Beginning in 1970, the potential of

Beginning in 1970, the potential of remote sensing (RS) techniques, coupled with geographical information systems (GIS), to improve our understanding of the epidemiology and control of schistosomiasis in Africa, has steadily grown. In our current review, working definitions of RS, GIS and spatial analysis are given, and applications made to date with RS and GIS for the epidemiology and ecology of schistosomiasis in Africa are summarised. Progress has been made in mapping the prevalence of infection in humans and the distribution of intermediate host snails. More recently, Bayesian geostatistical modelling approaches have been utilized for predicting the prevalence and intensity of infection at different scales. However, a number of challenges remain; hence new research is needed to overcome these limitations. First, greater spatial and temporal resolution seems important to improve risk mapping and understanding of transmission dynamics at the local scale. Second, more realistic risk profiling can be achieved by taking into account information on people's socio-economic status; furthermore, future efforts should incorporate data on domestic access to clean water and adequate sanitation, as well as behavioural and educational issues. Third, high-quality data on intermediate host snail distribution should facilitate validation of infection risk maps and modelling transmission dynamics. Finally, more emphasis should be placed on risk mapping and prediction of multiple species parasitic infections in an effort to integrate disease risk mapping and to enhance the cost-effectiveness of their control.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เริ่มต้นในปี 1970 ศักยภาพของระยะไกลไร้สาย (RS) เทคนิค ควบคู่ไปกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS), ปรับปรุงเราเข้าใจวิทยาการการระบาดและควบคุม schistosomiasis ในแอฟริกา อย่างต่อเนื่องจน ในการตรวจทานปัจจุบันของเรา ให้คำนิยามการทำงานของ RS, GIS และการวิเคราะห์ปริภูมิ และโปรแกรมประยุกต์ที่ทำวันกับ RS GIS ระบาดวิทยาและนิเวศวิทยาของ schistosomiasis ในแอฟริกามี summarised ได้ความคืบหน้าในการแม็ปความชุกของการติดเชื้อในมนุษย์และการกระจายของหอยโฮสต์กลาง เมื่อเร็ว ๆ นี้ ทฤษฎีแนวทางการสร้างแบบจำลองของ geostatistical ได้ถูกใช้สำหรับการคาดการณ์ชุกและความเข้มของการติดเชื้อที่เกล็ดที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม จำนวนความท้าทายอยู่ ดังนั้น งานวิจัยใหม่จะต้องเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ แรก มากกว่าปริภูมิ และขมับแก้ปัญหาดูเหมือนว่าสิ่งสำคัญในการปรับปรุงแผนที่ความเสี่ยงและความเข้าใจของ dynamics ส่งในระดับท้องถิ่น สอง สร้างโพรไฟล์ความเสี่ยงยิ่งสามารถทำได้ โดยพิจารณาถึงสถานะทางเศรษฐกิจสังคมของคน ข้อมูลบัญชี นอกจากนี้ ความพยายามในอนาคตควรรวมข้อมูลในประเทศถึงทำความสะอาดน้ำ และสุขาภิบาลอย่างเพียงพอ เป็นปัญหาพฤติกรรม และศึกษา ข้อมูลสาม คุณภาพในการกระจายของหอยทากโฮสต์กลางควรช่วยตรวจสอบแผนที่ความเสี่ยงติดเชื้อและการทำแบบจำลองส่ง dynamics สุดท้าย ควรวางบนแผนที่ความเสี่ยงและการคาดเดาของเสียงฟู่เหมือนกาฝากติดเชื้อหลายชนิดความสำคัญในความพยายามที่ จะบูรณาการแผนที่ความเสี่ยงของโรค และเพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายของการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดเริ่มต้นในปี 1970 อาจเกิดขึ้นจากการสำรวจระยะไกล (RS) เทคนิคควบคู่กับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของเราระบาดวิทยาและการควบคุมของ schistosomiasis ในแอฟริกาได้เติบโตอย่างมั่นคง ในการตรวจสอบในปัจจุบันของเราทำงานจำกัดความของอาร์เอส, ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการวิเคราะห์เชิงพื้นที่จะได้รับและการใช้งานที่เกิดขึ้นกับวันที่มีอาร์เอสและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับระบาดวิทยาและนิเวศวิทยาของ schistosomiasis ในทวีปแอฟริกามีรายละเอียด ความคืบหน้าได้รับการทำในการทำแผนที่ความชุกของการติดเชื้อในมนุษย์และการกระจายของหอยทากโฮสต์กลาง เมื่อเร็ว ๆ นี้คชกรรมวิธีการสร้างแบบจำลอง geostatistical ได้ถูกนำมาใช้ในการทำนายความชุกและความรุนแรงของการติดเชื้อในระดับที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามจำนวนของความท้าทายยังคง; ด้วยเหตุนี้การวิจัยใหม่เป็นสิ่งจำเป็นที่จะเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้ ครั้งแรกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลามากขึ้นดูเหมือนว่าสิ่งสำคัญที่จะปรับปรุงการทำแผนที่ความเสี่ยงและความเข้าใจของการเปลี่ยนแปลงการส่งในระดับท้องถิ่น ประการที่สองโปรไฟล์ความเสี่ยงที่สมจริงมากขึ้นสามารถทำได้โดยการคำนึงถึงข้อมูลบัญชีเกี่ยวกับสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมของผู้คน; นอกจากนี้ความพยายามในอนาคตควรรวมข้อมูลในการเข้าถึงในประเทศเพื่อน้ำสะอาดและการสุขาภิบาลอย่างเพียงพอเช่นเดียวกับปัญหาพฤติกรรมและการศึกษา ประการที่สามข้อมูลที่มีคุณภาพสูงในพื้นที่กระจายหอยทากกลางควรจะอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบของแผนที่ความเสี่ยงการติดเชื้อและการสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงการส่ง ในที่สุดความสำคัญควรอยู่ในการทำแผนที่ความเสี่ยงและการคาดการณ์ของหลายสายพันธุ์ที่ติดเชื้อปรสิตในความพยายามที่จะบูรณาการการทำแผนที่ความเสี่ยงการเกิดโรคและเพื่อเพิ่มความคุ้มค่าของการควบคุมของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เริ่มในปี 1970 , ศักยภาพของการสำรวจข้อมูลระยะไกล ( RS ) เทคนิคควบคู่กับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของระบาดวิทยาและการควบคุมโรคพิษสุนัขบ้าในแอฟริกามีการเติบโตอย่างมั่นคง . ในความคิดเห็นของเราปัจจุบัน นิยามการทำงานของ RS , ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการวิเคราะห์เชิงพื้นที่จะได้รับ ,และการประยุกต์ใช้ทำให้เดทกับอาร์เอส และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ระบาดวิทยาและนิเวศวิทยาของโรคพิษสุนัขบ้าในแอฟริกาใต้สรุป . ความคืบหน้าได้รับการทำในการสร้างความชุกของการติดเชื้อในมนุษย์ และการกระจายของโฮสต์หอยกลาง เมื่อเร็วๆ นี้แนวทางการ geostatistical เบย์มีการใช้สำหรับทำนายความชุกและความรุนแรงของโรคในระดับที่แตกต่างกัน แต่จำนวนของความท้าทายที่ยังคงอยู่ ดังนั้นงานวิจัยใหม่เป็นสิ่งจำเป็นที่จะเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ ครั้งแรก มากพื้นที่และเวลาความละเอียดเหมือนจะสำคัญเพื่อปรับปรุงแผนที่ความเสี่ยงและความเข้าใจในพลวัตการส่งผ่านในระดับท้องถิ่นประการที่สอง มีเหตุผลมากขึ้นความเสี่ยงโปรไฟล์ สามารถทําได้โดยการพิจารณาข้อมูลเกี่ยวกับสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมของประชาชน นอกจากนี้ ความพยายามในอนาคตควรรวมข้อมูลในการเข้าถึงน้ำสะอาดและสุขาภิบาลอย่างเพียงพอ ตลอดจนปัญหาทางพฤติกรรมและการศึกษา ประการที่สามข้อมูลคุณภาพสูงในระดับกลาง เป็นเจ้าภาพการตรวจสอบควรให้หอยทากของการติดเชื้อความเสี่ยงแผนที่และแบบจำลองพลวัตของการส่ง สุดท้ายความสำคัญควรจะวางอยู่บนแผนที่ความเสี่ยงและการคาดการณ์ของหลายสายพันธุ์ปรสิตการติดเชื้อในความพยายามที่จะบูรณาการการทำแผนที่ความเสี่ยงโรคและเพื่อเพิ่มประสิทธิผลของการควบคุม