This paper refers to a hierarchical

This paper refers to a hierarchical production planning system in a make-to-order environment. A challenging task in this context is to determine good production parameter settings in order to benefit from established planning methods. We present a framework for hierarchical production planning which we use to identify good settings for three planning parameters, namely planned leadtimes, safety stock, and lotsizes. Within a discrete-event simulation which mimics the production system we use a mathematical optimization model for replicating the decision problem. This mathematical model is solved to optimality using a standard optimization engine. We use data referring to four different demand market situations in order to derive general statements concerning the quality and sensitivity of the three analyzed planning parameters.
For exploring the parameter space we follow the concept of simulation-based optimization. We compare the performance of six different optimization methods to a kind of systematic enumeration of parameter combinations. We show that among these a search procedure based on the idea of Variable Neighborhood Search (VNS) leads to the best results in this context.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้หมายถึงระบบในสภาพแวดล้อมทำให้การสั่งการการวางแผนการผลิตตามลำดับชั้น งานท้าทายในบริบทนี้คือการ ตรวจสอบการตั้งค่าพารามิเตอร์การผลิตที่ดีเพื่อที่จะได้รับประโยชน์จากวิธีการวางแผนสร้าง เรานำกรอบการผลิตลำดับที่วางแผนซึ่งเราใช้เพื่อระบุการตั้งค่าพารามิเตอร์การวางแผน 3 ได้แก่แผน leadtimes ดี สต็อกปลอดภัย และ lotsizes ในการจำลองเหตุการณ์เดี่ยว ๆ ที่เลียนแบบระบบการผลิต เราใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เหมาะที่สุดสำหรับสถานการณ์ปัญหาตัดสินใจ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้จะแก้ไขการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพมาตรฐาน optimality เราใช้ข้อมูลที่อ้างอิงถึงสถานการณ์ตลาดความต้องการแตกต่างกันสี่เพื่อที่จะได้รับคำสั่งทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพ และวิเคราะห์ความไวของทั้งสามพารามิเตอร์การวางแผนการ
สำหรับสำรวจพื้นที่พารามิเตอร์ เราทำตามแนวคิดของแบบจำลองสถานการณ์ เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีเพิ่มประสิทธิภาพแตกต่างกัน 6 แบบแจงนับระบบของชุดพารามิเตอร์ แสดงว่า ในหมู่เหล่านี้ เป็นกระบวนการค้นหาตามความคิดของตัวแปรย่านค้นหา (ไรวินท์) นำไปสู่ผลลัพธ์ในบริบทนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้หมายถึงระบบการวางแผนการผลิตตามลำดับชั้นในสภาพแวดล้อมที่ทำตามคำสั่ง งานที่ท้าทายในบริบทนี้คือการตรวจสอบการตั้งค่าพารามิเตอร์การผลิตที่ดีในการที่จะได้รับประโยชน์จากการจัดตั้งวิธีการวางแผน เรานำเสนอกรอบการทำงานสำหรับการวางแผนการผลิตแบบลำดับชั้นที่เราใช้ในการระบุการตั้งค่าที่ดีสำหรับสามพารามิเตอร์การวางแผนการวางแผน leadtimes คือหุ้นที่ปลอดภัยและ lotsizes ภายในจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องซึ่งเลียนแบบระบบการผลิตที่เราใช้รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์เพื่อจำลองการตัดสินใจปัญหา แบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้จะแก้ไขไป optimality ใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพมาตรฐาน เราใช้ข้อมูลหมายถึงสี่สถานการณ์ความต้องการของตลาดที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้มาซึ่งงบทั่วไปเกี่ยวกับคุณภาพและความไวของการวิเคราะห์พารามิเตอร์การวางแผนสาม
สำหรับการสำรวจพื้นที่พารามิเตอร์เราทำตามแนวคิดของการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองตาม เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของหกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันกับชนิดของระบบการนับของชุดพารามิเตอร์ เราแสดงให้เห็นว่ากลุ่มคนเหล่านี้ขั้นตอนการค้นหาที่อยู่บนพื้นฐานของความคิดในการค้นหาย่านตัวแปร (VNS) นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในบริบทนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อ้างอิงถึงการวิเคราะห์ระบบการวางแผนการผลิตในการทำเพื่อสิ่งแวดล้อม งานท้าทาย ในบริบทนี้คือเพื่อตรวจสอบการตั้งค่าพารามิเตอร์การผลิตที่ดีเพื่อที่จะได้รับประโยชน์จากการจัดตั้ง วิธีการวางแผน เราเสนอกรอบสำหรับการวางแผนการผลิตแบบที่เราใช้ในการระบุการตั้งค่าที่ดีสำหรับการวางแผนการวางแผน leadtimes สามพารามิเตอร์ คือ ,หุ้น , ความปลอดภัยและ lotsizes . ภายในจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องซึ่งเลียนแบบการผลิตระบบที่เราใช้ที่เหมาะสมแบบจําลองทางคณิตศาสตร์เพื่อตัดสินปัญหา รุ่นนี้ทางคณิตศาสตร์จะแก้ไขเพื่อคุณภาพโดยใช้เครื่องมือมาตรฐานเราใช้ข้อมูลอ้างอิงกับความต้องการของตลาดที่แตกต่างกันสี่สถานการณ์ เพื่อให้ได้งบทั่วไปเกี่ยวกับคุณภาพและความไวของ 3 วิเคราะห์พารามิเตอร์การวางแผน .
สำหรับการสำรวจค่าพื้นที่เราตามแนวคิดของการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของหกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันกับชนิดของการอย่างเป็นระบบของตัวแปรชุด เราแสดงให้เห็นว่ากลุ่มคนเหล่านี้การค้นหากระบวนการตามแนวคิดของการค้นหาละแวกตัวแปร ( vns ) นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในบริบทนี้
.