Better results can be achieved with

Better results can be achieved with a Gaussian shaped filter function. The advantage is that the Gaussian has the same shape in the spatial and Fourier domains and therefore does not incur the ringing effect in the spatial domain of the filtered image. A commonly used discrete approximation to the Gaussian is the Butterworth filter. Applying this filter in the frequency domain shows a similar result to the Gaussian smoothing in the spatial domain. One difference is that the computational cost of the spatial filter increases with the standard deviation (i.e. with the size of the filter kernel), whereas the costs for a frequency filter are independent of the filter function. Hence, the spatial Gaussian filter is more appropriate for narrow lowpass filters, while the Butterworth filter is a better implementation for wide lowpass filters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จะได้ผลลัพธ์ที่ดีกับตัวรูปที่นที่ ข้อดีคือ ว่า ที่นที่มีรูปร่างเหมือนกันที่พื้นที่ และโดเมนฟูริเยร์ และดังนั้นจึง ไม่มีผลกระทบเสียงในโดเมนเชิงพื้นที่ของรูปภาพที่กรอง ประมาณแยกที่ใช้กันทั่วไปการที่นที่เป็นตัวบัตเตอร์เวิร์ท ใช้ตัวกรองนี้ในโดเมนความถี่แสดงผลคล้ายการเรียบนที่ในโดเมนเชิงพื้นที่ ความแตกต่างหนึ่งคือ ว่า ต้นทุนที่คำนวณของตัวกรองเชิงพื้นที่เพิ่ม ด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (เช่นมีขนาดของเคอร์เนลตัวกรอง), ในขณะที่ค่าใช้จ่ายสำหรับการกรองความถี่เป็นอิสระของฟังก์ชันตัวกรอง ดังนั้น นที่ตัวเชิงพื้นที่ไม่เหมาะสมสำหรับตัวกรองสัญญาณแคบ ตัวบัตเตอร์เวิร์ธเป็น การดำเนินการดีกว่าสำหรับตัวกรองสัญญาณกว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสามารถทำได้ด้วยฟังก์ชั่นเสียนกรองรูป ข้อดีคือว่าเสียนมีรูปร่างเหมือนกันในเชิงพื้นที่และฟูริเยร์โดเมนและดังนั้นจึงไม่ก่อให้เกิดผลกระทบดังก้องอยู่ในโดเมนเชิงพื้นที่ของภาพที่กรอง ที่ใช้กันทั่วไปโดยสิ้นเชิงประมาณไปเสียนเป็นตัวกรองบัตเตอร์ ใช้ตัวกรองนี้ในโดเมนความถี่แสดงผลคล้ายกับการปรับให้เรียบเสียนในโดเมนเชิงพื้นที่ หนึ่งความแตกต่างก็คือค​​่าใช้จ่ายในการคำนวณของตัวกรองเพิ่มขึ้นเชิงพื้นที่ที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (คือมีขนาดของเมล็ดกรอง) ในขณะที่ค่าใช้จ่ายสำหรับตัวกรองความถี่มีความเป็นอิสระการทำงานของตัวกรอง ดังนั้นการเสียนกรองเชิงพื้นที่ที่มีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับตัวกรอง lowpass แคบขณะที่กรองบัตเตอร์เป็นการนำที่ดีกว่าสำหรับตัวกรอง lowpass กว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ที่ดีสามารถเกิดขึ้นได้กับตัวกรอง Gaussian ฟังก์ชัน ประโยชน์ก็คือว่าเกาส์ได้รูปทรงเดียวกันในพื้นที่และโดเมน ฟูเรียร์และดังนั้นจึงไม่ก่อให้เกิดเสียง Effect ในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของกรองภาพ ที่ใช้กันทั่วไปไม่ต่อเนื่องประมาณกับเสียนเป็นกรอง Butterworth . ใช้ตัวกรองนี้ในโดเมนความถี่แสดงผลคล้ายกับเสียน ) ในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ หนึ่งความแตกต่างก็คือการคำนวณต้นทุนของการเพิ่มตัวกรองเชิงพื้นที่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( เช่น กับขนาดของตัวกรองเมล็ด ) ในขณะที่ค่าใช้จ่ายสำหรับวงจรกรองความถี่ที่เป็นอิสระของฟังก์ชั่นตัวกรอง ดังนั้น กรอง > เพิ่มเติมที่เหมาะสมสำหรับตัวกรองความถี่ต่ำ พื้นที่แคบ ในขณะที่ตัวกรองที่บัตเตอร์เวอร์ธคือ ปฏิบัติดีสำหรับตัวกรองกว้างความถี่ต่ำ .