Data analysis We plotted the daily

Data analysis
We plotted the daily USG and blood U:C ratio measurements taken routinely to look for the temporal relationship between these parameters. The aim of plotting these data for each patient was to establish if an informative increase in USG occurs during the intervals between routine measurement of blood U:C ratio measurements and if a rise in USG precedes any observed rise in the U:C ratio, i.e. – does USG provide an early warning of dehydration compared with the U:C ratio? We compared the USG measurements (both urine test strips and refractometer) and colour chart measurements. The agreement between the refractometer USG measurements was categorized to give results in the same format as urine test strip USG measurements, i.e. for the urine test strip value of 1Æ005 SG units, refractometer USG values of 1Æ0025 to 1Æ0074 SG units were taken. Each person contributed multiple urine samples and we measured USG with the refractometer and test strips in all samples. However, as these samples were repeated measures we cannot treat them as independent in terms of agreement between test methods. Therefore, we also measured agreement between methods for the first urine specimen collected after admission in each patient. We considered the USG measurements abnormal if A. Rowat et al. 1978 2011 Blackwell Publishing Ltd greater than 1Æ020 SG units (Simerville et al. 2005) and Ucol abnormal if greater than 4 (Mentes et al. 2006). We calculated baseline plasma osmolality using the equation 2• (sodium + potassium) + glucose + urea (Bhalla et al. 2000). We tested data that were not normally distributed, such as age, blood indices, USG and Ucol, with the non-parametric Mann–Whitney U-test. We compared dichotomized variables with Fisher’s Exact test. We performed all data analyses with SPSS for windows (version 14.0.2; SPSS Inc, Chicago, IL, USA. 2006) and Minitab (version 15.0.0; Minitab Inc, State College, PA, USA. 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูล We plotted the daily USG and blood U:C ratio measurements taken routinely to look for the temporal relationship between these parameters. The aim of plotting these data for each patient was to establish if an informative increase in USG occurs during the intervals between routine measurement of blood U:C ratio measurements and if a rise in USG precedes any observed rise in the U:C ratio, i.e. – does USG provide an early warning of dehydration compared with the U:C ratio? We compared the USG measurements (both urine test strips and refractometer) and colour chart measurements. The agreement between the refractometer USG measurements was categorized to give results in the same format as urine test strip USG measurements, i.e. for the urine test strip value of 1Æ005 SG units, refractometer USG values of 1Æ0025 to 1Æ0074 SG units were taken. Each person contributed multiple urine samples and we measured USG with the refractometer and test strips in all samples. However, as these samples were repeated measures we cannot treat them as independent in terms of agreement between test methods. Therefore, we also measured agreement between methods for the first urine specimen collected after admission in each patient. We considered the USG measurements abnormal if A. Rowat et al. 1978 2011 Blackwell Publishing Ltd greater than 1Æ020 SG units (Simerville et al. 2005) and Ucol abnormal if greater than 4 (Mentes et al. 2006). We calculated baseline plasma osmolality using the equation 2• (sodium + potassium) + glucose + urea (Bhalla et al. 2000). We tested data that were not normally distributed, such as age, blood indices, USG and Ucol, with the non-parametric Mann–Whitney U-test. We compared dichotomized variables with Fisher’s Exact test. We performed all data analyses with SPSS for windows (version 14.0.2; SPSS Inc, Chicago, IL, USA. 2006) and Minitab (version 15.0.0; Minitab Inc, State College, PA, USA. 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
