทศรายงาน ; B เป็นบวก
พารามิเตอร์การกำหนดรูปร่างของ G ( t ) โดยใช้สถิติค่าไคสแควร์และ x ( t ) , ความดีของ
ทดสอบพอดี แล้วดำเนินการ นั้น ผลการทดสอบที่บ่งชี้ว่า ประมาณการð BX ð T ÞÞให้ผลลบจากข้างบน
( จากการจับเวลาแบบ x ( t ) รูปที่ 4 แสดงทั้งจริงและที่คาดการณ์
วิถีแห่งทั่วประเทศสะสมเสียชีวิตสำหรับภาพประกอบ ดังนั้นการศึกษานี้ต่อไปถือว่าสะสม
จำนวนการเสียชีวิต ( Xi ( t ) ) ที่เกี่ยวข้องกับการได้รับผลกระทบ พื้นที่ชั้นในให้ t ช่วงเวลายังตามเหมือนเดิมลบ
ชี้แจงรูปแบบ ( เช่น bxi ð T
T Þ¼ซีอีบีð  T Þ ; 8i ) ข้อมูลหายไปแล้ว คาดว่าจะสามารถเติมเต็มประวัติศาสตร์
ฐานข้อมูลที่ใช้เพื่อทดสอบแบบจำลอง .
ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ " จุดข้อมูลð xkj
ผม
ð T Þ ; 8 ðจี ; t Þ ) ในแง่ของตัวเลขสะสมทันที
การเสียชีวิตที่มาจากแหล่งข้อมูลหลาย ๆ ตามที่ระบุไว้ในมาตรา 2.1 แบบจำลองใช้เหล่านี้ multisource
จุดข้อมูลที่นำเข้าเพื่อสะสมจำนวนเงินประมาณในแต่ละพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ และช่วงเวลา
ผ่านกระบวนการผสมผสานข้อมูล การศึกษานี้จะพิจารณาเมืองศูนย์ท้องถิ่น ( LC สำหรับสั้น ) , หน่วยกู้ภัย ( RT สำหรับสั้น ) และผู้สื่อข่าวจุด
( หรือสั้น ๆ ) เป็นสามประเภทหลักของแหล่งที่มาเพื่อให้ชีวิตข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแต่ละพื้นที่ได้รับผลกระทบ
ในแต่ละช่วงเวลานั้นสำหรับความเรียบง่ายเหล่านี้ multi จุดข้อมูลð xkj
ผม
ð T Þ ; 8 ðจี ; t ÞÞสมมติตามแต่ละลักษณะนั้นหมายถึงการแจกแจงปกติ
ค่า ( แสดงโดย ULC ( T ) , 73 ( T ) และ uor ( T ) ตามลำดับ ) และความแปรปรวน
( N2
ð LC T
T RT Þ ; N2 ðÞ ; N2
หรือð T Þตามลำดับ ) การสร้างแบบไดนามิกหมายถึงค่านิยมข้างต้น Uji ð T Þโดย Uji ð T Þ¼ Uji ð T
T  1 Þþ duji ðÞ . dukj

ผมเพื่อð T Þแทนเพิ่มค่าเฉลี่ยของจำนวนเงินที่สะสมได้ โดยได้รับ
ประเภทของแหล่งจีในพื้นที่ได้รับผลกระทบและได้รับช่วงเวลาที่ t และสันนิษฐานตามแต่ละรัง - การแจกแจงเอกรูป