CenceMe [5] classifies the user’s current location,
physical activity (e.g., walking, sitting, running,
mobile), whether the user is in a
conversation, and other aspects of the user’s
context like whether the user is at a party.
CenceMe demonstrates how mobile sensors of
multiple types (e.g., accelerometer, GPS, sound,
camera) can process raw sensor data to produce
a richer description of the user’s situated context.
All recognitions are eventually uploaded to
a server and shared with the user’s Facebook
social network (Fig. 1).
cenceme [ 5 ] แยกประเภท ของผู้ใช้ตำแหน่งปัจจุบัน,
ทาง กายภาพ การทำงาน(เช่น,เดินไปถึงยัง,นั่ง,การทำงาน,
มือถือ),ว่าที่ผู้ใช้อยู่ใน
ซึ่งจะช่วยการสนทนา,และแง่มุมอื่นๆของผู้ใช้
บริบทเช่นไม่ว่าผู้ใช้จะอยู่ที่คู่.
cenceme แสดงให้เห็นว่ามือถือของเซนเซอร์
หลากหลาย ประเภท (เช่น,อุปกรณ์ตรวจจับการเคลื่อนไหว( Accelerometer ), GPS ,ระบบเสียง,
กล้อง)สามารถประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์เป็นวัตถุดิบในการผลิต
รายละเอียดดียิ่งขึ้นของผู้ใช้ตามบริบทตั้งอยู่.
หลักติดต่อเราทั้งหมดจะถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์
และใช้ร่วมกันพร้อมด้วยของผู้ใช้ Facebook
เครือข่ายสังคม(รูปในท้ายที่สุด 1 )
การแปล กรุณารอสักครู่..