เราวางแผน USG ในชีวิตประจำวันและเลือด U: C การวัดอัตราการถ่ายเป็นประจำที่จะมองหาความสัมพันธ์ชั่วคราวระหว่างพารามิเตอร์เหล่านี้ จุดมุ่งหมายของการวางแผนข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ป่วยแต่ละรายก็จะสร้างถ้าการเพิ่มข้อมูลใน USG เกิดขึ้นในระหว่างช่วงเวลาระหว่างการวัดตามปกติของเลือด U: การวัดอัตราส่วน C และถ้าเพิ่มขึ้นใน USG แจ๋วเพิ่มขึ้นสังเกตใด ๆ ใน U: อัตราส่วน C คือ - ไม่ USG ให้เตือนภัยล่วงหน้าของการขาดน้ำเมื่อเทียบกับ U: อัตราส่วน C? เราเมื่อเทียบกับการวัด USG (ทั้งแถบทดสอบปัสสาวะและ Refractometer) และสีวัดแผนภูมิ ข้อตกลงระหว่าง Refractometer USG วัดได้รับการจัดหมวดหมู่เพื่อให้ผลในรูปแบบเดียวกับปัสสาวะแถบทดสอบวัด USG เช่นค่าแถบทดสอบปัสสาวะของหน่วย1Æ005 SG, เครื่องวัดค่า USG ของ1Æ0025เพื่อ1Æ0074หน่วย SG ถูกนำ แต่ละคนมีส่วนทำให้หลายตัวอย่างปัสสาวะและเราวัด USG กับ Refractometer และแถบทดสอบในทุกตัวอย่าง แต่เป็นตัวอย่างเหล่านี้ถูกทำซ้ำมาตรการที่เราไม่สามารถรักษาพวกเขาเป็นอิสระในแง่ของข้อตกลงระหว่างวิธีการทดสอบ ดังนั้นเราจึงยังวัดข้อตกลงระหว่างวิธีการปัสสาวะเป็นครั้งแรกหลังจากที่เข้ารับการรักษาที่เก็บรวบรวมได้ในผู้ป่วยแต่ละราย เราถือว่าเป็นความผิดปกติของการวัด USG ถ้า A. Rowat และคณะ 1978 2011 สำนักพิมพ์ Blackwell จำกัด มากกว่า1Æ020หน่วย SG (Simerville et al. 2005) และ UCOL ผิดปกติถ้ามากกว่า 4 (Mentes et al. 2006) เราคำนวณ osmolality พลาสมาพื้นฐานโดยใช้สมการ 2 • (โซเดียมโพแทสเซียม +) + กลูโคส + ยูเรีย (Bhalla et al. 2000) เราได้ทดสอบข้อมูลที่ไม่ได้กระจายตามปกติเช่นอายุ, ดัชนีเลือด USG และ UCOL ด้วยไม่ใช่พารา Mann-Whitney U-ทดสอบ เราเมื่อเทียบกับ dichotomized ตัวแปรกับการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ เราดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดด้วยโปรแกรม SPSS for หน้าต่าง (รุ่น 14.0.2; SPSS Inc, Chicago, IL, USA 2006.) และ Minitab (รุ่น 15.0.0. Minitab Inc, วิทยาลัยรัฐ, PA, สหรัฐอเมริกา 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล
เราวางแผน USG ทุกวัน และเลือด u : C วัดอัตราส่วนนำมาตรวจเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ชั่วคราวระหว่างพารามิเตอร์เหล่านี้ เป้าหมายของการวางแผนข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ป่วยแต่ละรายเพื่อสร้าง ถ้าเพิ่มข้อมูลใน USG ที่เกิดขึ้นในช่วงระหว่างการวัดเลือด u : C ตามปกติอัตราส่วนวัดและถ้าเพิ่มขึ้นใน USG นำหน้าสังเกตเพิ่มขึ้นใน u ใด ๆC อัตราส่วน เช่น–ไม่ USG มีการเตือนภัยของร่างกายเมื่อเทียบกับ U : C ) ? เราเทียบ USG การวัด ( แถบทดสอบทั้งปัสสาวะและ Refractometer ) และการวัดแผนภูมิสี ข้อตกลงระหว่างการวัดการ Refractometer USG เส้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ในรูปแบบเดียวกับแถบตรวจปัสสาวะ USG การวัด เช่นสำหรับแถบตรวจปัสสาวะ มูลค่า 1 ล้านบาท กู้ 005 หน่วยค่ารีแฟรกโตมิเตอร์ USG 1 กู้ 1 ล้านบาท กู้ 0025 0074 หน่วยแล้ว แต่ละคนสนับสนุนตัวอย่างปัสสาวะหลายและเราวัด USG กับ Refractometer และแถบทดสอบในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด อย่างไรก็ตาม คนเหล่านี้ถูกวัดซ้ำ เราจะถือว่าพวกเขาเป็นอิสระในแง่ของข้อตกลงระหว่างวิธีทดสอบ ดังนั้นนอกจากนี้เรายังได้ข้อตกลงระหว่างวิธีการเก็บตัวอย่างปัสสาวะแรกหลังจากเข้าเก็บในคนไข้แต่ละราย เราถือว่าผิดปกติถ้า A USG วัด rowat et al . 1978 2011 Blackwell สำนักพิมพ์จำกัดมากกว่า 1 ล้านบาท กู้ 020 หน่วย ( simerville et al . 2005 ) และ ucol ผิดปกติถ้ามากกว่า 4 ( mentes et al . 2006 )เราคำนวณโดยใช้สมการพื้นฐานและค่าออสโมลาลิตี้ 2 - ( โซเดียมโพแทสเซียม ) ยูเรียกลูโคส ( bhalla et al . 2000 ) เราทดสอบข้อมูลไม่กระจายปกติ เช่นอายุ , ดัชนีและเลือด ucol USG กับไม่ใช้พารามิเตอร์และ Mann Whitney U-test เราเทียบ dichotomized ตัวแปรกับปลาแน่นอนทดสอบ เราแสดงข้อมูลทั้งหมดวิเคราะห์ด้วย SPSS สำหรับ Windows ( รุ่น 14.0.2 ;SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA 2006 ) และเพลง ( รุ่น 15.0.0 ; เพลง Inc , วิทยาลัยรัฐ , PA , USA
2007 )