ata stored in educational database

ata stored in educational database is increasing day by day. Data mining algorithms can be used to find hidden patterns from the student's database. These patterns can be used to find academic performance of students. The main aim of this study was to determine factors that influence the student's performance. This paper proposes Generalized Sequential Pattern mining algorithm for finding frequent patterns from student's database and Frequent Pattern tree algorithm to build the tree based on frequent patterns. This tree can be used for predicting the student's performance as pass or fail. Once the student is found at the risk of failure he/she can be provided guidance for performance improvement

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ata ที่เก็บในฐานข้อมูลเพื่อการศึกษาเป็นการเพิ่มวัน อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถใช้ในการค้นหารูปแบบที่ซ่อนไว้จากฐานข้อมูลของนักเรียน รูปแบบเหล่านี้สามารถใช้ค้นหาผลการศึกษาของนักเรียน จุดมุ่งหมายหลักของการศึกษานี้คือการ กำหนดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียน กระดาษนี้เสนอขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่รูปแบบลำดับการตั้งค่าทั่วไปหาบ่อยรูปแบบของฐานข้อมูลและอัลกอริทึมต้นไม้รูปแบบบ่อย ๆ เพื่อสร้างแผนภูมิตามรูปแบบที่พบบ่อย แผนภูมินี้สามารถใช้สำหรับการคาดการณ์ของประสิทธิภาพเป็นผ่าน หรือไม่ผ่าน เมื่อพบนักเรียนที่เสี่ยงต่อความล้มเหลวของ เขาสามารถให้คำแนะนำการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ATA เก็บในฐานข้อมูลการศึกษาที่เพิ่มขึ้นในแต่ละวัน ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถนำมาใช้เพื่อหารูปแบบที่ซ่อนอยู่จากฐานข้อมูลของนักเรียน รูปแบบเหล่านี้สามารถใช้ในการค้นหาผลการเรียนของนักเรียน จุดมุ่งหมายหลักของการศึกษาครั้งนี้เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพของนักเรียน บทความนี้เสนอขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่ทั่วไปแบบต่อเนื่องในการหารูปแบบที่พบบ่อยจากฐานข้อมูลของนักเรียนและอัลกอริทึมแบบต้นไม้ที่ใช้บ่อยในการสร้างต้นไม้ที่ขึ้นอยู่กับรูปแบบที่พบบ่อย ต้นไม้ต้นนี้สามารถนำมาใช้ในการทำนายผลการปฏิบัติงานของนักเรียนเป็นผ่านหรือล้มเหลว เมื่อนักเรียนพบที่มีความเสี่ยงของความล้มเหลวเขา / เธอสามารถให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ATA ที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลการศึกษาเพิ่มขึ้นทุกวัน . ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้เพื่อค้นหารูปแบบซ่อนจากฐานข้อมูลของนักเรียน รูปแบบเหล่านี้สามารถใช้ในการค้นหาผลการเรียนของนักเรียน วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือ เพื่อศึกษาปัจจัย ที่มีอิทธิพลต่อการปฏิบัติงานของนักเรียนบทความนี้เสนอขั้นตอนวิธีสำหรับการหารูปแบบทั่วไป ( เหมืองแร่บ่อยรูปแบบจากฐานข้อมูลของนักเรียนและรูปแบบอัลกอริทึมบ่อยต้นไม้เพื่อสร้างต้นไม้ตามรูปแบบที่ใช้บ่อย ต้นไม้นี้สามารถใช้เพื่อทำนายประสิทธิภาพของนักเรียน ผ่าน หรือ ไม่ผ่าน เมื่อนักเรียนพบที่ความเสี่ยงของความล้มเหลวที่เขา / เธอสามารถให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพ